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成本下降60%!DLA发布优化,大幅降低OSS调用成本

很多用户使用DLA对存储在OSS上的数据的进行分析。并且,由于OSS极低的存储成本,也有很多用户也会选择通过SLS日志投递、DLA一键建仓等功能把其他数据源的数据转储到OSS进行分析。然而,由于OSS按照调用次数收费,在分析OSS数据时,因...

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DLA支持分析MongoDB/RDS只读实例

在对Mysql,MongoDB等数据库系统进行分析时,经常面临的一个问题是在进行分析查询时如何避免对实时业务产生影响,也就是OLAP负载和OLTP负载隔离的问题。针对这个问题,阿里云数据湖团队一直在努力优化,提供满足不同场景的解决方案。

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使用DLA分析AnalyticDB for MySQL 3.0的数据

阿里云数据湖分析(Data Lake Analytics)支持对AnalyticDB for MySQL 3.0 中的数据进行直接分析,这篇文章介绍一下用法。 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 AnalyticDB for ...

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利用DLA一键建仓功能一次性归档RDS/MySQL全量数据

利用现有的阿里云DLA一键建仓功能,对RDS/MySQL数据进行一次性全量数据归档。

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DLA 分析 AnalyticDB for PostgreSQL 数据源的数据

简介 数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务。无需ETL,就可通过DLA在云上通过标准JDBC直接对阿里云OSS,TableStore,RDS,MongoD...

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阿里云数据湖分析一键建仓遇到net_write_timeout异常

阿里云数据湖分析某用户遇到一键建仓同步数据失败的问题 because Application was streaming results when the connection failed. Consider raising valu...

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DLA访问TableStore的性能调优Hints、支持单字段update等

一、背景 Table Store是DLA最早支持的存储引擎,基于DLA+Table Store可以很好的满足大数据写入和分析的需求,具体如何使用可以看文章:DLA如何分析Table Store的数据 Hint是数据库系统中非常常用和重要的...

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数据湖分析服务 Data Lake Analytics发布SQL监控结果展示等多项优化

控制台作为使用DLA的第一入口,本次发布了异步执行结果展示、失败SQL原因查看、同步执行结果可调整查看、开发者交流群入口等多个易用性功能,满足极致丝滑的体验。下面跟我一起操作起来: 异步执行结果展示当前支持异步执行的SQL,通过“SQL监...

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2020年3月12日数据湖分析服务Data Lake Analytics发布计算引擎与控制台多项优化及改进

欢迎大家使用数据湖分析(DLA),DLA不仅仅便宜,且快,且方便,专为阿里云数据湖分析方案而生。

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Data Lake Analytics: 自动推断 OSS 上的 CSV 文件

截止目前,Data Lake Analytics(下面简称 DLA)已经和 OSS 有很多深度的集成,详情可以参见 DLA 的官方文档:DLA 和 OSS 整合。 为了能够提供更好的使用体验,目前可以通过 DLA 自动探测 OSS 上的多...

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数据湖分析服务Data Lake Analytics发布支持OSS多版本优化、控制台等多项优化及改进

数据湖分析服务 Data Lake Analytics SQL引擎是兼容MySQL协议的,具备高性能的Serverless化的联邦分析引擎,支持OSS、MySQL、PG、SQLServer、Redis、MongoDB、HBase、OTS等数...

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数据湖分析服务 Data Lake Analytics发布SQL补全、缓存等多项优化

Data Lake Analytics控制台作为使用DLA的第一入口,本次发布了SQL查询的多个易用性功能,满足极致丝滑的体验。下面跟我一起操作起来: SQL查询关键字补全能力进入SQL查询,在编辑框写SQL,对于"SELECT"、"FR...

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DataLakeAnalysis: 使用DataX同步Kafka数据到OSS进行分析

平常业务开发中我们经常有流式数据保存在Kafka里面,这部分数据很多场景也是需要分析的,今天给大家介绍下如果使用DataX把数据从Kafka同步到OSS,保存成对分析友好的Parquet格式,然后利用DLA进行分析的全流程。

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DLA支持MongoDB的嵌套字段查询

背景 DLA之前对于MongoDB只支持简单类型的映射查询,对于嵌套字段无法直接查询,最近我们加入了对嵌套字段直接查询的支持,这篇文章给大家介绍一下。 MongoDB嵌套字段查询详解 首先我们在MongoDB里面准备一个带有嵌套数据结构的...

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DLA支持Parquet/ORC/OTS表的Alter Table Add Column

蛮多客户提过需求:要给一个表添加列,之前推荐的做法是让客户把表删掉重建,因为DLA是计算存储分离的,删掉的其实只是计算层的元数据,存储层的数据不会动,还是比较轻量级的一个操作。不过这种做法对于一些有特别多分区的表来说代价还是还是挺大的,要删...

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Data Lake Analytics助力加和科技广告智能业务 - 性能提升4倍+,临时业务需求承接率提升200%+

阿里云Data Lake Analytics助力加和科技广告智能业务 - 性能提升4倍+,临时业务需求承接率提升200%+

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DLA新函数发布:事件路径分析

概述 业务系统常常会产生大量的事件日志和数据,记录各种事件发生的相关信息,一条事件日志或者数据通常包含如事件ID,事件名称,时间点等。针对该类事件日志或者数据,DLA新提供了事件路径分析的聚合函数,主要支持按照事件时间点、时间戳得到事件顺...

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使用DLA轻松实现漏斗数据分析

概述 漏斗分析是帮助运营人员分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。假设我们在购买商品的过程中,需要触发的事件包括 “启动”,“登陆”,“搜索商品”,“查看商品”,“生成订单”等。运营人员需要分析某段时间内(比如2017年1月5号到2...

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DLA新增函数发布:手机号查询所属省、城市、运营商

概述 本月,Data Lake Analytics(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics,https://et.aliyun.com/bdad/datalake)发布了手机号查询...

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只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!

一、背景介绍 Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table S...

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