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做深基础,助力新基建,阿里云多款存储产品正式发布

6月23日,阿里云存储新品发布会再次来袭,在数字新基建时代,阿里云存储产品将沿着“做深基础”的再生长方向,全面助力客户的数字化转型之路。

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日志审计精细化采集策略

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从Kafka实时同步数据到日志服务指南

日志服务支持从Kafka 数据源实时同步数据,用户能够在日志服务对数据进行实时查询分析,配置报表和告警等。

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SQL/PromQL? SLS时序分析选型

可观察性与Open Telemetry 在CNCF的landscape上,有专门的一个部分来展示Obserability and Analysis,什么是Observability(可观察性)? 我从OpenTelementry官网摘抄了...

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案例中心与数据实验室联动

日志服务 (SLS) 在提供一站式接入服务的同时,还提供了大规模日志的实时查询与分析能力。现在日志服务推出了数据实验室与 SQL 案例中心联动的功能,方便用户熟悉我们的查询和分析功能。

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使用模拟日志轻松上手日志服务——数据实验室实践

数据实验室是日志服务(Log Service,简称 SLS)最新推出的工具,为用户提供各种场景的模拟日志数据,以及各种公共数据集数据。同时也根据场景建立对应的报表模板,方便用户从这些数据和报表模版入手以熟悉日志服务的查询,报表编辑等各种操作...

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日志服务高级图表介绍

日志服务高级图表 一张好图胜过千言万语。所谓的高级图表,并不是指使用上的高级,而是相对于一些基础图表(线图、饼图),在一些特殊场景下使用它们能发挥出来更好的效果。如图所示,这些高级图表目前在阿里云日志服务控制台都是已经支持的。

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日志审计服务新功能介绍(全局数据视图及DRDS接入)

阿里云日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。日志审计APP提供多账户下跨多云产品审计相关日志进行实时自动化中心化采集,并提供审计需要的存储、查询、信息汇总支持。

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日志服务 - 数据加工- Nginx日志解析实践

以nginx日志为例,简单介绍日志服务的数据加工功能

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SLS(日志服务)进入 DB-Engine

2020年4月,日志服务(Log Service,SLS)被DB-Engine收入,作为类Search Engine类型的泛数据库。

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基于SLS+Blink的实时计算最佳实践

SLS与阿里云实时计算结合,可以把SLS作为数据源(Source),实现日志端到端的实时采集与处理,也可以把SLS作为结果的输出目标(Sink),在SLS对结果实时查询分析,配置可视化报表等。

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SLS机器学习介绍:时序补点和版本比较

本次给大家介绍两个实用的函数:时序补点函数、异常对比函数; 一、时序补点函数 上图的中的指标说明 日志事件事件 T0 :日志产生的最早事件 日志事件事件 T1 :日志产生的最晚事件 实际点数据:在某个时刻有确定的数据 缺失点数据:在...

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导入MaxCompute数据到日志服务实战

日志服务支持将MaxCompute 中的数据导入到日志服务,利用日志服务的查询和可视化功能,对数据进行分析和可视化展示,使用数据加工对数据进一步处理,充分发掘数据的价值

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阿里云日志服务(SLS)SQL案例中心发布

阿里云日志服务(SLS)提供大规模日志实时查询与分析能力(LogSearch/Analytics),支持完整SQL92标准(提供restful 和 jdbc两种协议),除基本聚合功能外,支持完整的SQL计算,并支持外部数据源联合查询(Joi...

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Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志

作为一个服务百万机器的日志采集 agent,Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析(完整正则、JSON、分隔符)、日志过滤在内的常见处理功能,能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候,由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂...

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Kubernetes 日志查询分析实践

本文将介绍如何基于日志服务实现对 Kubernetes(以下简称 K8s)日志的采集以及查询分析,此外,还附带了对 Ingress、Audit 方案的简要介绍。为了方便大家通过操作来加深理解,本文提供了详细的操作步骤以及对应截图和配置代码。

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全方位 Logtail 状态监控

作为日志服务的采集 agent,Logtail 目前已运行于上百万的机器,为万级别的应用提供服务,每天采集的数据已达到 PB 级别,这些实战的打磨使得 Logtail 在稳定性和性能上都已非常出色,在机器、网络等环境不变的情况下,配置完成后...

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如何实现 Logtail 的状态监控与异常告警

作为日志服务的采集 agent,Logtail 一般位于业务数据链路的前段,为链路中的后续部分输送数据,因此,它的正常运行显得至关重要。经过多年的实战打磨,Logtail 在稳定性和性能上都已经比较出色,在机器、网络等环境不变的情况下,配置...

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Logtail 文件日志采集之完整正则模式

为了简化文件日志的采集过程,Logtail 提供了按行采集的极简模式:通过换行符来切分日志,每行作为一条日志。极简模式具有高效、配置简单等优势,但它将整条日志的内容作为整体,而不会对单条日志的内容进行额外解析,在有些场景下无法满足需求。

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对接生态:Logstash 接入日志服务

作为日志服务的采集 Agent,Logtail 目前已运行在 100W+ 机器上,为万级别应用提供服务,但在输入源以及日志处理方式上仍有不足。为了弥补这些不足并更好地贴近于开源生态,我们为 Logtail 引入了插件系统,现已支持包括 HT...

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