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10 人,2 个月 | 虾米音乐的监控体系升级之路

背景监控一直是服务端掌握应用运行状态的重要手段,经过近几年的发展,阿里虾米服务端目前已经有 100 多个 Java 应用,承担核心业务的应用也有将近 50 个,对于应用的监控配置也是因人而异。有的人配置的监控比较细,有的应用在经历了多人开发阶段以后,监控就逐渐疏于管理,有些应用的监控项最后修改时间只停留到 2 年以前,早已不适应业务的发展。

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使用DataWorks来调度AnalyticDB任务

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于AnalyticDB的支持,意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。

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一场稳定、高清、流畅的大型活动直播是怎么炼成的?

一场稳定、高清、流畅的大型活动直播是怎么炼成的? 双11猫晚是家喻户晓的综艺晚会,在今年的双11,阿里集团为2500万用户提供了一场在线直播视觉盛宴。网友评价这是一场既稳定流畅又高清的直播,当然在这背后离不开阿里云的技术支持。

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大数据调度系统--EasyScheduler架构分享

EasyScheduler(易调度)是主要解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。EasyScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

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干货:调度算法的价值与阿里的应用实践

资源管理系统作为将数据中心资源向上抽象的关键一层,需要全面的能力。从保障应用的稳定性、性能(保证SLA,Service Level Agreement)到全面提高数据中心运行的效率,节约能源等等,今天这篇文章,我们重点讲一讲调度算法在资源管理中的作用。

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你收到一封来自阿里全球调度算法大赛的邀请函,20万奖金池等你来瓜分

>>>>>>立即报名<<<<<< 大赛背景 互联网普及的20年来,互联网技术已经重塑各行各业,渗透到人们生活的方方面面,云计算已经成为了行业发展必不可少的基础设施,互联网服务规模和数据规模也随之大幅增长。

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《CDN 之我见》系列一:原理篇(由来、调度)

CDN是将源站内容分发至全国所有的节点,从而缩短用户查看对象的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性的技术。它能够有效解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。为了让大家更全面的了解CDN的原理、调度、缓存和安全等关键技术点,阿里云高级技术专家白金将自己从事 CDN 相关领域工作 8 年来的一些经验、收获和个人认知撰写成《CDN之我见》系列文章,分享给大家。

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容器开启数据服务之旅系列(四):Kubernetes QoS 助力在线运用与大数据离线运用的带宽控制和磁盘控制

本文是2018年大数据峰会上的一些分享,关于在线业务,离线业务在ACK(阿里云容器服务Kubernetes)的平台上通过对bandwidth, disk quota的灵活组合完成在线,离线业务场景的混合部署,来提高总体资源的使用率,以及带宽,本地盘资源的动态分配调整,来控制离线,在线资源水位。

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容器开启数据服务之旅系列(三):Kubernetes QoS助力在线运用与大数据离线运用的混部

本文是2018年大数据峰会上的一些分享,关于在线业务,离线业务在ACK(阿里云容器服务Kubernetes)的平台上通过对namespace, cgroup, quota的灵活组合完成在线,离线业务场景的混合部署,来提高总体资源的使用率,以及支资源限制动态分配调整,来伸缩离线部分的资源水位。

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后羿射日般的精准 - 阿里云ECS调度是如何炼成的

弹性计算服务ECS(Elastic Compute Service)是阿里云营收的中流砥柱和流量担当。作为各行业客户新业务和技术创新的发动机和使能者,ECS不仅能在10分钟内交付出一个中等体量互联网公司所需的全部计算力,更能承载阿里集团双十一极大的峰值弹性需求以及互联网巨头客户业务高峰所需的计算力,帮助所有用户打破计算力边界的限制。

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阿里容器调度系统Sigma仿真平台Cerebro揭秘

2017年是 Sigma 正式上线以来第1次参与阿里双11,在双11期间成功支撑了全集团所有容器的调配,使双11IT成本降低50%。

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阿里搜索业务容器化中的一些经验和思考

 从个人对容器的发展来看。大会上几位问到一些隔离的问题,分享嘉宾都说这个比较复杂,要么说这块他们没有解决,确实经常出问题,要么说私下来讨论;其实我们在接入和调度容器的时候,也发现了目前的容器技术在隔离上还欠缺很多,如果要能更好的提高物理机的资源利用率,降低成本,单机隔离和单机弹性将是一大关键技术和核心竞争力。

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基于大数据开发套件定时调度带资源文件的MapReduce作业

1、介绍如何使用DataIDE周期性调度MaxCompute MapReduce作业 2、如何编写带资源文件的MapReduce代码

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2016美国QCon观察:容器与调度这么热,未来会是怎样的一个趋势?

容器(Container)是近些年迅速火热的一门技术和话题,容器技术本身和在容器之上衍生的资源编排和调度技术也在飞速发展和演进之中,容器的代表有Cgroup,Docker,VM等,编排调度的代表有Google开源的Kubernetes以及Apache社区的Mesos,在此之上也衍生出了微服务。

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