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(码友推荐)2018-09-20 .NET及相关开发资讯速递: 1.即将发布的 ASP.NET Core 2.2 会有哪些新玩意儿?2.基于.net core webapi和mongodb的日志系统3.

编程语言 MongoDB 程序员 .net 性能 asp.net middleware 中间件 c# asp Core mapping dotnetcore

YApi - 高效、易用、功能强大的可视化接口管理平台

YApi   YApi是由去哪儿网移动架构组(简称YMFE,一群由FE、iOS和Android工程师共同组成的最具想象力、创造力和影响力的大前端团队)开源的可视化接口管理工具,一个可本地部署的、打通前后端及QA的接口管理平台,YApi旨在为开发、产品和测试人员提供更优雅的接口管理服务,可以帮助开发者轻松创建、发布和维护不同项目,不同平台的API。

docker MongoDB 服务器 Json yum 配置 测试 node Server Registry 自动化测试

一文打尽分布式系统的数据分片难题

分布式系统,尤其是分布式存储系统,需要解决的两个最主要的问题即数据分片和数据冗余,下图形象生动地解释了其概念和区别: 图片来源于:http://book.mixu.net/distsys/intro.html 其中数据A、B即属于数据分片,原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点上。

MongoDB 服务器 高可用 数据迁移 HASH 分布式系统 分布式存储 存储

mongodb有关的研究

mongodb是一款文档型的非关系型数据库,性能非常高,老赵做过相关测试,我测试下来也差不多,和sql server相比,写入性能好太多了,下面是我的测试结果:   一条记录4K,1000万的数据占50G磁盘包括索引 Document doc = new Document();                             doc.

MongoDB DB prototype

Memcache and Mongodb

先说说自己对Memcache和Mongodb的一些看法,主要是抛砖引玉了,希望看到大家的意见和补充。   Memcache   Memcache的优势我觉得总结下来主要体现在: 1) 分布式。

MongoDB 服务器 性能 SQL 数据库 配置

mongodb分片集群(sharding with replica set)配置

一共有4台机器,各自挂接一个存储,希望实现: 尽量节约存储 高可用性 存储大量数据 配置方案: 每一台机器做一个分片的主数据库 每一台机器做一个分片的后备数据库 每一台机器做一个分片的仲裁服务 两个两个一组交叉作对方的后备 有三台机器开配置服务 有一台机器开路由服务(生产环境可以在每一台Windows App服务器上开路由服务,App服务器集群做负载均衡) 这样的话,任何一台服务器完全离线(或者交叉的两台服务器离线),都能保证整个系统正常运行。

MongoDB LOG 数据库 配置 集群 REST adb

performance benchmark : memcached vs Kyoto Tycoon

kt: http://fallabs.com/kyototycoon/   说明: 1) 客户端服务端都是8核,千兆网卡 2) 表格横向是value的数据大小 3) 表格的值是每秒操作数 4) KC创建的是hash库   100B ...

MongoDB memcached 测试 多线程 磁盘 performance

Mongodb和KT的双机房灾备配置方案尝试

假设有2个机房(测试服务器2/3以及123/124)互为灾备(灾备机房在主机房对外服务时处于待命),应用都只连接自己机房的存储服务(mongodb1.6.5和kt 0.9.28),两个机房之间的存储服务需要相互同步,尝试方案如下: 编号 ...

MongoDB 服务器 LOG 配置 同步 数据节点 REST

闲聊Redis

Redis 是一个有趣的项目,与其把它说成键值存储、键值缓存还不如把它说成是一个远程的数据结构。 Redis的项目名是Remote Dictionary Server的缩写,我觉得还不如叫Remote Data Structure Server – Redss 很多人把它和memcached比较,把它和tt比较,我觉得Redis在提供了诸多功能的同时又保证了代码的简洁和实现的简洁,这个很好。

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Mongodb亿级数据量的性能测试

进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高 3) 安全插入功能 (确保插入成功,使用的是SafeMode.

大数据 安全 MongoDB 性能 数据库 排序 测试 索引 c# 多线程 性能测试 磁盘

Redis千万级的数据量的性能测试

从上篇的图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试,相同的测试环境,1K的数据量,使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试: 1) Set操作 2) Get操作 3) Del操作 每一套测试分别使用三个配置进行测试: 1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化,5...

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Wcf通讯基础框架方案(六)解决方案说明以及源代码

源代码见 http://wcfextension.codeplex.com/ 注意: 1) 本来没打算这么早开源,这只是一个比较原始的实现,请勿直接在商业环境使用 2) 请注意本框架的授权条款Apache License 2.

MongoDB SQL 日志 高可用 数据库 配置 集群 测试 负载均衡 控制台 解决方案 Server

【已开源】Adhesive框架系列文章索引

(一)总体介绍   (二)公共模块实现   (三)配置服务模块简介   (四)配置服务模块使用   (五)应用程序信息中心模块使用   (六)应用程序信息中心模块实现   (七)Mongodb数据服务模块使用(上)   (八)Mongodb数据服务模块使用(下)   ...

分布式 MongoDB 模块 配置 问答 索引

Adhesive框架系列文章--总体介绍

Adhesive框架是为了满足公司内部项目需要开发的一套基础框架。Adhesive这个单词是胶水的意思,这个名字有几层含义: 1、框架其本身的组件像胶水一样相互配合,旨在为一个中型的互联网网站提供一套基于.NET 4.0的开发基础平台,实现灵活性、性能、伸缩性等。

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Adhesive框架系列文章--公共模块实现

公共模块是所有框架内部组件依赖的项目,其中包括一些基础实现和小工具。 首先是一个Bootstrapper的理念: 1、在需要的时候,我们可以把实现和接口进行分离,实现使用依赖注入(不一定要项目引用,只需要文件夹下有实现的DLL)。

MongoDB 日志 模块 配置

Adhesive框架系列文章--应用程序信息中心模块使用

应用程序信息中心 Application Infomcation Center 简称AIC其实是一套已经实现的程序,集应用程序数据收集、数据存储以及后台查询、报警为一体。主要的作用是实现网站特殊信息(比如未处理异常)的监控和报警。

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Adhesive框架系列文章--Mongodb数据服务模块使用(上)

之前介绍的应用程序信息中心模块中所有日志、异常、性能和状态数据都依赖Mongodb数据服务,Mongodb数据服务的接口也简单的可以: public interface IMongodbInsertService : IDisposable { void Insert(object item); } 总之一点,不管什么数据,提交进来即可!在提交之前所要做的只是设计数据实体 ,并且为实体标注一些元数据Attribute,来告诉Mongodb数据服务,希望怎么样保存数据,又希望怎么样呈现数据。

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Adhesive框架系列文章--Mongodb数据服务模块使用(下)

在前一篇中,我们介绍的主要是站在开发人员的角度如何使用Mongodb数据服务来保存数据,这一篇会介绍在保存数据之后,如何去查看数据,也就是怎么样去使用Mongodb数据服务的通用后台。 Mongodb数据服务的后台是采用Silverlight4制作的。

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Adhesive框架系列文章--Mongodb数据服务模块实现(上)

Mongodb数据服务可以直接接受任何类型数据,并且它设计为可以承受大量数据的写入。为了能保存任何类型的数据,并且在后台可以查看任何类型的数据,因此我们必须在收到数据的时候对数据的元数据进行提取,随同主体数据一并保存在数据库中。

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Adhesive框架系列文章--Mongodb数据服务使用实践

在此文中,我们会实践一下,如何使用Mongodb数据服务存储新的自定义数据。之前我们说过了,使用Mongodb数据服务只有4步这么简单: 1)定义实体 2)定义元数据 3)配置Mongodb数据服务 4)调用API插入数据 在这里,我们希望使用Mongodb存放书籍借阅的信息: p...

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