快速上手

联合分析

  • Data Lake Analytics + OSS

    针对OSS上的文件格式使用DLA以及内置的Serializer进行分析。用户无需自己编写程序,轻松选用DLA中的一款SerDe来匹配OSS上的数据文件格式

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  • Data Lake Analytics + RDS

    这篇教程带你如何用DLA玩转RDS,文章中会以MySQL的介绍为主,简要介绍SQLServer 、 Postgres与Mysql的一些不同点

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  • Data Lake Analytics + Table Store

    Table Store是阿里云的一款分布式表格系统,这篇教程带您体验DLA+Table Store的服务组合,使用简单的SQL语言,在表格存储上实现灵活的数据分析

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最佳实践

  • OSS LOCATION的使用说明

    在使用DLA查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表。本文将以存储在OSS上的文件为例详细介绍如何指定表的LOCATION

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  • 使用临时表

    实际应用的某些场景中,有些table只在查询中使用一次即可,但每次都要手动建表删表。本文重点介绍如何在查询语句中定义和使用临时表

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  • 创建分区表

    在关系型数据库中,用户可以对大数据量的表进行分区以提高查询的性能,在DLA中,用户可以使用分区表将数据进行细化,实现缩短查询响应时间

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  • IP白名单设置攻略

    当我们成功开通了 DLA 服务之后,登录数据库就需要一个连接串和配置相应的网络链接。本教程将带您玩转网络设置和IP白名单

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  • 使用Airflow来调度DLA的任务

    因为DLA兼容MySQL的协议,因此所有支持MySQL协议的调度框架都天然支持DLA。今天就来介绍一下使用业界著名的Apache Airflow 来调度DLA的作业

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  • OSS+DLA+QuickBI的联合应用

    本文介绍利用OSS+DLA+QuickBI的组合实现对数据的存储、Serverless化的Ad-hoc查询、可视化BI的真实应用案例

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垂直行业应用

  • 做跨地域的数据分析

    多地域部署之后,业务数据被拆成多份,各地域的数据库都是独立的,网络不通,给总体业务数据的分析造成了困难。本文重点讲如何使用DLA解决困境

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  • Geospatial分析函数

    为满足客户在云上做Geometry数据的分析需求,DLA特地加入了对Geospatial分析函数的支持。请跟随教程学习如何灵活应用这些函数

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