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年度大盘点:机器学习开源项目及框架

2018年马上就要结束了,我们来回顾一下过去的这一年中,机器学习领域有哪些有趣的事情吧!

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数据不足,如何进行迁移学习?

在没有足够的训练数据时,本文详细介绍了如何使用FloydHub、fast.ai和PyTorch进行迁移学习。

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Andrew Ng教你如何引领公司进入AI时代

人工智能时代,企业转型遇到困难?看看Andrew Ng的建议吧!

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深度学习目标检测系列:一文弄懂YOLO算法|附Python源码

本文是目标检测系列文章——YOLO算法,介绍其基本原理及实现细节,并用python实现,方便读者上手体验目标检测的乐趣。

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生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(下)

原来人工智能跟人类智能有那么深的联系!

云栖社区 人工智能

生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(上)

原来人工智能跟人类智能有那么深的联系!

分布式 架构 人工智能 神经网络

深度学习目标检测系列:faster RCNN实现|附python源码

本文在讲述RCNN系列算法基本原理基础上,使用keras实现faster RCNN算法,在细胞检测任务上表现优异,可动手操作一下。

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如何创建一个数据科学项目?

在一个新的数据科学项目,你应该如何组织你的项目流程?数据和代码要放在那里?应该使用什么工具?在对数据处理之前,需要考虑哪些方面?读完本文,会...

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迁移学习NLP:BERT、ELMo等直观图解

图解,2018年自然语言处理领域最成功的方向!

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深度学习目标检测系列:RCNN系列算法图解

本文简要介绍图像检测中常用的深度学习方法——RCNN家族系列算法,以图像讲解形式,便于理解。

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将神经网络训练成一个“放大镜”

想不想将神经网络训练成一个“放大镜”?我们就训练了一个这样炫酷的神经网络,点击文章一起看下吧!

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实战:用Python实现随机森林

随机森林如何实现?为什么要用随机森林?看这篇足够了!

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四种检测异常值的常用技术简述

本文介绍了异常值检测的常见四种方法,分别为Numeric Outlier、Z-Score、DBSCAN以及Isolation Forest

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为什么要学习Python?这10个理由足够了!

看完这十个理由,我决定买本python从入门到精通!

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【Keras】减少过拟合的秘诀——Dropout正则化

Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文,你就学会了在Keras框架中,如何将深度学习神经网络Dropout正则化添加到...

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傻瓜神经网络入门指南

现在网络上充斥着大量关于神经网络的消息,但是,什么是神经网络?其本质到底是什么?用几分钟阅读完这篇文章,我不能保证你能够成为这个领域的专家,...

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转型为一名数据科学家的正确打开方式

如果你是一名初级入门者,或者是一名软件工程师,亦或者是一名数学物理系毕业生,想要转型为一名数据科学家,按照我的建议一步一个脚印的去做,你会事...

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用简单代码看卷积组块发展

在本文中,我想带领大家看一看最近在Keras中实现的体系结构中一系列重要的卷积组块。

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使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码

本文讲述如何使用opencv的dnn模块去与其它成熟深度学习工具相连接,并实现语义分割任务。

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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

本文学习如何通过发布的最新TensorFlow Evaluator版本使用TensorFlow(TF)模型进行预测和分类。

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