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案例解析 | 阿里云数据库助力特步全渠道业务稳步上云
作者: 阿里云解决方案运营
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“利用DRDS产品的高并发写和海量存储能力，我们支撑了全国几千家门店的零售全渠道业务的数据写入和读取，支撑了特步全渠道业务中台的业务。DRDS的横向扩展能力确保门店快速扩展时候的数据库良好的读写扩展性。
阿里云DRDS平滑扩容简介
作者: 未央&
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官方文档链接：https://help.aliyun.com/document_detail/113452.html?spm=a2c4g.11186623.2.10.bd91386bKMO9Y7 官方文档写的很详细了，主要说明下扩充节点的过程和总结 大致扩容过程 比如DRDS后面只有一个RDS实例，RDS内做了8个schema；现在一个RDS hold不住了，需要再买一个RDS并将2个schema迁移到新RDS上，并将新的RDS纳入DRDS后端。
分布式 HTAP 数据库 ADB PG 架构解析
作者: 陆封
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阿里云ADB PG，为基于PostgreSQL内核构建的分布式数据库，兼容部分Oracle语法，其可以水平扩展，即支持高吞吐的分布式事务处理，也支持高性能的复杂查询分析，是业内最具竞争里的分布式HTAP数据库。
日志审计服务新功能介绍（全局数据视图及DRDS接入）
作者: 烨陌
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阿里云日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。日志审计APP提供多账户下跨多云产品审计相关日志进行实时自动化中心化采集，并提供审计需要的存储、查询、信息汇总支持。
【云栖号案例 | 互联网】企秀云云上系统架构升级 解决延迟 提高项目访问速度
作者: 云栖号案例库
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业务发展快线下机房无法实现快速扩容和灵活部署，要短时间内完成高并发高实时、高安全性的部署。上云后既满足数据安全，又够轻松应对业务量的增长。
阿里云DRDS备份策略方案
作者: silencecxq
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1. DRDS备份策略初衷 基于很多客户从云下迁移到上云（公共云or专有云）后，DRDS以及后端RDS都已经标准化成产品，默认会存在备份策略保障数据的安全，因此需要进行备份策略的整理，结合当前业务数据的实际情况，在保障数据安全的情况下，尽量节省支出来考虑备份策略； 2.
【云栖号案例 | 金融】利楚扫呗上云 支撑全国近70万商户的聚合支付方案
作者: 云栖号案例库
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利楚扫呗业务在扩张，单体RDS的存储空间不够，流水增长，数据库读写性能下降。上云后支持并行计算，解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题。
【云栖号案例 | 新零售】“国民品牌”特步 全渠道业务稳步上云
作者: 云栖号案例库
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线下零售数千家门店，对在线交易数据库高并发写入、海量存储能力要求较高。上云后支撑零售全渠道业务的数据写入和读取和特步全渠道业务中台的业务。
【云栖号案例 | 金融】红岭创投上云 成功顺应全球电子商务发展趋势
作者: 云栖号案例库
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作为生产业务使用互联网中间件EDAS的企业，上云后对系统进行全方面的护航技术保障和容量评估和性能优化，让业务系统平稳度过业务流量高峰。
【云栖号案例 | 互联网】PolarDB助力易撰提速资讯搜索业务
作者: 云栖号案例库
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易撰是新媒体大数据服务商，存在写入数据量大、复杂查询、数据存储量大等问题。使用PolarDB提升高弹性海量存储、解决多维度大范围时间检索业务痛点。
【云栖号案例 | 交通&物流】启迪公交通过数据库DRDS助力城市公交系统智能化
作者: 云栖号案例库
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城市公交系统复杂、数据庞大、早晚高峰达到每秒上千的并发量级。上云后构建新的业务系统，分析出实时客流、支持海量大数据的处理能力、也支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。
DTS任务卡住问题（续集）
作者: silencecxq
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接力上节 上篇文章参考：https://yq.aliyun.com/articles/749360?spm=a2c4e.11155435.0.0.1df03312nyZXw1 治疗方案无效 根据上述连接解决方案，确实是可以解决常规的一些卡住问题，并且在当时调整以后确实任务也可以完整跑完成功；但是再...
DTS任务卡住问题处理
作者: silencecxq
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1.问题描述 在使用公共云DTS做云下IDC数据迁移到云上DRDS过程中数据全量初始化的过程中任务卡住数据迁移无法正常完成；重启多次都会卡住，影响正式迁移的进度和时间安排； 2.问题分析 经过确认一直都是如下图的表出现卡住迁移已经完成大部分的动作，但是任务卡住无法继续；反馈阿里同学排查是怀疑max...
