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Pandas时序数据处理入门

图片来源:https://pixabay.com/ 作为一个几乎每天与时间序列数据打交道的人员,我发现panda Python包在时间序列的操作和分析方面有强大优势。 这篇关于panda时间序列数据处理的基本介绍应该可以带你入门时间...

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基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习

虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线,但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看,node.js已经开始向每个领域应用javascript,在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器学习...

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AutoML数据增广

DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。 它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策略。 DeepAugment的主要优点和特点是: 降低CNN模型的错误率(WRN-28-10显示CIFAR10的错误...

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像数据科学家一样思考:12步指南(下)

数据科学家思维到底是什么样的?这篇文章告诉你!

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像数据科学家一样思考:12步指南(中)

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手把手教程:用Python开发一个自然语言处理模型,并用Flask进行部署

实用性教程!教你如何快速创建一个可用的机器学习程序!

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深度揭秘:机器学习对软件开发带来哪些影响?

当软件开发碰见机器学习,到底能碰撞出什么样的火花呢?

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自己动手玩转深度学习项目

深度学习项目何其多?对于入门而言,合适且有趣的项目能产生积极的影响,本文总结了一份计算机视觉领域的几个有趣项目,感兴趣的可以动手尝试一下。

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边缘计算时代来了,你准备好了吗?

边缘计算能否加速物联网时代到来?

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图解梯度下降背后的数学原理

本文讲解了梯度下降的基本概念,并以线性回归为例详细讲解梯度下降算法,主要以图的形式讲解,清晰简单明了。

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手把手教你使用TF服务将TensorFlow模型部署到生产环境

训练好的模型不知道如何布置到生产环境?快来学习一下吧!

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这些数据科学家必备的技能,你拥有哪些?

想要成为数据科学家,没有这些技能怎么能行?

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GAN的一些很酷的应用

本文主要讲述了生成对抗网络GANs的发展和主要应用。

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10个你应该了解的Git命令(以及Git省时小窍门)

在本文中,我们将讨论那些作为开发人员、数据科学家或产品经理应该知道的各种各样的Git命令。并且将使用Git查看、删除和整理。此外,我们还将介绍如何使用Bash别名和Git编辑器配置转义Vim和节省时间的方法。

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一文纵览自然语言生成的发展

从马尔科夫链到Transformer,本文带您纵览自然语言生成的发展。

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词嵌入和矩阵分解的统一

探究词嵌入与矩阵分解之间的关系。

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深度学习最佳图书推荐(2019版)

爱学习的朋友们注意啦,你的藏书要更新啦!

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