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深度学习入门:投身深度学习你需要哪些准备?

当你想要进入深度学习这个领域时,需要准备什么呢?本文将会给你解答

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机器学习算法选用指南

本文对机器学习的一些基本概念给出了简要的介绍,并对不同任务中使用不同类型的机器学习算法给出一点建议。

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TensorFlow实现神经网络入门篇

什么项目可以使用神经网络?使用神经网络的一般工作流程是什么?本文作者将在本文中一一讲述,并且在文末提供了一个TensorFlow实现的小例子...

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机器学习初学者必须知道的十大算法

还在为不知道学什么算法入门机器学习感到头疼?本文作者通过自身的学习向初学者介绍十大机器学习(ML)算法,并附有数字和实例以便于理解。

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Keras新手“入坑”指南

你对学习使用Keras感兴趣吗?你是否已经对神经网络的工作方式有一定的了解?看看这个精简的七步计划,从新手开始尽快地掌握Keras基础知识。

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用Keras开发字符级神经网络语言模型

通过学习本教程,你将学会如何开发基于字符的神经网络语言模型,包括:如何针对基于字符的语言建模准备文本,如何使用LSTM开发基于字符的语言模型,如何使用训练过的基于字符的语言模型来生成文本。

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Keras词级自然语言模型

语言模型是许多自然语言处理模型(如机器翻译和语音识别)中的关键元素,本文就两个小例子带你创建简单的语言模型,附加中有源码!

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TensorFlow入门指南

TensorFlow初学者不妨可以看看,相信会有所帮助。

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Anaconda GPU计算入门指南

随着人工智能时代的到来,计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势,对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络,使用GPU无疑是最佳选择。

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Keras编解码模型序列预测

编解码模型提供了一种使用循环神经网络来解决诸如机器翻译这样的序列预测问题的模式。通过本教程,你将学会如何用Keras为序列预测问题开发复杂的编解码循环神经网络。

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机器学习时代的到来,企业该如何驾驭

随着机器学习受到的关注和应用越来越多,作为一个想成为机器学习的公司,该如何做呢?本文从不同的方面详细介绍了一个机器学习公司应当做哪些准备。

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自然语言处理的6大法宝

什么是人工神经网络?它是如何工作的?在自然语言处理中使用不同类型的人工神经网络到底能达到什么效果?今天我们就通过这篇文章简单地探讨一下这些问...

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深度网络图像分割通俗指南

本文介绍如何使用当前最先进的深度学习方法来区分图像中的前景与背景、家具与非家具,并从一张照片中提取出椅子。

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深度卷积对抗生成网络(DCGAN)实战

本文作者通过一个实战小例子介绍了什么是GANS,如何使用TensorFlow来实现GANS,对于想要了解GANS的学习者来说,这篇文章绝对入...

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数据科学家需要掌握的10项统计技术,快来测一测吧

本文给出了数据科学应用中的十项统计学习知识点,相信会对数据科学家有一定的帮助。

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入门篇:卷积神经网络指南(一)

何为卷积神经网络,它来自何方?又要走向何处?跟着作者的节奏,一起来开始探索CNN吧。

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Keras多GPU训练指南

随着Keras(v2.0.8)最新版本的发布,使用多GPU 训练深度神经网络将变得非常容易,就跟调用函数一样简单!利用多GPU,能够获得准线性的提速。

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如何将TensorFlow用作计算框架

如果你刚刚接触TensorFlow并想使用其来作为计算框架,那么本文是你的一个很好的选择,阅读它相信会对你有所帮助。

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2017数据科学与机器学习行业现状调查 Python是最受欢迎的语言

最近,Kaggle这一互联网上最著名的数据科学竞赛平台首次进行了机器学习与数据科学现状调查。在超过 16000 名从业者的答卷中,我们可以一窥目前该行业的发展趋势。

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文本向量化初学者指南

深度学习的火热已经深度的影响着文本向量化的发展,各种技术概念的提出与实践应用,也使得文本向量化由原始阶段走向了自主学习阶段。接下来就让我们随...

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