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All In All-Flash,阿里云入门级ESSD云盘重磅发布

此次全新发布的ESSD PL0 采用NVMe存储介质,最大程度上释放阿里云的技术红利。这也是业内唯一一款基于“RDMA网络架构+NVMe存储介质”的入门级云盘

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数据爆发式增长下,CIO不可不知的“数据经济学”

6月9日,全速重构•2020阿里云线上峰会如期举行。阿里巴巴研究员、阿里云智能存储资深产品总监Alex Chen做了主题为《面向未来,企业CIO该懂的数据经济学》的分享。

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MySQL实战——基础架构

MySQL架构 MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。不同的存储引擎共用一个Server层。 Server层 概述 Server层包括 连接器 查询缓存 分析器 优化器 执行器 ....

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解读阿里云内容协作平台-增值服务

AI,智能分类处理音视频,将非结构化数据汇聚成一系列结构化数据,提供海量的大数据检索

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基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体

背景 Tablestore 启发自 Google 的 Bigtable 论文,从2009年开始,在阿里云的飞天团队内,开始萌发。经过10年的锤炼,如今在集团内,云上积累了各式各样的客户和场景。

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系列文章:Kubernetes日志方案设计思路

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大...

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系列文章:云原生Kubernetes日志落地方案

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决,授人以鱼不如授人以渔,于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来,让看到这篇文章的同学能少走弯路。

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实时计算最佳实践:基于表格存储和Blink的大数据实时计算

表格存储是阿里云自研的NoSQL多模型数据库,提供PB级结构化数据存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。在实时计算场景里,表格存储强大的写入能力和多模型的存储形态,使其不仅可以作为计算结果表,同时也完全具备作为实时计算源表的能力。

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企业数据上云构建数据湖的正确姿势

在刚刚落幕的2019中国数据与存储峰会上,阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)和业界专家一起探讨了《企业数据上云构建数据湖的正确姿势》。OSS作为非结构化数据存储池和数据湖底座,为双十一期间淘宝、天猫、支付宝...

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基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理

背景 随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。

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阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0技术解析

近年来,随着越来越多的企业从传统经济向数字经济转型,云已经渐渐成为数据经济IT新常态。核心业务系统上云,云上的业务创新,这些都产生了大量的业务数据,这些数据也成为了企业最重要的资产、资源。 阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0,...

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CDH在云上利用文件存储HDFS实现存储计算分离

阿里云文件存储HDFS服务是阿里云专门针对先进的存储计算分离架构下的大数据分析场景定制推出的文件存储服务。文件存储HDFS采用全自研的底层架构,有效规避了开源HDFS系统的诸多短板,并提供标准的HDFS访问协议,用户无需对现有大数据分析应用...

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【2019 云栖大会】对象存储海量数据管理和应用最佳实践

2019 云栖大会"下一代云存储技术与最佳实践专场",分享“对象存储海量数据管理和应用最佳实践” 议题,重点介绍对象存储 OSS 的架构原理、数据管理、最佳实践。

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基于Tablestore的Wifi设备监管系统架构实现

某知名跨国公司,在全球范围内拥有大量园区,园区内会有不同部门的同事在一起办公。每个园区内都要配备大量的Wifi设备从而为园区同事提供方便的上网服务。因此,集团需要一套完善的监管系统维护所有的Wifi设备。

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现代IM系统中的消息系统架构 - 模型篇

前言 在架构篇中我们介绍了现代IM消息系统的架构,介绍了Timeline的抽象模型以及基于Timeline模型构建的一个支持『消息漫游』、『多端同步』和『消息检索』多种高级功能的消息系统的典型架构。

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薅羊毛!如何利用混合云备份超低成本实现VMware环境的云上容灾

阿里云连续复制型容灾( Continuous Data Replication,CDR)是阿里云混合云容灾服务推出的针对企业关键应用的秒—分级 RPO/RTO 业务持续性保障方案,它通过把虚拟机/物理机近乎实时的复制到阿里云ECS上来实现连...

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结构化大数据分析平台设计

前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。

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结构化大数据分析平台设计

## 前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。

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数据中台之结构化大数据存储设计

对数据系统核心组件进行拆解,介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。

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利用云存储网关实现数据分层存储

本文介绍了云存储网关结合OSS Bucket的生命周期功能的数据分层存储方案。云存储网关以OSS Bucket为后端存储空间,通过本地存储空间缓存了热点数据,保证了前端应用的本地访问性能,同时又可以利用云上海量的存储空间。

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