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3分钟了解阿里云容器服务

本文让你在最快的时间了解容器服务的概念,以及阿里云容器服务的特点。

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Docker学习路线图 (持续更新中)

最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。

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容器服务K8S存储卷挂载常见问题

阿里容器服务K8S存储卷挂载问题排查

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通过阿里云容器服务上手Caffe + GPU训练

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。

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手动升级容器服务 kubernetes cloud-controller-manager组件

1. 更新cloud-controller-manager的镜像到最新版本v1.9.3 registry-vpc.${regionid}.aliyuncs.com/acs/cloud-controller-manager-amd64:v1.

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CloudProvider Release Notes

阿里云容器服务 CloudProvider release notes 2018-06-25 支持service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-backend-labelannotation让用户能够根据node的标签来指定SLB挂载哪些节点作为后端。

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如何给容器服务的Docker增加数据盘

我们知道Docker的数据是通过联合文件系统的方式存储到磁盘上,当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时,有可能磁盘的大小不再满足需求,这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容。

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使用阿里云容器服务部署高可用eureka

之前在网上搜了很久,基本上都是自己维护的swarm集群,并不是使用的阿里云的容器服务功能,所以基本都不能使用,下面是我最终可用的配置,但是无法使用阿里云的蓝绿发布来发布eureka,不过这东西大多也都是人工维护 eureka配置 server: port: 8082 eureka: ser.

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Minikube - Kubernetes本地实验环境

为了方便大家本地开发和体验Kubernetes,社区提供了可以在本机部署的Minikube。本文介绍利用阿里云的镜像地址在Windows/Mac/Linux上来部署和配置Minikube

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Docker 在 CentOS 下的安装、使用

本文介绍了 Docker 在 CentOS 环境下的详细安装过程,并尝试运行一个最简单的 image 来感受下 Docker 的风采。 什么是 Docker Docker 是为开发人员和系统管理员用于构建、发布、并运行分布式应用程序的开放式平台。

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Docker 在 CentOS 下的安装、使用

本文介绍了 Docker 在 CentOS 环境下的详细安装过程,并尝试运行一个最简单的 image 来感受下 Docker 的风采。 什么是 Docker Docker 是为开发人员和系统管理员用于构建、发布、并运行分布式应用程序的开放式平台。

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Docker Machine快速安装Docker环境(二)

什么是Docker Machine? Machine是一个简化安装Docker环境的工具。怎么简化法,例如,在ubuntu安装一个docker环境要按照U这个系统配置教程来装,哪天又换了CentOS系统,又要按照这个系统配置教程装。

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Kubernetes管理Docker集群之部署篇

什么是Kubernetes? Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,实现基于Docker构建容器,利用Kubernetes能很方面管理多台Docker主机中的容器。 主要功能如下: 1)将多台Docker主机抽象为一个资源,以集群方式管理容器,包括任务调度、资源管理、弹性伸缩、滚动升级等功能。

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容器开启数据服务之旅系列(四):Kubernetes QoS 助力在线运用与大数据离线运用的带宽控制和磁盘控制

本文是2018年大数据峰会上的一些分享,关于在线业务,离线业务在ACK(阿里云容器服务Kubernetes)的平台上通过对bandwidth, disk quota的灵活组合完成在线,离线业务场景的混合部署,来提高总体资源的使用率,以及带宽,本地盘资源的动态分配调整,来控制离线,在线资源水位。

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容器开启数据服务之旅系列(三):Kubernetes QoS助力在线运用与大数据离线运用的混部

本文是2018年大数据峰会上的一些分享,关于在线业务,离线业务在ACK(阿里云容器服务Kubernetes)的平台上通过对namespace, cgroup, quota的灵活组合完成在线,离线业务场景的混合部署,来提高总体资源的使用率,以及支资源限制动态分配调整,来伸缩离线部分的资源水位。

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阿里云容器服务K8S Ingress Controller日志采集实践

Ingress作为所有集群服务请求的入口,其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要,今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中,以便于检索分析服务请求情况。

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API网关为K8S容器应用集群提供强大的接入能力

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选,但是Kubernetes集群没有足够的接入能力,特别在大型应用中,它是不能够直接对用户提供服务的,否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品,已经集成了非常丰富的接入能力,把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用,将大大提高Kubernetes集群的服务能力,可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

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Serverless Kubernetes 快速入门指南

5月,阿里云宣布推出Serverless Kubernetes服务。开发者可在5秒内创建集群、30秒部署应用上线。用户无需管理集群基础设施,根据应用实际消耗资源按量付费;用户可以直接使用K8S API或命令行来管理容器应用,容器应用可以与VPC中现有应用和阿里云能力无缝集成。

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在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选,但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境,并且配置GPU的使用,同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的,同时也是浪费精力的。

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在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

![tensorboard-2.jpg](http://ata2-img.cn-hangzhou.img-pub.aliyun-inc.com/1531f899c7f5fae432b43746500f4c24.jpg) ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初

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