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抽象的艺术 - Business Platform

"Art,古希腊拉丁语Ars,艺术。技巧、想象力、美学、环境的融合创造物。" ### Abstract a=F/m。牛顿第二定律:“物体加速度的大小跟作用力成正比,跟物体的质量成反比,且与物体质量的倒数成正比;加速度的方向跟作用力的方向相同。”这是抽象的一个简单例子,简单的公式,描述了经典物理学时期日常各种物体加速的根本原理。作为程序猿,我们在完成各种业务需求的时候,可以发现一些可以抽象出

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如何跨公众号进行微信支付(appid and openid not match)

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10、Python与设计模式--享元模式

#一、网上咖啡选购平台 假设有一个网上咖啡选购平台,客户可以在该平台上下订单订购咖啡,平台会根据用户位置进行线下配送。假设其咖啡对象构造如下: ``` class Coffee: name = '' price =0 def __init__(self,name): self.name = name self.price =

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专访RocketMQ联合创始人:项目思路、技术细节和未来规划喜欢

这些年开源氛围越来越好,各大IT公司都纷纷将一些自研代码开源出来。2012年,阿里巴巴开源其自研的第三代分布式消息中间件——RocketMQ。经过几年的技术打磨,阿里称基于RocketMQ技术,目前双十一当天消息容量可达到万亿级。

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【知云】第十一期:反欺诈服务:将恶意用户拒于千里之外

有人关心是否能够通过技术手段有效避免游戏以及活动运营中的欺诈行为。本文中阿里云架构师翟冉将与大家分享阿里云反欺诈服务如何帮助用户拦截百万级以上恶意用户。

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电商 秒杀 库存问题

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件

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电商网站高并发下的数据安全

    我们知道在多线程写入同一个文件的时候,会存现“线程安全”的问题(多个线程同时运行同一段代码,如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,结果和预期相同,就是线程安全的)。如果是MySQL数据库,可以使用它自带的锁机制很好的解决问题,但是,在大规模并发的场景中,是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中,还有另外一个问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会产生发送过多的情况。我

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Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?  一、大规模并发带来的挑战  在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功

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上云后如何选择一家技术服务商?

阿里云用户在最初选择上云的过程中面临着选产品、做架构、安全、实施等方面的技术难题;选择阿里云产品,ECS、RDS、安全产品,面临着如何搭建服务器、维护服务器、服务器安全,被黑网站的情况在技术服务商来说也司空见惯,所以寻找一家云市场服务商做技术服务是非常必要的。

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微服务架构的分布式事务解决方案

分布式系统架构中,分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行,让分布式事问题日益突出! 下面我们以电商购物支付流程中,在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析!

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从IaaS到AI,马云为何让阿里云去扛人工智能大旗?

绝大多数人对阿里云的定位仍是国内市场最大的IaaS提供商。不过,随着国内人工智能市场在2016年迎来爆发,阿里开始在人工智能领域发力,阿里云的这一角色正在悄然转变。 布局AI领域,阿里云扛起阿里人工智能大旗 虽然阿里不是BAT三座山头中在人工智能领域的声势最旺的那个(百度躺枪),但事实上阿里从2015年也已经开始了人工智能领域的布局。

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