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全连接网络到卷积神经网络逐步推导(组图无公式)

在图像分析中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)在时间和内存方面优于全连接网络(Full ...

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七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础

本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。

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该放弃正在堕落的“RNN和LSTM”了

随着技术的发展,作者觉得是时候放弃LSTM和RNN了!到底为什么呢?来看看吧~

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如何从机器学习数据中获取更多收益

本文讲解一些关于机器学习数据集的小技巧,分享个人经验,可供读者参考。

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如何选择开源的机器学习框架?

机器学习的快速发展,使得市面上出现了很多开源框架,到底如何选择正确的框架呢?今天我们就来谈一谈。

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基于Keras机器学习库的分类预测

在Python中如何使用Keras模型对分类、回归进行预测?本文简述了其实现原理和代码实现。

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论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(二)

这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。

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基于scikit-learn机器学习库的分类预测

在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测?本文简述了其实现原理和代码实现。

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一篇深度学习论文背后的大规模在线协作

本文讲述大规模的在线合作完成了一篇深度学习论文,共同研究深度学习在生物医学领域的开发与潜力。

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深度学习精要之CapsuleNets理论与实践(附Python代码)

本文对胶囊网络进行了非技术性的简要概括,分析了其两个重要属性,之后针对MNIST手写体数据集上验证多层感知机、卷积神经网络以及胶囊网络的性能...

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机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助

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机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助

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理解递归神经网络-part1

递归神经网络是什么?传统的神经网络有哪些局限性?本文会为你揭开递归神经网络的面纱。

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改变你对世界看法的五大计算机视觉技术

本文主要介绍计算机视觉中主要的五大技术,分别为图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割以及物体分割。针对每项技术都给出了基本概念及相应的典型方...

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TensorFlow新功能:TensorFlow Probability概率编程工具箱介绍

2018年,tensorflow开发者峰会上,tensorflow管理人员发布了:TensorFlow Probability——一种概率编...

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如何利用神经网络进行反欺诈!

如何利用神经网络训练自己的反欺诈模型,看看吧~附学习资料~

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必读的计算机视觉开创性论文

学习计算机视觉必须要看的几篇论文!

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Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!

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纯干货:深度学习实现之空间变换网络-part2

本文详细介绍了空间变换网络及其工作原理,最后将整个机制归结为两个熟悉的概念:仿射变换和双线性插值。

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使用AR、AI以及大数据改革教育体系——为每位学生打造自己的私人定制学习路线

随着技术的发展,教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯,并转变课堂学习方式。

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