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快速上手物联网解决方案(4)—— 数据转储

通过『物联网平台』的『规则引擎』功能将数据转储到『表格存储』数据库中。

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java脚本引擎的设计原理浅析

本人在阿里巴巴长期担任和负责规则引擎、流程引擎相关的技术开发,另外还负责开发和维护开源项目:https://github.com/alibaba/QLExpress QLExpress是一个脚本引擎工具,类似Groovy,JRuby等,是为了解决当时电商规则动态编译、表达式高精度计算、复杂布尔运算、自定义函数和操作符号、语法树生成等需求而设计的。

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AliOS Things+阿里云 10分钟搭建智慧农业解决方案

AliOS Things+阿里云 10分钟搭建智慧农业解决方案 1.1 样品介绍 在工业、农业物联网布线场景中以MODBUS类型为主,样品提供MODBUS类型传感器硬件和软件快速接入方案,并将传感器数据上传到阿里云物联网平台,在云端table store数据库存储,在datav数据大屏上可视化展示。

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阿里云IoT工业互联网应用开发平台上线 一站式构建工业互联网应用

今天,制造业发展主要面临生产成本不断上升,供应链协同低效,产销数据脱节三个痛点,智能制造成为关键。因此如何借助工业互联网平台,快速、高效部署相关应用,推动智能制造转型,已经成了工业制造业的核心能力。

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MaxCompute+ Geabase 大话健康知识图谱取经之路

小叽导语:正如Google的高级搜索副总裁Amit Singhal在介绍知识图谱时提到的:“The world is not made of strings , but is made of things.” 大千世界,万物相联,借助知识图谱,实现了搜索领域的things, not strings。

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快速上手物联网解决方案(2)—— 云平台

本实例以内置 AliOS Things 的 Developerkit 为设备端,通过上传板载加速度计三轴坐标值至云端,将数据转储到表格存储,并最终通过可视化折线图展示。

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人工智能包括约束求解器吗?

  以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》。   因为英语及中文表达习惯的差异,以该博文发表示Optaplanner官网,其描述的问题及概念具有一定的上下文关联性;因此,为了认还不太熟悉Optaplanner的同学更容易理解,令文章更符合中文母语读者的阅读习惯,我并没有完全按字面生硬直译。

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规则引擎

我是阿里巴巴做规则引擎相关工作多年的java工程师一枚,本职工作就是通过规则引擎、规则管理平台等技术输出,来应对阿里巴巴复杂多变的上层规则相关业务的支持。限于技术保密、安全等因素,本文只讲一些个人对“规则引擎”的看法,欢迎大家一起探讨。

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阿里云IoT物联网平台基础版和高级版数据进入规则引擎的流转详解

基础版产品,数据透传,数据结构不变,具体如下: 高级版产品,会经过物模型处理,数据结构变化如下:

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.Net Core 环境下构建强大且易用的规则引擎

本文源码: https://github.com/jonechenug/ZHS.Nrules.Sample 1. 引言 1.1 为什么需要规则引擎 在业务的早期时代,也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求。

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Zuul 网关路由

Zuul 网关路由 路由是微服务架构中不可或缺的一部分,例如:/api/user映射到user服务,/api/shop映射到shop服务。 Zuul是一个基于JVM的路由和服务端的负载均衡器。

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360数据处理平台的架构演进及优化实践

本次要分享的是360大数据中心数据处理平台Titan的架构演进,以及一些具体的实践过程。

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微服务架构—自动化测试全链路设计

微服务架构—自动化测试全链路设计 标签:microServices autoTest mock unitTest testTrace 背景 被忽视的软件工程环节 - DEVTESTOPS 微服务架构下测试复杂度和效率问题 开发阶段 unitTest mock 外部依赖 连调阶段 mock 外部依.

架构 微服务 测试 request class 自动化测试 mock 规则引擎 Microservices

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