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机器学习中的数学:一份新鲜出炉的热门草稿

近日,Marc Peter Deisenroth、A Aldo Faisal 和 Cheng Soon Ong 所著书籍《Mathemat...

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解决现实世界问题的四大机器学习策略

有的在线学习算法还会“适应”,即随时调整模型,跟随或追踪数据的变化。具体而言,它们会逐渐“遗忘”过时数据,从而适用于环境/模型随时变动的应用程序。 原文翻译: 机器学习有四种广受认可的形式:监督式、无监督式、半监督式和强化式。

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33种经典图表类型总结,轻松玩转数据可视化

随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理...

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数据科学家应当了解的五个统计基本概念

本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看,统计学是一种利用数...

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掌握这25条小贴士,快速提升数据可视化能力!

可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择,最终都应落地于读者的体验,而非设计者个人...

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导读:  ●  数据的规模化使用有利于降低成本(如数据中心运行管理的优化)、提高收入(如电子商务领域的交叉销售与追加销售)、推动技术进步(如自动汽车的深度学习功能)。 ●  虽然每个数据用例都要求不同形式的技术理解和域理解(下文将会涉及)...

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图解 :大数据教师的喜怒哀乐

原文发布时间为:2018-10-26 本文来自云栖社区合作伙伴“数据分析”,了解相关信息可以关注“数据分析”。

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干货&神图 :数据分析师的完整流程与知识结构体系

一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据...

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实战|基于TensorFlow+Python的文本分类全程详解

本教程将会建立一个神经网络模型,通过分析影评文本将影评分为正面或负面。这是一个典型的二分类问题,是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们...

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驱动智慧医疗,从至强开始--英特尔,用人工智能解决大问题

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你可能没听过“智能制造”,但它肯定改变了你的生活

“智能制造”这词儿有点新鲜,一听感觉和咱们没什么关系嘛,平时也很少接触到相关的行业。可能学工科的同学、从事工业生产的朋友们会熟悉一些,那为...

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Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。

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