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阿里云存储邀您参加6月11日存储新品发布会

2020年6月11日 邀您参加2020年阿里云存储新品发布会 【直播主题】:阿里云存储新品发布会【直播介绍】:智能时代,阿里云存储产品正在以全新的数据经济学理念,为客户的数字化转型之路提供有力保障。在这一过程中,云存储已经在关键技术和应用...

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2020年6月9日 邀您参加2020年阿里云线上峰会——存储专场

阿里云存储邀您参加2020年6月9日线上云峰会——云存储专场,现场更有好礼相送哦

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史上最全“大数据”学习资源整理

史上最全“大数据”学习资源整理 2016-05-17 Hadoop技术博文   当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它...

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系列文章:云原生Kubernetes日志落地方案

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决,授人以鱼不如授人以渔,于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来,让看到这篇文章的同学能少走弯路。

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OpenTelemetry-可观察性的新时代

Ops领域两个网红项目OpenTracing和OpenCensus终于走到了一起,可观察性统一的标准化已经扬帆起航。这篇文章旨在抛砖引玉,希望能够和更多的同学一起交流可观察性相关的内容。

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企业数据上云构建数据湖的正确姿势

在刚刚落幕的2019中国数据与存储峰会上,阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)和业界专家一起探讨了《企业数据上云构建数据湖的正确姿势》。OSS作为非结构化数据存储池和数据湖底座,为双十一期间淘宝、天猫、支付宝...

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Kerberos网络身份认证协议介绍及SMB文件系统对其的支持

本文简单介绍了Kerberos网络认证协议,以及SMB文件系统对Kerberos认证的支持。

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基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理

背景 随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。

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【2019 云栖大会】对象存储海量数据管理和应用最佳实践

2019 云栖大会"下一代云存储技术与最佳实践专场",分享“对象存储海量数据管理和应用最佳实践” 议题,重点介绍对象存储 OSS 的架构原理、数据管理、最佳实践。

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结构化大数据分析平台设计

前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。

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结构化大数据分析平台设计

## 前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。

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海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解

前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Table...

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Feed流系统设计-总纲

简介 差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。

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药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询

前言 在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展...

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使用Fluentd读写OSS

前言 Fluentd是一个实时开源的数据收集器,基于CRuby实现,td-agent是其商业化版本,由Treasure Data公司维护。本文将介绍如何使Fluentd能够读写OSS。 安装 首先下载并安装td-agent,笔者使用的是t...

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数据同步-从MySQL到Tablestore

数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具, 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore(OTS)中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开...

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基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。

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现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇

前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核...

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TableStore:用户画像数据的存储和查询利器

TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据,是公司差异化运营的基础,是打...

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