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表格存储-多元索引的limit限制提高到1000

本文介绍表格存储(Tablestore)多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000的方法。 为了提高使用多元索引Search接口单次查询的返回结果数,当查询数据时只查询多元索引中的数据没有反查数据表时,则limit限制自适应提高到1000,如果查询数据时需要反查数据表,则limit限制为100。

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基于表格存储Tablestore和OSS实现企业网盘

表格存储Tablestore是阿里云自研的结构化数据存储平台,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储Tablestore的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。

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Tablestore入门手册--全局二级索引使用

指定主键的前缀范围,可以实现对主表的范围扫描(GetRange),查询范围的指定必须和主键范围保持一致。如果查询范围无法表示成主键前缀的形式,则可以使用二级索引重新组合字段顺序。相比范围查询(GetRange)加过滤器(filter)的方式,二级索引可以大大减少扫描数据量,提升查询速度。

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深入浅出TableStore翻页

表格存储是阿里云提供的一个分布式存储系统,可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。数据存储后就需要查询出来满足业务需求,但是有时候一次请求可以返回的数据量有限,不能返回完所有的数据,那这个时候就需要通过多次查询来返回需要的数据,这就是我们接下来要讲的“翻页”。

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详解TableStore模糊查询——以订单场景为例

# 背景 订单系统在各行各业中广泛应用,为消费者、商家后台、促销系统等第三方提供用户、产品、订单等多维度的管理和查询服务。为了挖掘出海量订单数据的潜能,丰富高效的查询必不可少。然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字,例如,只知道收货人姓氏,或是产品名称部分关键字,或是根据收货人手机尾号找到订单,我们将这类查询归为“模糊查询”。

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DLA访问TableStore的性能调优Hints、支持单字段update等

一、背景 Table Store是DLA最早支持的存储引擎,基于DLA+Table Store可以很好的满足大数据写入和分析的需求,具体如何使用可以看文章:DLA如何分析Table Store的数据 Hint是数据库系统中非常常用和重要的机制,用来干预SQL在数据库中的执行,从而实现性能调优、新功能灰度测试、紧急预案、执行计划选择、特殊功能选择性开启等等。

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Tablestore入门指南-GetRange范围查询详解

查询接口 表格存储Tablestore作为大数据存储服务,提供了多种数据输出接口,主要包含: 单行读(GetRow)、 批量读(BatchGetRow)、 范围读(GetRange)、多元索引检索(Search)以及通道服务的数据订阅(Tunnel Service)。

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