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架构大数据分析应用

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AWS Submit 2016 观感

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在传感器与云之间

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学习大数据要掌握哪些语言?需要学习哪些内容?

:大数据是近五年兴起的行业,发展迅速,很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了,同时新的东西也不断涌现,想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是,大数据需要学习什么?01 思维导图下面的是我之前整理的一张思维导图,内容分成几大块,包括了分布式计算与查询,分布式调度与管理,持久化存储,大数据常用的编程语言等等内容,每个大类下有很多的开源工具。

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VMware Workstation14.1.3 & Ubuntu18.04从安装到实用的填坑之路

“最大的感慨就是当年Ubuntu15.10的时代,装个中文输入法翻山越岭的,然而Ubuntu18.04怎么样?直接默认安装好了!还有Ubuntu15.10现在想上装点东西就各种毛病,要这要那的,Ubuntu18.04呢?流畅丝滑噼里啪啦嘎嘣脆。

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大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践

IOTA的特点: [x] 去“ETL”化 [x] 高效:时时入库即时分析 [x] 稳定:经过易观5.8Pb,5.2亿月活数据锤炼 [x] 便捷:支持SQL级别的二次开发和UDAF定义 [x] 扩充性强:组件基于Apache开源协议,可支持众多开源存储对接

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教程:如何使用Data Lake Analytics创建分区表

# 前言 [Data Lake Analytics ](https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)(后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。

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ZABBIX 企业级分布式监控系统 1 监控系统简介

了解复杂IT系统的运行状态 监控系统分为两部分:     数据采集         主动模式(上报)(服务器开销小)         被动模式(采集)(服务器开销大)(专用客户端或公用协议)     数据存储分析报警展示部分 服务数量较小采用C/S就足够了.

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