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日志服务高级图表介绍

日志服务高级图表 一张好图胜过千言万语。所谓的高级图表,并不是指使用上的高级,而是相对于一些基础图表(线图、饼图),在一些特殊场景下使用它们能发挥出来更好的效果。如图所示,这些高级图表目前在阿里云日志服务控制台都是已经支持的。

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日志审计服务新功能介绍(全局数据视图及DRDS接入)

阿里云日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。日志审计APP提供多账户下跨多云产品审计相关日志进行实时自动化中心化采集,并提供审计需要的存储、查询、信息汇总支持。

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SLS(日志服务)进入 DB-Engine

2020年4月,日志服务(Log Service,SLS)被DB-Engine收入,作为类Search Engine类型的泛数据库。

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基于SLS+Blink的实时计算最佳实践

SLS与阿里云实时计算结合,可以把SLS作为数据源(Source),实现日志端到端的实时采集与处理,也可以把SLS作为结果的输出目标(Sink),在SLS对结果实时查询分析,配置可视化报表等。

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导入MaxCompute数据到日志服务实战

日志服务支持将MaxCompute 中的数据导入到日志服务,利用日志服务的查询和可视化功能,对数据进行分析和可视化展示,使用数据加工对数据进一步处理,充分发掘数据的价值

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阿里云日志服务(SLS)SQL案例中心发布

阿里云日志服务(SLS)提供大规模日志实时查询与分析能力(LogSearch/Analytics),支持完整SQL92标准(提供restful 和 jdbc两种协议),除基本聚合功能外,支持完整的SQL计算,并支持外部数据源联合查询(Joi...

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Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志

作为一个服务百万机器的日志采集 agent,Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析(完整正则、JSON、分隔符)、日志过滤在内的常见处理功能,能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候,由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂...

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Kubernetes 日志查询分析实践

本文将介绍如何基于日志服务实现对 Kubernetes(以下简称 K8s)日志的采集以及查询分析,此外,还附带了对 Ingress、Audit 方案的简要介绍。为了方便大家通过操作来加深理解,本文提供了详细的操作步骤以及对应截图和配置代码。

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全方位 Logtail 状态监控

作为日志服务的采集 agent,Logtail 目前已运行于上百万的机器,为万级别的应用提供服务,每天采集的数据已达到 PB 级别,这些实战的打磨使得 Logtail 在稳定性和性能上都已非常出色,在机器、网络等环境不变的情况下,配置完成后...

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如何实现 Logtail 的状态监控与异常告警

作为日志服务的采集 agent,Logtail 一般位于业务数据链路的前段,为链路中的后续部分输送数据,因此,它的正常运行显得至关重要。经过多年的实战打磨,Logtail 在稳定性和性能上都已经比较出色,在机器、网络等环境不变的情况下,配置...

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Logtail 文件日志采集之完整正则模式

为了简化文件日志的采集过程,Logtail 提供了按行采集的极简模式:通过换行符来切分日志,每行作为一条日志。极简模式具有高效、配置简单等优势,但它将整条日志的内容作为整体,而不会对单条日志的内容进行额外解析,在有些场景下无法满足需求。

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对接生态:Logstash 接入日志服务

作为日志服务的采集 Agent,Logtail 目前已运行在 100W+ 机器上,为万级别应用提供服务,但在输入源以及日志处理方式上仍有不足。为了弥补这些不足并更好地贴近于开源生态,我们为 Logtail 引入了插件系统,现已支持包括 HT...

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Logtail 心跳监控最佳实践

作为采集 agent,logtail 所采集的日志可能会就被用于对应用程序进行监控/告警,所以保证它自身处于正常状态对整个系统的稳定显得尤为重要。在之前的[《全方位 Logtail 状态监控》](https://yq.aliyun.com/...

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地理数据可视化探索——SLS的地图演变之路

伴随着阿里云日志服务(SLS)面向的客户群体不断变化,接入的日志数据种类日益增多,地理类数据成为了日志数据分析中越来越常见的一类数据形式。数据可视化应用的火爆发展,地理数据的可视化也萌发出了大量的需求,大规模地理数据可视化分析,从业务上来看...

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日志服务(SLS)支持历史数据索引重建(Index Rebuild)

日志服务提供索引重建功能,针对历史数据索引未配置、配置错误或遗漏等问题,一步完成对历史数据的索引重构

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SLS数据处理实践:加工延迟篇

在日志服务,数据加工功能(功能介绍)用于完成对Logstore数据的预处理,为后续的分析阶段准备数据。本文主要介绍数据加工实践中可能遇到的延迟问题,帮助大家理清延迟现象背后的原因,以及如何去监控、解决延迟问题。

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使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务

使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务 简介 Kafka作为最流行的消息队列,在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后,再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。

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时序图在SLS中的使用技巧

场景问题 通过SQL分析出实际场景中的数据,如果有数据缺失怎么办? 在折线图中如果有一些显著的异常点,能否主动的标记出来? 能否自定义某个观测指标的区间,在折线图中,添加区间的绘制能力? 能否支持多张图表在相同的时间轴上的联动操...

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新发布:免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App

免费的防疫数据分析与可视化平台能力---阿里云新冠病毒疫情分析App 新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台,提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它,可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能...

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系列文章:Kubernetes中日志的正确输出姿势

上一期主要和大家介绍从全局维度考虑如何去构建K8s中的日志系统,本期我们从实践角度出发来一步步构建K8s中的日志监控体系。构建日志系统的第一步是如何去产生这些日志,而这也往往是最繁杂最困难的一步。

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