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十步直通深度学习

随着深度学习的不断火热,任何一个开发者都想上深度学习这趟快车。本文作者通过自己的实践过程总结了学习经验,现在分享给大家。

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2017年机器学习开源项目TOP30

本文比较了2017年发布的8800多个开源的机器学习项目,通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目,并选出前30名。

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脉冲神经网络——下一代机器学习?

脉冲神经网络是什么?本位对脉冲神经网络做了简要叙述。

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为什么很难训练深度神经网络?

自1994年开始,大家都认为深度神经网络难以训练的原因是由于梯度消失,然而本文作者通过深度线性网络的例子证明网络性能变差的原因并不是梯度消失...

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每个数据科学家都应该学习4个必备技能

作为一个数据科学家你必须要掌握的四个必备技能,值得每个想要成为数据科学家和已经成为数据科学家的人去学习。

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面向开发者的2018年AI趋势分析

本文从开发者的角度分析2018年AI的趋势:拿来即用的AI领域、算法与技术。例如GANs、ONNX、Zoo、AutoML、语音识别、时间序列...

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机器学习2017年重大进展汇总

2017年注定是机器学习快速发展的一年,特别是机器学习商业化的成功是的更多的人积极的投入到机器学习的学习当中。机器学习一定会成为未来的技术,...

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迁移学习简述

什么是迁移学习,迁移学习的例子有哪些,在预测建模中如何使用迁移学习?本文将带你一步步深入探讨。  迁移学习是一种机...

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OpenCV/Python/dlib眨眼检测

图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作!

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如何用简易代码自动生成经典语录

本文主要讲述如何用少于20行的python代码自动生成经典语录

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TensorFlow相关论文与研究汇总

本文介绍与最流行的深度学习开源软件——tensor flow相关的的最新研究论文,其中包括很多高级模块的介绍,希望能够帮助到IT界的TF B...

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Web开发工程师转型机器学习的实战经验

历经两个月对深度学习和计算机视觉领域进行探索,获得一些经验与总结。

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时代聚焦AI安全——可解释性

随着人工智能的发展,越来越多的人开始关注人工智能的安全问题。今年的NIPS多集中人工智能安全上,作者列举了在会议上出现的解决人工智能安全问题...

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为什么机器学习难于应用

本文主要讲述了如何管理机器学习应用方面的棘手问题

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2017年十大最佳数据可视化项目

本文是作者在2017年总结自己最喜欢的十个数据可视化项目,涵盖范围广,项目生动、有趣且有深度。读者们可以选择自己感兴趣的项目动手体验一下吧。

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煮酒论AI,看看大牛怎么说

回望2017,AI取得了突飞猛进的发展,预见2018,AI将何去何从,听大牛煮酒论AI。

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2017年,那些让人难以忘记的AI成果

盘点2017年AI领域最具影响力的成就,发布2017 AI成就榜:发现八行星太阳系、击败围棋高手、击败德州扑克高手、自学写代码。

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2017 AI医学领域的年终总结:进展、问题与趋势

本文总结了2017年医学人工智能领域的相关发展,并对自己2016年预测的结果与2017年的实际情况相比对,说明了医学人工智能领域的发展趋势。

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浅谈迁移学习图像分类

不同的数据集是如何进行迁移学习的?常见的迁移学习策略有哪些?本文一一进行讲解,并分析在何种情况应该使用哪种策略。

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