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日志服务(SLS)集成 Spark 流计算实战

日志服务集成 Spark 流式计算:使用Spark Streaming和Structured Streaming对采集到日志服务中的数据进行消费,计算并将结果写回到日志服务。

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开源 serverless 产品原理剖析(二) - Fission

Fission 是由私有云服务提供商领导开源的 serverless 产品,它借助 kubernetes 灵活强大的编排能力完成容器的管理调度工作,而将重心投入到 FaaS 功能的开发上,其发展目标是成为 AWS lambda 的开源替代品...

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数字IT基础-数据采集总线

日志服务是阿里自产自用的产品,在双十一、双十二和新春红包期间承载阿里云/蚂蚁全站、阿里电商板块、云上几千商家数据链路,每日处理来自百万节点几十PB数据,峰值流量达到每秒百GB, 具备稳定、可靠、低成本,生态丰富等特性。

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Logtail从入门到精通(六):工作原理简介

Logtail数据采集原理介绍,包括文件采集原理以及插件采集原理。

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LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践

在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:L...

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游戏日志分析1:概览

介绍如何进行游戏日志处理与分析

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日志服务(原SLS)2018-2 月功能发布

发布Json类型、中文分词、新增窗口/逻辑运算/二进制处理/Lamdba等分析函数,支持Kubernetes数据采集

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日志服务(原SLS)2018-1 月功能发布

2018年1月版本已发布,包含:Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集,IP位置/经纬度分析函数,Log4J/LogBack Appender,OSS访问日志分析等功能,欢迎试用!

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云栖大会Serverless场分享:日志处理挑战与展望

Serverless由于本身的优势,其使用越来越广,在Serverless场景下的日志分析和处理也有其自身的特点。本文通过介绍Serverless场景下日志处理的挑战,结合阿里云日志服务,举例说明日志在Devops、运营等多个场景下的使用,...

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日志系列-常见处理方案

我们以[阿里云日志服务](https://www.aliyun.com/product/sls)为基础,介绍一些常用日志处理方案

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日志系列--计量日志处理方案

使用云服务最大好处是按量付费,无需预留资源,因此各云产品都有计量计费需求。这里我们介绍一种基于[日志服务](http://www.aliyun.com/product/sls/)计量计费方案,该方案每天处理千亿级计量日志,被众多云产品使用:

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日志系列--程序日志处理挑战与方案

程序日志(AppLog)有什么特点? * 内容最全:程序日志是由程序员给出,在重要的地点、变量数值以及异常都会有记录,可以说线上90%以上Bug都是依靠程序日志输出定位到 * 格式比较随意:代码往往经过不同人开发,每个程序员都有...

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5.22成都workshop:4. 游戏日志采集与分析

小吴负责公司的DevOps 以及 数据团队:在服务器和用户数上升后,开发花了非常多的时间在服务器查日志问题上。在支持移动入口、网页、推广渠道后,日志的来源也变得越来越多,加剧了他的困扰。除此之外,运营团队、BI团队、运维团队等对日志提出各自...

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5.22成都workshop:游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀

2017.5.22 成都workshop中,游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀,将通过对几款云产品的实际上手操作,来与大家分享,如何通过云产品技术来解决游戏架构中的相关问题。

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通过LogShipper对接数据仓库

日志服务[LogShipper](~~43724~~)功能可以便捷地将日志数据投递到OSS、TableStore、MaxCompute等存储类服务,配合E-MapReduce(Spark、Hive)、MaxCompute进行离线计算

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《银行的一天》演示日志处理保序、不丢、不重

日志处理是一个很大范畴,其中包括实时计算、数据仓库、离线计算等众多的点。这篇文章主要目的为了讨论如何在实时计算场景中,如何能做到日志处理保序、不丢失、不重复,并且在上下游业务系统不可靠(存在故障),业务流量剧烈波动情况下,如何保持这三点。

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Uber市场部门日志实时处理-解读

Kafka 2016 Summit上Uber工程师Danny Yuan分享了一个Streaming Processing PPT,如何解决Uber里Operation Team所需要的需求。看了整个视频觉得介绍很细致,这对于大部分LBS (...

流计算 kafka 日志处理

《Kafka Stream》调研:一种轻量级流计算模式

流计算,已经有Storm、Spark,Samza,包括最近新起的Flink,Kafka为什么再自己做一套流计算呢?Kafka Stream 与这些框架比有什么优势?Samza、Consumer Group已经包装了Kafka轻量级的消费功能...

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