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MySQL8.0之数据字典

MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存...

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初相识|performance_schema全方位介绍

很久之前,当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很...

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技术大牛养成指南:吃的草够多,你也能成为大牛(附思维导图)

非常高兴的向大家宣布MySQL 8.0 GA版本发布,MySQL 8.0是一个得到全面增强且极具吸引力的新版本。不限于下面几点: We p...

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2018数据库技术发展趋势

当前,正由IT时代进入DT时代,随着移动互联网、物联网的发展,企业正产生大量的数据,而数据的存储和组织离不开数据库技术,更多的公司意识到了...

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NOT NULL列用IS NULL也能查到数据?

测试表DDL CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `dt` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ) ENGINE=...

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关于MySQL 8.0的几个重点,都在这里

一、关于MySQL Server的改进 1.1 redo log 重构 在MySQL8.0中重新设计了redo log,主要改进fsync,使得效率更高,减少锁,优化flush机制,不会频繁flush。

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列(十):实际案例二

1一、触发条件 本案列我测试过4个版本:percona Mysql 5.7.14 官方社区 Mysql 5.7.17 percona ...

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即将开源的新一代MySQL高可用组件:MySQL Plus

在基于MySQL传统复制的时代(MySQL版本低于5.5),MHA在MySQL高可用中可以说是独领风骚。 在MySQL 5.6及GTID的...

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招商银行为什么选用MySQL

在金融行业使用MySQL,可以说也比较早,例如腾讯的财付通从开始到现在都是基于MySQL构建的,但对于传统银行企业使用MySQL,我也是一...

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列(九):实际案例一

原文地址: https://www.jianshu.com/p/2c25842d58d3 深入理解MySQL 5.7 GTID系列文章共十...

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MHA选择主库源码解析

MHA在选择新的主库之前,会先把活着的slave分为几个数组,分别为latest(最靠前的slave数组),pref(优先被选择为mast...

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不用MariaDB/Percona也能查看DDL的进度

如何查看DDL的进度? 使用MariaDB/Percona版本的一个便利之处就是可以及时查看DDL的进度,进而预估DDL耗时。 其实,在...

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列(八):GTID带来的运维改变

依托前文的解析来讲5.7中 GTID带来的运维改变,我想理解应该是更加深刻,这节主要讨论以下几个部分: 如何跳过一个事务 m...

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MySQL 5.7 内部临时表

本文研究了在没有写查询的情况下,InnoDB行插入时,因内部临时表的问题而发生性能尖刺的情形。 In this blog post, I ...

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MyRocks引擎:入坑须知

我们a 最近发布了Percona Server with MyRocks的GA版本。本文会让你了解到为什么Facebook要在生产环境使用...

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公开课发布:《1小时用Python搞定发布自动化》by张老师

知数堂《Python运维开发》课程第5期刚刚发车 课程按单元设计,随时切入均可 现在跟车为时不晚 师兄师姐们学完加薪多多 机会只留给有准备的TA们 而你,还在犹豫么? Python课程试听视频 链接:https://pan.

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ProxySQL Cluster 概述

1:前言 在ProxySQL 1.4.2 之前,ProxySQL 单点的解决方法有配合keepalived 使用来实现ProxySQL的主...

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投资的境界:及时抓住机会或止损才是硬道理

上周,有位同学加我微信,想找我聊聊培训计划、职业规划方面的疑惑。 我和她聊了挺多,感触颇多,所以整理发出来,希望对其他同学能有所启发。 这...

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容器化RDS|计算存储分离 or 本地存储?

随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, ...

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MySQL的四种GROUP BY用法

在本文中,我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。 In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY. 在我的上一篇文章中,我们知道了通过索引...

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