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应用上云改造

1. 概述:       弹内应用使用的大量弹内基础设施在云上不存在或者有对应的产品,但是无法无缝上云需要改造,具体对应如下: 序号 弹内组件 云上 说明及注意事项 1  BUC-SSO aliyun RAM(OpenID)  云上可以使用 aliyun 的 ram 以及 openID 配置统一用户和单点登录应

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【阿里内部应用】利用blink+MQ实现流计算中的超时统计问题

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 一. 背景介绍 菜鸟的物流数据本身就有链路复杂、实操节点多、汇总维度多、考核逻辑复杂的特点,对于实时数据的计算存在很大挑战。经过仓配ETL团队的努力,目前仓配实时数据已覆盖了绝大多数场景,但是有这样一类特殊指标:“晚点超时指标”(例如:出库超6小时未揽收的订单量),仍存在实时汇总计算困难。

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实时计算Flink > 独享模式 > Batch(试用) > 创建源表 —— 创建MetaQ (MQ)源表

本页目录 创建MetaQ (MQ)源表 WITH参数 FAQ 创建MetaQ (MQ)源表 消息队列(Message Queue)简称MQ,是阿里云商用的专业消息中间件,是企业级互联网架构的核心产品,基于高可用分布式集群技术,搭建了包括发布订阅、消息轨迹、资源统计、定时(延时)、监控报警等一套完整的消息云服务。

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Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors

Connector 是连接外部数据和blink计算框架的桥梁,也是流计算的入口和出口。目前,blink支持了集团内部绝大多数的上下游(如下图),详细的接入方法可以见官方文档,本文主要阐述connector设计和使用上需要注意的问题。

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架构中常见的开源模块

负载均衡: LVS(Layer 4), HAProxy(Layer 4、 7),Nginx(Layer 7) 虚拟化: LXC、KVM、Xen HA:Keepalived、Heartbeat 分布式缓存: Memcache, Redis ...

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消息中间件MetaQ高性能原因分【对外公布版本】

## 简介 前面写了关于文件系统的三篇文章,[深入浅出文件系统][文件系统之读写基础篇],[文件系统之读写高级篇],此篇算是对文件系统相关文章的一个总结。 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统,`MetaQ 3.x`重新设计和实现,比之前的版本更优秀。

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