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一个小例子带你轻松Keras图像分类入门

本文通过一个具体的小例子带你入门Keras图像分类,希望各位能够通过这篇文章能够学习到一些图像分类的基本操作。

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创作能手——LSTM“诗人”

本文作者介绍了她的一个小实验:创建一个会写诗歌的LSTM网络。

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如何应对数据科学的“负担症候群”

为什么“负担症候群”在数据科学中如此流行,我个人是如何处理这个问题的?应该如何鼓励那些正在受影响的人?本文对此进行了详细的阐述。

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零基础入门:对象检测及其算法指南

本文将向您介绍对象检测及各种算法,如:Fast R-CNN算法,YOLO算法,SSD算法等。我们将从零基础入手,一直到对象检测最先进的算法,...

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五类受自然启发的AI算法

本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例:神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。

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生成对抗网络入门指南(内含资源和代码)

生成对抗网络是由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。本文对其进行详细讲解,并附上大量相关英文文章链接供参考。

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(TensorFlow)变分自编码器实现

一个小例子带你玩转(TensorFlow)变分自编码器,文中有源码下载!

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数据科学、机器学习和AI的区别

本文详细讲解了数据科学、机器学习和AI的相同点与区别,并用实例进行说明。

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十步直通深度学习

随着深度学习的不断火热,任何一个开发者都想上深度学习这趟快车。本文作者通过自己的实践过程总结了学习经验,现在分享给大家。

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2017年机器学习开源项目TOP30

本文比较了2017年发布的8800多个开源的机器学习项目,通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目,并选出前30名。

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脉冲神经网络——下一代机器学习?

脉冲神经网络是什么?本位对脉冲神经网络做了简要叙述。

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为什么很难训练深度神经网络?

自1994年开始,大家都认为深度神经网络难以训练的原因是由于梯度消失,然而本文作者通过深度线性网络的例子证明网络性能变差的原因并不是梯度消失...

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每个数据科学家都应该学习4个必备技能

作为一个数据科学家你必须要掌握的四个必备技能,值得每个想要成为数据科学家和已经成为数据科学家的人去学习。

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面向开发者的2018年AI趋势分析

本文从开发者的角度分析2018年AI的趋势:拿来即用的AI领域、算法与技术。例如GANs、ONNX、Zoo、AutoML、语音识别、时间序列...

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机器学习2017年重大进展汇总

2017年注定是机器学习快速发展的一年,特别是机器学习商业化的成功是的更多的人积极的投入到机器学习的学习当中。机器学习一定会成为未来的技术,...

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迁移学习简述

什么是迁移学习,迁移学习的例子有哪些,在预测建模中如何使用迁移学习?本文将带你一步步深入探讨。

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OpenCV/Python/dlib眨眼检测

图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作!

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如何用简易代码自动生成经典语录

本文主要讲述如何用少于20行的python代码自动生成经典语录

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TensorFlow相关论文与研究汇总

本文介绍与最流行的深度学习开源软件——tensor flow相关的的最新研究论文,其中包括很多高级模块的介绍,希望能够帮助到IT界的TF B...

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