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基础 | numpy ndarray 之内功心法,理解高维操作!

多维数据的形象表示 import numpy as np # 一维数据不用赘言 data_1d = np.array([0...

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使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型

AI 真的是一个重大的游戏改变者。 AI的应用是巨大的,并且它在医疗领域的应用范围也是广阔的。 先进的AI工具可以帮助医生和实验室技术人员...

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最高比Mask-RCNN快3倍!上交大实时姿态估计AlphaPose升级

AlphaPose是一个实时多人姿态估计系统。 今年2月,上海交通大学卢策吾团队MVIG实验室AlphaPose 系统上线,是首个在 CO...

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新手入门机器学习十大算法

在机器学习的世界中,有一种被称为“无免费午餐”的定理。 它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题,特别是对于监督学习问题。例如,神经网...

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十分钟一起学会Inception网络

一、Inception网络简介 二、Inception网络模块 三、Inception网络降低参数计算量 四、Inception网络减缓梯...

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用Python告诉你深圳房租有多高

概述 ● 前言● 统计结果● 爬虫技术分析● 爬虫代码实现● 爬虫分析实现● 后记 前言 最近各大一二线城市的房租都有上涨,究竟整体上涨到...

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2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案

Q 1:Python 有哪些特点和优点? 作为一门编程入门语言,Python 主要有以下特点和优点: ● 可解释● 具有动态特性● 面向对...

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实用 | 分享一个决策树可视化工具

一、具体代码和步骤 可视化我们的决策树模型的第一步是把模型训练出来。下面这个例子是在鸢尾花数据上,采用随机森林的方法训练出来的包含多棵决策...

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2018-2019最具成长性AI技术Top10:GAN、胶囊网络、云端AI排前三

目录: • 介绍• 对抗神经网络• 胶囊网络• 云端人工智能• 深度强化学习• 智能脑机交互• 对话式人工智能平台• 情感智能• 神经形态...

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十大预训练模型,助力入门深度学习(第1部分 - 计算机视觉)

介绍 对于希望运用某个现有框架来解决自己的任务的人来说,预训练模型可以帮你快速实现这一点。通常来说,由于时间限制或硬件水平限制大家往往并不...

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使用 TensorFlow 和 DLTK 进行生物医学影像分析

DLTK,即 医学成像的深度学习工具包 ,扩展了 TensorFlow, 使针对生物医学影像的深度学习成为可能。此工具包提供了专用运算与函...

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多核学习方法介绍

经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空间,而显然组合空间可以组合各个子空间不同的特征映射能力,能够将异构数据中的不同...

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TensorFlow 1.9 正式支持 Raspberry Pi

我们现在很高兴地宣布,可以使用 Python 的 pip 包系统从预构建的二进制文件安装最新的 TensorFlow1.9 版本!

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使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)

在我们的商业世界中,存在着许多需要对文本进行分类的情况。例如,新闻报道通常按主题进行组织; 内容或产品通常需要按类别打上标签; 根据用户在线...

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TensorFlow.js 入门指南

Tensorflow.js 是一个基于 deeplearn.js 构建的库,可直接在浏览器环境中创建深度学习模型。使用它可以在浏览器上创建 CNNs,RNNs 等,并使用客户端的 GPU 处理能力训练这些模型。

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这多年来我一直在钻研的技术

上次有人说,听说tinyfool看到AlphaGo火了,马上去赶时髦学机器学习,结果真的获益匪浅。

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终极指南:构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型(附Python演练)

计算机视觉领域的应用继续令人惊叹着。从检测视频中的目标到计算人群中的人数,计算机视觉似乎没有无法克服的挑战。

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DrQA基于维基百科数据的开放域问答机器人实战教程

DrQA 是一个基于维基百科数据的开放域问答系统,它由检索器和阅读器组成。其中检索器用于从海量的文本(例如维基百科)中获得相关的文章;阅读器...

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数据挖掘和机器学习的面试问题

本文主要分享了机器学习需要注意的几个面试问题。

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SVM多核学习方法简介

SVM是机器学习有监督学习的一种方法,常用于解决分类问题,其基本原理是:在特征空间里寻找一个超平面,以最小的错分率把正负样本分开。因为SVM...

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