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注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码

简介 在下图中,左边是传统的Seq2Seq模型(将序列编码,然后解码为序列),可以看出,这是一个传统的基于LSTM模型,在解码器Decod...

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NLP-Progress记录NLP最新数据集、论文和代码: 助你紧跟NLP前沿

方向是自然语言处理的同学们有福啦,为了跟踪自然语言处理(NLP)的进展,有大量仁人志士在 Github 上维护了一个名为 NLP-Prog...

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深度学习巨头Yoshua Bengio清华演讲: 深度学习通往人类水平人工智能的挑战

2018年11月7日晚,被称为“深度学习三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授Yoshua Bengio在清华大学做了《深度...

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网络爬虫相关库/工具/API大列表

详细罗列了用户Web抓取的工具、编程库和API列表,包括Python、PHP、Ruby、JavaScript等。 Web Scrapin...

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【语音识别】从入门到精通——最全干货大合集!

入门学习 语音识别研究的四大前沿方 https://blog.csdn.net/haima1998/article/details/79094341 深度学习入门论文(语音识别领域) https://blog.

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GAN 生成对抗网络论文阅读路线图

路线图按照下面四个准则构建而成:  ●  从提纲到细节 ●  从经典到前沿 ●  从通用领域到特定领域 ●  专注于最先进的技术Gener...

【Github2.2K星】PyTorch资源列表:450个NLP/CV/SP、论文实现、教程、示例

项目地址: https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list PyTorch 是什么?...

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中科院院士谭铁牛:人工智能发展需要理性务实

人工智能经历62年发展,风雨兼程,已经取得重大进展,专用人工智能取得突破性进展并得到广泛应用。日前,中国科学院院士、中科院自动化所研究员谭铁牛在参加人工智能创新论坛时指出,人工智能将对生产力和产业结构产生革命性影响,并推动人类进入普惠型智...

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【高级强化学习综述】层次强化学习、记忆与预测模型

层次强化学习 层次强化学习从多层策略中学习,每一层都负责在不同的时间和行为抽象层面进行控制。最低级别的策略负责输出行动,使更高级别的策略可...

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重视原创研究、成果才是突破诺贝尔自然科学奖的唯一途径

轰轰烈烈的诺贝尔自然科学奖又告一段落了,这一届诺贝尔奖的感叹声很多。当生命科学奖公布时,有人感叹日本人又获得了诺贝尔奖,至今已经有18次了。当物理奖公布时,有人感叹加拿大科学家Donna Strickland命运坎坷,在离以副教授职称退休...

人工智能蓬勃兴起 “互联网+”赋能实体经济

前不久,主题为“人工智能赋能新时代”的2018年世界人工智能大会在上海举行,吸引了众多世界顶尖科技企业参与。国家主席习近平在贺信中指出,“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式”。

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自然语言处理NLP快速入门

计算机非常擅长处理标准化和结构化的数据,如数据库表和财务记录。他们能够比我们人类更快地处理这些数据。但我们人类不使用“结构化数据”进行交流...

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【盘点】深度学习最常用到的20个Python库

核心库与统计 NumPy 我们从科学应用程序库开始说起,NumPy是该领域的主要软件包之一。 它旨在处理大型多维数组和矩阵,并且广泛的高级...

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黎曼猜想为何如此重要?若被证明将增加一千多条数学定理

159年前,德国数学家黎曼在题为《论小于给定数值的素数个数》的论文中提出的“黎曼猜想”,一直以来被视作“纯数学领域最重要的问题之一”。尽管...

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【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃(原理/教程/报告/论文/实战/资料库)

简介 生成式对抗网络,是近些年来最火的无监督学习方法之一,模型由Goodfellow等人在2014年首次提出,将博弈论中非零和博弈思想与生...

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AI在汽车中的应用:实用深度学习

深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目,隐含层利用数学方法处理(筛选/卷积)各层之间的数据,从而得出最终结果。在视觉...

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机器学习数学基础【附PPT下载】

【机器学习数学基础】《The mathematics of machine learning》by Sanjeev Arora 原文...

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强化学习十大原则

原则#1:评估(Evaluation)推动进步 客观,量化的评估推动了进步: ●评估指标的选择决定了进度的方向 ●可以说是项目过程中最重要...

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深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

在笔记7中,笔者和大家一起入门了 Tensorflow 的基本语法,并举了一些实际的例子进行了说明,终于告别了使用 numpy 手动搭建的...

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美媒:人工智能可能自行产生偏见 趋势演变很难扭转

美媒称,新研究表明,对他人表现出偏见并不需要很高的认知能力,人工智能机器很容易就能表现出来。 据美国每日科学网站9月6日报道,英国加的夫大学和美国麻省理工学院的计算机科学和心理学专家已经证明,几组自动机器仅仅通过相互之间识别、模仿和学习偏...

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