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清华大学朱军:深度生成模型、算法和概率编程库(附视频+PPT)

本文选自清华大学计算机系长聘副教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任朱军所做的题为《Deep Generative Models,Alg...

云栖社区 算法 编程

道阻且长,行则将至:搞科研,我们是认真的——数据院四周年系列报道之科研篇

知时而起,知难而进 在大约12平米的办公室里,数据院科学研究部首席架构师黎成权正在向韩亦舜院长汇报清华医学研究数据平台的建设进展:“目前参...

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数据蒋堂 | 人工智能中的“人工”

自从AlphaGo赢了之后,人工智能就变得非常热门了。不过,大家在关注“智能”时,却很少把注意力放在“人工”上,似乎感觉上了人工智能之后,一切都能自动化了。其实,这份智能的背后有着大量的“人工”,还有相当多不能自动化的事情。

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7本书带你掌握数据科学中的数学基础(附下载)

想要精通数据科学,学好数学功不可没。基于这一常识,现推荐7本好书。 很多人在学习数据科学的时候都非常重视编程的学习。然而,如若有意精通数据...

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不忘初心,砥砺前行——写在数据院成立四周年之际

毫无疑问,次数最多,时间最长就是对韩院长的访谈。记得最后一次访谈时,夕阳西下,韩院长逆光而坐,我几乎看不清他的脸。采访每一个数据院工作人员...

大数据

从零开始用Python实现k近邻算法(附代码、数据集)

进入数据分析领域的四年来,我构建的模型的80%多都是分类模型,而回归模型仅占15-20%。这个数字会有浮动,但是整个行业的普遍经验值。分类...

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干货 | 20多门AI网络课程资源(附链接)

现如今,在火爆的人工智能领域,面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾。广阔的发展前景、巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资,让越来越多的年轻人选择了进入这一行业。

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教你用R语言分析招聘数据,求职/转行不求人~(附代码、数据集)

项目背景 在学习数据分析的路上,少不了经常逛知乎,这也是我第一篇在知乎上的文章,写这篇文章的启发来源于@BigCarrey 的一篇文章《数...

大数据 数据分析

一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的,作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博,主要从...

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手把手教你用Python进行回归(附代码、学习资料)

我刚开始学习数据科学时,第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中,我总结出了一些它的优点和不足。 ...

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数据蒋堂 | 存储和计算技术的选择

前一阵子公司有个售前来沟通某个用户的情况:数据量比较大,又涉及很多复杂的关联计算,在数据库中用SQL计算性能很差。本来这种场景是比较适合集...

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白硕:区块链技术与数据隐私(附视频)

以下为讲座现场视频,建议使用wifi观看:  演讲全文: 白硕:非常荣幸回到母校,跟大家分享区块链这样一个非常热的话题。区块链在前面...

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资源 | 25个深度学习开源数据集,have fun !

深度学习(或生活中的大部分领域)的关键是演练。演练各种问题-从图像处理到语音识别。每个问题都有其独特的细微差别和方法。 但是,哪里可以获得...

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李飞飞团队最新论文:如何对图像中的实体精准“配对”?(附代码&论文)

以下内容编译自Referring Relationships论文: 图像不仅仅是对象集合,每个图像都代表一个互相关联的关系网络。实体之间...

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带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)

一、数据挖掘与机器学习技术简介 什么是数据挖掘?数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析,最终得到数据与数据之间深层次关系的一种...

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ML:教你聚类并构建学习模型处理数据(附数据集)

本文将根据41个描述性分类特征的维度,运用无监督主成分分析(PCA)和层次聚类方法对观测进行分组。将数据聚类可以更好地用简单的多元线性模型...

算法

一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)

唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络,整理很不错。分享一下。 track1 cv/tens...

云栖社区 深度学习 语音识别 神经网络 语言模型

解析广泛应用于NLP的自注意力机制(附论文、源码)

近年来,注意力(Attention)机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理各个任务中,之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结 [1]...

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手把手教你上手python库pydbgen(附代码、安装地址)

SQL或数据科学领域的初学者通常会很难轻易访问大型示例数据库文件(.DB或.sqlite)来练习SQL命令。那么用一个简单的工具或库来生...

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推导和实现:全面解析高斯过程中的函数最优化(附代码&公式)

高斯过程可以被认为是一种机器学习算法,它利用点与点之间同质性的度量作为核函数,以从输入的训练数据预测未知点的值。本文从理论推导和实现详细地...

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