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HIVE TopN shuffle 原理

TopN 问题是排序中的一个经典问题。对于一个长度为 m 的数组,取其最大的 n (n

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pg_dump 详解/使用举例

pg_dump是一个用于备份PostgreSQL数据库的实用工具。即使当前数据库正在使用,也能够生成一致性的备份,且不会阻塞其他用户访问数据库(包括读、写) pg_dump只能备份一个数据库。如果要备份Cluster中数据库共有的全局对象,例如角色和表空间,需要使用pg_dumpall。

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Elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)

本文详细介绍了elasticsearch创建索引时可指定的参数,特别介绍了copy_to、doc_values、fielddata、index_options、position_increment_gap、ignore_malformed等详细介绍。

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python高频面试问题(一)

整理一下高频率的面试问题。希望可以帮助一些朋友们。 1.python的基本数据类型 主要核心类型分为两类 不可变类型: 数字(int float bool complex),字符串(string),元祖(tuple),不可变集合(frozenset)。

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Redis数据类型详解(五种)

Redis支持五种数据类型,即string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)及zset(sorted set:有序集合),云吞铺子分享Redis数据类型谅解: Redis数据类型汇总表 类型 简介 特性 场景 String(字符串) 二进制安全 可以包含任何数...

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我的2019校招面经大全(包含BAT头条网易等大厂面经)

本文出自微信公众号【程序员江湖】 作者How 2 Play Life,985 软件硕士,阿里 Java 研发工程师,在技术校园招聘、自学编程、计算机考研等方面有丰富经验和独到见解,目前致力于分享程序员干货和学习经验,同时热衷于分享作为程序员的一些成长心得和生活感悟。

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MySQL 性能测试

MySQL 性能测试MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行。

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金三银四背后,一个 Android 程序员的面试心得

回顾一下自己这段时间的经历,九月份的时候,公司通知了裁员,我匆匆忙忙地出去面了几家,但最终都没有拿到offer,我感觉今年的寒冬有点冷。到十二月份,公司开始第二波裁员,我决定主动拿赔偿走人。后续的面试过程我做了一些准备,基本都能走到hr面,后面我也顺利地拿到了offer,我给大家分享下我的求职体会,希望能给大家一些参考。

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一次 group by + order by 性能优化分析

我的个人博客 https://mengkang.net/1302.html 最近通过一个日志表做排行的时候发现特别卡,最后问题得到了解决,梳理一些索引和MySQL执行过程的经验,但是最后还是有5个谜题没解开,希望大家帮忙解答下 主要包含如下知识点 用数据说话证明慢日志的扫描行数到底是如何统计出来的 从 group by 执行原理找出优化方案 排序的实现细节 gdb 源码调试 背景 需要分别统计本月、本周被访问的文章的 TOP10。

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MySQL Order By排序混乱问题

做积分排行榜页面时, 发现vue key值冲突, 如下: 因为key为数据在mysql中的主键, 在排除前端错误之后, 判断是mysql排序问题. mysql排序sql如下: 该sql使用score,和create_time作为排序条件, 查询结果如下: 结果乱序了.

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Mysql慢查询

查看慢查询状态 show variables like 'slow_query%' 主要变量: slow_query_log:表示是否开启; slow_query_log_file:表示保存慢查询信息的文件; 开启慢查询 set global slow_query_log = on 或直接在配...

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mysql的handler_read_next理解

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大数据最核心的关键技术——32个算法,记得收藏!

奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。

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Java 8中处理集合的优雅姿势——Stream

在Java中,集合和数组是我们经常会用到的数据结构,需要经常对他们做增、删、改、查、聚合、统计、过滤等操作。相比之下,关系型数据库中也同样有这些操作,但是在Java 8之前,集合和数组的处理并不是很便捷。

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基数排序的原理与实现

一、前言 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。 比较型排序:常见的快速排序,归并排序,冒泡排序……等等,都是基于比较的排序算法。比较型排序算法时间复杂度下界为O(N*log2N) ,而非比较型排序算法有:计数排序,桶排序,基数排序等;其中,计数排序,桶排序的时间复杂度分别为O(n+m)和O(n),线性的时间复杂度。

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unity C# 常用算法 和 算法复杂度

1、稳定性 归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的 2、时间复杂度 最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(n*log2n),其他都是O(n2) 3.排序算法的思想: (1)冒泡排序: 是相邻元素之间的比较和交换,两重循环O(n2);所以,如果两个相邻元素相等,是不会交换的。

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手机直播平台开发,不能在这些方面节约

凡事都有个主次轻重,做直播平台开发也是,不是功能越多、效果越齐全越好,进行手机直播平台开发是站在利益的角度出发的,尤其是在资金有限的情况下,如何选择用户喜欢的功能、做更适合的开发是我们应该去考虑的事,那么什么功能是直播系统中必不可少的呢?

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