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【深度揭秘】重磅!蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow

SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。

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2019云原生产业大会召开 蚂蚁金服贡献云原生典型实践

蚂蚁金服将积极参与云原生技术的开源与标准化建设,输出蚂蚁金服在云原生方面的产业实践,促进云原生技术的推广应用。

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蚂蚁中间件面试指南

在蚂蚁金服,中间件团队是一个带着“光环”的队伍,CTO程立、副CTO胡喜都出自这个组织……

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蚂蚁金服CTO程立:做工程要有“拧螺丝”的精神

“做工程要有‘拧螺丝’的精神,其实在工作中,我们也做了很多‘拧螺丝’的事情,包括在搭建每一个架构、每一个系统的过程中。”

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蚂蚁金服CTO程立:真正的技术革命才刚刚开始

“过去十年是信息技术、互联网技术从量变到质变的过程,这十年完成了所有的技术准备,但真正的技术革命才刚刚开始。”程立认为,技术所催生出的改变完全超出人类的想象力。

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“最快3个月复制支付宝的核心能力” 解密蚂蚁金服bPaaS

如果不能将技术与最核心的业务平台融合,那就说明科技还不足以成为真正变革的核心动力,就不能真正加速企业数字化转型。

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揭秘:蚂蚁金服bPaaS究竟是什么?

分布式金融核心套件,蚂蚁金服bPaaS究竟是什么东东?

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一个大胆的猜想:如果GitHub的数据库用的是OceanBase

今日,GitHub技术负责人Jason Warner的一篇技术深度解析稿成为IT圈爆款。文中,Jason坦诚地对外讲述了10月21日100G光缆设备故障后,Github服务降级的应急过程以及反思总结。

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OSDI '18重磅解密:蚂蚁金服实时金融级分布式图数据库GeaBase

蚂蚁金服在2015年成立了专门研发图数据库的技术团队,在仅仅3年多时间里,成功研发出具有高性能、高可用性、扩展能力强和极佳移植性的GeaBase。

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BlackHat & DEFCON现场秀:阿里安全专家演示“视频水印叠加”和“一分钟越狱iOS 11.4”

两大世界顶级信息安全会议BlackHat和DEFCON将在美国拉斯维加斯正式揭幕。来自全球的数万名白帽黑客、安全厂商、高校学者、政府机构等安全从业人员齐聚,高度关注这两场盛会将来带来怎样的前沿技术饕餮盛宴,阿里安全八大实验室多名安全专家受邀...

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阿里安全专家预警:非法APP疯狂敛财 须谨慎下载

通过苹果应用商店审核上架、印有福彩LOGO的彩票App,为何成了诈骗圈套、黑产提款机?近日,央视新闻报道了一位山东苹果手机用户牟先生,因下载彩票App被骗12万元的经历,引发关注。

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为什么说阿里安全的自动化逆向机器人TimePlayer很“变态”

如果杀毒软件厂商的自动化水平和能力,相当于天上的卫星,能看到地上奔跑的羚羊。那么,我们能做到什么程度?我们能看到羚羊身上的每个细胞。

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暖心!阿里安全白帽挖漏洞做公益 连收2462封山区小孩感谢信

近日,阿里巴巴安全部安全专家木雁收到一份特别的礼物——整整2462封感谢信。

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阿里安全猎户座实验室首创的“自动逆向机器人”,了解一下?

阿里安全猎户座实验室首度向外界展示了最新的研究成果——“自动逆向机器人”。该机器人可以像医生一样“望闻问切”,对程序进行显微镜级别的勘察,并完整“回放”其运作过程,因此,可以侦测出程序中的漏洞或隐蔽行为。

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解密阿里巴巴安全技术体系

十九年来,阿里巴巴的安全工程师为了保障阿里经济体的健康、可持续发展,不断与网络空间威胁等进行无休止的攻防对抗,并因此积累了丰富的经验,锻造出前沿且具有多维应用场景的技术能力。

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阿里安全资深总监张玉东解读安全技术9大新趋势

7月9日,2018第十三届 (ISC)² 亚太信息安全峰会在香港举行,经过多轮严苛遴选评审,阿里巴巴集团安全部资深总监张玉东所代表的阿里安全技术体系获颁亚太区信息安全领袖成就表彰,成为迄今中国内地首位来自互联网企业的获奖者。

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阿里获全球顶级信息安全机构表彰 为内地唯一互联网企业

经过多轮严苛遴选评审,阿里巴巴集团安全部资深总监黄眉凭借2014年以来逐步布局和完善阿里安全体系,乃至对中国互联网企业安全工作作出贡献而获得该表彰。

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『功守道』软件供应链安全大赛·C源代码赛季启示录

软件供应链安全,这可以说是一个新近的人造的概念热词。泛泛来讲,如今的软件系统中任何一方都不是孤立的;套用到企业的场景,就有了供应链的概念。

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智能安全攻防升级!阿里建AI智能防御系统保障安全

6月30日,阿里巴巴安全部资深总监路全在2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)上指出, 阿里已建成流量清洗智能防御系统治理“污染数据”问题。

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自底向上——知识图谱构建技术初探

知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。

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