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TensorFlow系列专题(十一):RNN的应用及注意力模型

目录:  ●  循环神经网络的应用    ●  文本分类    ●  序列标注    ●  机器翻译 ●  Attention-based...

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TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层...

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数据科学、机器学习IDE概览

IDE提供的丰富特性对软件开发极为有用,大大提高了程序员的生活质量。这一点同样适用于数据科学家。然而,因为数据科学家除了可以选择传统的ID...

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TensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例

在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节里,我们将用TensorFlow实现简单的RNN,并且用来解决时序...

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关于即将发布的TensorFlow 2.0,你需要知道这几件事

对于最流行的机器学习框架来说,TensorFlow 2.0 将是一个重要的里程碑:大量的更改即将到来,所有的一切都以人人可以使用 ML 为...

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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络

目录:  ●  前言 ●  RNN知识结构 ●  简单循环神经网络 ●  RNN的基本结构 ●  RNN的运算过程和参数更新     ● ...

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TensorFlow系列专题(六):实战项目Mnist手写数据集识别

目录:  ●  导读 ●  MNIST数据集 ●  数据处理 ●  单层隐藏层神经网络的实现 ●  多层隐藏层神经网络的实现 一. 导读...

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唇语识别技术的开源教程,听不见声音我也能知道你说什么!

唇语识别并非最近才出现的技术,早在 2003 年,Intel 就开发了唇语识别软件 Audio Visual Speech Recogni...

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Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

目录:  ●  神经网络前言 ●  神经网络 ●  感知机模型 ●  多层神经网络 ●  激活函数 ●  Logistic函数 ●  T...

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Keras和TensorFlow之争何时休?

实际上,到 2017 年中,Keras 已经被大规模采用,并与 TensorFlow 集成在一起。这种 TensorFlow + Kera...

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TensorFlow系列专题(三):深度学习简介

目录:  ●  深度学习的发展历程 ●         深度学习的起源阶段 ●         深度学习的发展阶段 ●         深...

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资源 | 机器学习高质量数据集大合辑

在机器学习中,寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。 那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢?文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集,这些数据集或者涵盖范围广泛(比如 Kaggle),或者非常细化(...

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干货 | 算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

这份面试资源主要包含五部分内容:数组、链表、字符串、二叉树和重要算法(如排序算法)的编程面试题,其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的...

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干货 | 图像数据增强实战

我目前正在做图像数据增强的深度和有效性的研究。这项研究的目的是学习怎样增加只有有限或少量数据的数据集大小,增强训练的卷积网络模型的鲁棒性。...

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基础 | numpy ndarray 之内功心法,理解高维操作!

多维数据的形象表示 import numpy as np # 一维数据不用赘言 data_1d = np.array([0...

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使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型

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在机器学习的世界中,有一种被称为“无免费午餐”的定理。 它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题,特别是对于监督学习问题。例如,神经网...

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用Python告诉你深圳房租有多高

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