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你的食物变质没?用AI算法来检测一下吧

本文使用AI算法检测披萨是否变质,为食品检测提供一个新的思路。

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如何深度理解RNN?——看图就好!

还在看数学公式学习了解RNN?out了吧!

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NLP&深度学习:近期趋势概述(二)

当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢?

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NLP&深度学习:近期趋势概述(一)

当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢?

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AWD-LSTM为什么这么棒?

AWD-LSTM为什么这么棒,看完你就明白啦!

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BigData:值得了解的十大数据发展趋势

本文总结了大数据技术领域中的十大发展趋势,涵盖人工智能、量子计算、智能机器人等多个领域。

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用Python 进行深度学习

深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!

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200种最佳机器学习教程汇总【史上最全】

不吹不黑,绝对史上最全的机器学习学习材料!

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AutoMl及NAS概述:更有效地设计神经网络模型工具

还在为自己构建深度模型框架而抓耳饶腮吗?AutoML及NAS了解下,能够自动生成合适的模型结构,解脱你的双手,善待你的头发。

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优秀的机器学习开发者都是这样做的!

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Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现2

本文讲述逻辑回归,以及如何克服过度拟合的问题。

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免费的NLP学习资源,了解一下

本文列出了一些适用于初学者和从业者学习自然语言处理的相关资源。

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深度学习与神经网络:最值得关注的6大趋势

深度学习与神经网络中最值得关注的6大趋势,您都清楚么?

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一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析

CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。

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数据科学究竟是什么?

本文是关于数据科学的概述和讨论,包括数据挖掘,统计推断,机器学习,数据工程等等。

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听说最近开学了?十本免费的机器学习和数据科学的电子书,送给您了解一下!

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Dropout大杀器已过时?视网络模型而定!

本文主要分析卷积神经网络中的dropout技术与batch normalization技术,通过实验对比验证,dropout技术已经不再适合...

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Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现(第1部分)

本文讲述了如何用Python实现Andrew Ng经典机器学习课程。

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AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

想要了解人工智能,不知道这十种深度学习方法怎么能行?

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kNN算法——帮你找到身边最相近的人

本文简单介绍最近邻算法的基本思想以及具体python实现,并且分析了其优缺点及适用范围,适合初学者理解与动手实践。

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