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Pandas时序数据处理入门

图片来源:https://pixabay.com/ 作为一个几乎每天与时间序列数据打交道的人员,我发现panda Python包在时间序列的操作和分析方面有强大优势。 这篇关于panda时间序列数据处理的基本介绍应该可以带你入门时间...

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基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习

虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线,但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看,node.js已经开始向每个领域应用javascript,在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器学习...

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像数据科学家一样思考:12步指南(中)

数据科学家思维到底是什么样的?这篇文章告诉你!文中可获得免费电子书地址!

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像数据科学家一样思考:12步指南(上)

数据科学家思维到底是什么样的?这篇文章告诉你!文中可获得免费电子书地址!

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手把手教程:用Python开发一个自然语言处理模型,并用Flask进行部署

实用性教程!教你如何快速创建一个可用的机器学习程序!

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自己动手玩转深度学习项目

深度学习项目何其多?对于入门而言,合适且有趣的项目能产生积极的影响,本文总结了一份计算机视觉领域的几个有趣项目,感兴趣的可以动手尝试一下。

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边缘计算时代来了,你准备好了吗?

边缘计算能否加速物联网时代到来?

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图解梯度下降背后的数学原理

本文讲解了梯度下降的基本概念,并以线性回归为例详细讲解梯度下降算法,主要以图的形式讲解,清晰简单明了。

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手把手教你使用TF服务将TensorFlow模型部署到生产环境

训练好的模型不知道如何布置到生产环境?快来学习一下吧!

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GAN的一些很酷的应用

本文主要讲述了生成对抗网络GANs的发展和主要应用。

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10个你应该了解的Git命令(以及Git省时小窍门)

在本文中,我们将讨论那些作为开发人员、数据科学家或产品经理应该知道的各种各样的Git命令。并且将使用Git查看、删除和整理。此外,我们还将介绍如何使用Bash别名和Git编辑器配置转义Vim和节省时间的方法。

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一文纵览自然语言生成的发展

从马尔科夫链到Transformer,本文带您纵览自然语言生成的发展。

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词嵌入和矩阵分解的统一

探究词嵌入与矩阵分解之间的关系。

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数据科学家为什要用Git?怎么用?

也许你在别的地方听说过Git。也许有人告诉过你,Git只适合软件开发人员。如果你是数据科学家,那么Git其实对你很重要。本文作者希望能够通过经验分享让你了解Git的重要性,以及如何在你的数据科学工作中使用它。

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Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构

Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转...

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图神经网络(GNN)的简介

近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能,使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文介绍了图神经网络的基本原理,以及两种高级的算法,...

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天桥调参师秘籍:一份深度学习超参微调技术指南

一份关于深度学习参数调整指南,涉及学习率、批量大小、动量和权重衰减四种超参数的调参经验,适合在工程实践中尝试应用。

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数据清理的终极指南

有数据不知道怎么清理?看完这篇保你不慌!

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