paperweekly 关注
手机版

如何让GAN生成更高质量图像?斯坦福大学给你答案

本文来自斯坦福斯大学,论文在 WGAN 的基础上为 GAN 设计了课程,通过不断地增强判别器的判别能力(增加课程难度),让生成器学习任务更...

算法

Nature论文解读:用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法

本文提出一种网络增强(Network Enhancement)方法,即一种用于改善无向加权网络的信噪比的方法。NE 使用双随机矩阵算子来诱导...

Image network

AI以假乱真怎么办?TequilaGAN教你轻松辨真伪

GAN 和 GAN 的变种已经将图像生成质量达到了以假乱真的效果,虽然生成的一部分图像可以用肉眼去分辨,但是仍然有一部分由 GAN 生成的图...

测试 Image

机器学习模型,能分清川菜和湘菜吗?

一个地区的文化和当地的特色食物总是分不开关系,可以说小到村庄,大到国家,每个地方都有自己的“味道”。

云栖社区 Image

CVPR 2018论文解读 | 基于域适应弱监督学习的目标检测

本文是东京大学发表于 CVPR 2018 的工作,论文提出了基于域适应的弱监督学习策略,在源域拥有充足的实例级标注的数据,但目标域仅有少量图...

深度学习 性能 Image

当前最好的非深度迁移学习方法:流形空间下的分布对齐

本文即将发表在国际顶级会议 ACM Multimedia conference 2018 上,被评为 ORAL,而且是 Top 10 Pap...

Image

基于GRU和am-softmax的句子相似度模型 | 附代码实现

在我搜索到的资料中,深度学习做句子相似度模型,就只有两种做法:一是输入一对句子,然后输出一个 0/1 标签代表相似程度,也就是视为一个二分类...

函数 排序 Image 人脸识别

自然语言处理顶会 ACL 2018 参会见闻

2018 年 7 月 15 日至 20 日,自然语言处理领域的顶级会议 ACL 2018 在澳大利亚墨尔本举行。本次大会共收到了 1018 ...

人工智能 自然语言处理

TIP 2018论文概述:基于深度学习的HEVC复杂度优化

在此论文中,北京航空航天大学博士研究生李天一及其导师徐迈,提出了一种基于深度学习的视频编码复杂度优化方法,实现了在几乎不影响编码效率的前提下...

深度学习 算法 性能 Image

哈佛NLP组论文解读:基于隐变量的注意力模型 | 附开源代码

Attention 注意力模型在神经网络中被广泛应用。在已有的工作中,Attention 机制一般是决定性的而非随机变量。

network

全新视角:用变分推断统一理解生成模型(VAE、GAN、AAE、ALI)

这篇文章是我这个理念的结果之一,试图以变分推断作为出发点,来统一地理解深度学习中的各种模型,尤其是各种让人眼花缭乱的 GAN。

算法 Image

在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练

PaddleFluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中...

深度学习 函数 序列 GPU 神经网络 语言模型

深度长文 | 从FM推演各深度CTR预估模型(附开源代码)

点击率(click-through rate, CTR)是互联网公司进行流量分配的核心依据之一。比如互联网广告平台,为了精细化权衡和保障用户...

深度学习 Image 神经网络

知识图谱论文大合集,这份干货满满的笔记解读值得收藏

为了换机噪声标注,本文提出基于对抗神经网络的方法,尝试从自动标注数据中清除噪声。实验结果表明,本文提出的方法能够有效去除噪声,提升远程监督方...

模块 Image 神经网络 知识图谱

换脸效果媲美GAN!一文解析OpenAI最新流生成模型「Glow」

基于流的生成模型在 2014 年已经被提出,但是一直被忽视。由 OpenAI 带来的 Glow 展示了流生成模型强大的图像生成能力。文章使用...

函数 Image

论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型

本文主要集中在句子匹配任务上,作者将 DenseNet 的一些想法引入到了 stack RNN 中,提出了一种基于递归联合注意力的句子匹配模...

Image

使用PaddleFluid和TensorFlow训练序列标注模型

Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统...

函数 Image 序列 神经网络

图像压缩哪家强?请看这份超详细对比

本文来自早稻田大学,论文用精炼的语言对比了几类图像生成模型,将卷积自编码器(CAE)、生成对抗网络(GAN)和超分辨率(SR)在生成图像性能...

函数 性能 Image

从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

在本文中,我们来关心优化算法 SGD(stochastic gradient descent,随机梯度下降),包括带 Momentum 和 ...

算法 Image

从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

在本文中,我们来关心优化算法 SGD(stochastic gradient descent,随机梯度下降),包括带 Momentum 和 ...

算法 Image

PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。

管理员:
sheeta
149
关注
3
成员
324
文章