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实战课堂 | DMS企业版教你用一条SQL搞定跨实例查询

数据管理DMS企业版提供了安全、高效地管理大规模数据库的服务。面对多元的数据库实例,为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据,我们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务。

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从大数据到快数据 数据智创未来——2019 CCF大数据与计算智能大赛正式开赛!

万物互联时代,数据驾驭和治理能力已成为企业的核心竞争力。作为中国最大的云计算服务提供商,阿里云始终致力于推动Big Data(大数据)向Fast Data(快数据)演进,培养强大的大数据分析开发者群体。

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8.22直播预告 | 全是知识点!阿里云InfluxDB必知必会

阿里云InfluxDB必知必会

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MySQL8.0.17 - Multi-Valued Indexes 简述

本文主要简单介绍下8.0.17新引入的功能multi-valued index, 顾名思义,索引上对于同一个Primary key, 可以建立多个二级索引项,实际上已经对array类型的基础功能做了支持 (感觉官方未来一定会推出类似pg的...

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RDS for PostgreSQL 云盘加密功能使用方法

RDS for PostgreSQL支持数据盘的加密功能,提供更高的数据存储安全等级。(加密KEY可以由用户提供,也可以由KMS服务生成。) 使用方法: 1、选中可用区(香港、上海),创建加密KEY。

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AnalyticDB for MySQL:PB级云数仓核心技术和场景解析

本文整理自数据库专场中阿里云智能高级技术专家南仙的精彩演讲,本文为分享了阿里云PB级云数据仓库AnalyticDB for MySQL的核心技术以及其应用场景。

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时序时空数据库新增TSQL语言:通过SQL即可让监控分析更简单更高效

阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析。

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企业级数据库新型研发模式——数据管理DMS实践

本文整理自数据库专场中阿里云智能技术专家王天振 (为知)的精彩演讲,传统数据库研发模式不仅困难重重,并且效率低下,而基于DMS的企业级数据库新型研发模式却能够做到研发高效,变更稳定和数据安全,本文就为大家介绍阿里巴巴根据自身经验沉淀下来的企...

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最佳实践 | MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?

MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样。

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数据库产品事业部月刊(2019年7月)

数据库产品事业部7月进展

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MySQL8.0.17 - 即将废弃的一些功能

如下worklog列出来的功能将在未来某个版本被废弃,因为大部分不符合SQL标准,或者用处不大且会引起用户困惑。如果您的应用依赖于某个功能,需要尽快改掉,以避免在未来升级版本时出现语法错误。 WL#12615: Deprecate SQL...

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MySQL8.0.17 - 初探 Clone Plugin

MySQL8.0.17推出了一个重量级的功能:clone plugin。允许用户可以将当前实例进行本地或者远程的clone。这在某些场景尤其想快速搭建复制备份或者在group replication里加入新成员时非常有用。

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再也不怕数据丢失!阿里云RDS MySQL 8.0上线回收站功能

MySQL 在生产环境使用过程中,会伴随着开发和运维人员的误操作,比如 DROP TABLE / DATABASE,这类 DDL 语句不具有可操作的回滚特性,而导致数据丢失,AliSQL 8.0 新特性支持回收站功能(Recycle Bin...

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只要三步!阿里云DLA帮你处理海量JSON数据

仅仅需要3步,利用阿里云Data Lake Analytics就可以完成对海量JSON数据的处理,或者更为复杂的ETL流程。

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阿里云DLA新功能来袭 查询MongoDB嵌套字段更方便

DLA之前对于MongoDB只支持简单类型的映射查询,对于嵌套字段无法直接查询,最近我们加入了对嵌套字段直接查询的支持,这篇文章给大家介绍一下。

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先收藏!海量CDN日志高性价比分析方案

CDN产生大量日志,可以进行日志转存 到OSS bucket中。也可以进行实时日志推送,推送到日志服务SLS中进行实时分析,也可以在日志服务SLS中配置OSS日志投递,将海量CDN日志长期保存在OSS中。在OSS中的海量CDN日志,利用Da...

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一站式数据采集存储的利器:阿里云InfluxDB®️数据采集服务

随着时序数据的飞速增长,时序数据库不仅需要解决系统的稳定性和性能问题,还需实现数据从采集到分析的链路打通,才能让时序数据真正产生价值。

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DLA如何分析Table Store的数据

数据湖(Data Lake)是时下热门的概念,基于数据湖,可以不用做任何ETL、数据搬迁等过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。

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只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!

Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。

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强强联合 阿里云 RDS for SQL Server 与 金蝶 K/3 WISE 产品实现兼容适配

强强联合 阿里云 RDS for SQL Server 与 金蝶 K/3 WISE 产品实现兼容适配,原K/3 WISE用户通过简单配置就可以无缝搭配RDS SQL Server使用,不需再费时费力自建SQL Server数据库,RDS f...

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