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拐点之年!双中台等四张王牌助力all in cloud

阿里云将以“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台(数据中台和业务中台)和智联网AIoT,助力政企客户走进All in Cloud时代。

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如何基于维度模型自动化生成SQL语句

众所周知数据分析的核心是数据,为了更容易的分析数据,数据模型的设计需要遵循一定的规范。当前最流行的联机分析处理(OLAP)的规范为维度建模规范。本文介绍Quick BI如何进行维度建模,基于维度模型如何来自动化的生成分析查询的SQL语句,从...

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企业数字化转型报告:四种类型企业与它们的数据运用现状

针对外界最为关注的企业数字化转型议题,生意参谋携手浙江大学信息技术与经济社会系统研究中心、女装品牌伊芙丽共同发布《数据赋能:加速平台企业数字化转型》报告(以下简称《报告》),从企业数据使用概况、企业数据使用特征、数据赋能企业场景应用等维度出...

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数智教育大赛落幕 可视化Quick BI产品助力教育升级

未来,学生制定学习计划不仅可以更精细,学习成果得到实时反馈,教育部门也能据此改善教育服务,提升教育数字化管理水平。

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第二届数字化转型论坛 阿里首度披露企业数据中台三大战略支点

6月23日,在第二届“数字化转型——数据赋能”论坛上,阿里巴巴数据技术及产品部数据中台负责人王赛首次对外诠释了阿里云企业数据中台体系将持续作为企业数据赋能的主引擎,帮助企业实现数据资产化和数据价值化,深入推进数字化进程。

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BI领域的分析利器交叉表使用详解

交叉表是在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策。

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如何建立多层次多粒度取数模型

开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据,而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型,因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题,更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据。

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如何打造个性化的行级权限管控机制

我们发现绝大多数企业属于集中式授权,尤其是面向个人的行级权限管控,管理复杂度往往呈几何增长。

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【干货】电商数据中台如何构建?

3月底,阿里数据中台解决方案团队在北京进行了一场封闭式沙龙,分享了一系列关于企业如何构建自己数据中台的建议。

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阿里巴巴知识引擎技术解密,五大模块达成可解释AI

知识图谱是AI的基石,也是目前学术界和工业界研究的热点。2018年4月阿里巴巴知识图谱团队携手清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构,联合发布藏经阁(知识引擎)研究计划,研究通用知识引擎平台。

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AI=爱,阿里达摩院的“谣言粉碎机”拯救了爸妈朋友圈

“谣言粉碎机”技术的背后,是一次史无前例的信任重建。只有假新闻被扼杀在繁衍的温床里,破碎将倾的信任才会被重新扶起顶天立地。 而信任,是爱的最好证明。AI = 爱。

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这个春节,让世界过上"中国时间"

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2018年中国年货消费报告:健康和休闲娱乐已成年货置办首要需求

2月8日,阿里巴巴发布了《2018年中国年货消费报告》(以下简称为《报告》)。今年天猫年货节8090后是囤年货的主力,健康和休闲娱乐已经成为人们置办年货的首要需求;让团聚更轻松,智能家电正在改变年货节的生活方式;流动的地址不变的亲情,越来越...

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