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Minikube - Kubernetes本地实验环境

为了方便大家本地开发和体验Kubernetes,社区提供了可以在本机部署的Minikube。本文介绍利用阿里云的镜像地址在Windows/Mac/Linux上来部署和配置Minikube

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在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选,但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境,并且配置GPU的使用,同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的,同时也是浪费精力的。

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API网关为K8s容器应用集群提供强大的接入能力

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选,但是Kubernetes集群没有足够的接入能力,特别在大型应用中,它是不能够直接对用户提供服务的,否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品,已经集成了非常丰富的接入能力,把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用,将大大提高Kubernetes集群的服务能力,可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

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在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

![tensorboard-2.jpg](http://ata2-img.cn-hangzhou.img-pub.aliyun-inc.com/1531f899c7f5fae432b43746500f4c24.jpg) ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初

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Kubernetes之路 2 - 利用LXCFS提升容器资源可见性

这是本系列的第2篇内容,将介绍在Docker和Kubernetes环境中解决遗留应用无法识别容器资源限制的问题。

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Kubernetes之路 3 - 解决服务依赖

在容器服务的客户群中,一个经常被问起的问题就是如何处理服务间依赖。本文介绍了常见的解决方法来实现服务的依赖检查,还进一步用示例展示了如何利用init container, liveness/readiness探针等技术实现服务健康检查,依赖检查等等功能。

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Kubernetes之路 1 - Java应用资源限制的迷思

随着容器技术的成熟,越来越多的企业客户在企业中选择Docker和Kubernetes作为应用平台的基础。然而在实践过程中,还会遇到很多具体问题。本文分析并解决了Java应用在容器使用过程中关于Heap大小设置的一个常见问题。

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阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm运行TensorFlow 分布式模型训练

TensorFlow和Kubernetes分别作为深度学习和容器编排领域的领航者,二者的强强联合可以真正释放分布式训练的洪荒之力。而阿里云的Helm解决方案降低了部署的难度,降低了这把`屠龙刀`的使用难度。

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通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。

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Kubernetes的Device Plugin设计解读

Kubernetes的生态地位已经确立,可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场,Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络,需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。

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全面提升,阿里云 Docker / Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比

日志服务再次升级Kubernetes(K8S)的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署,支持动态扩容,提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。

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Docker日志收集新方案:log-pilot

今天,我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具:fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性 一个单独fluentd进程,收集机器上所有容器的日志。

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Everything you should know about etcd

前言 etcd 是一个在Docker相关场景中使用非常流行的服务发现组件,在分布式的场景中,服务发现组件起着重要的作用,通常服务发现服务会扮演如下几种不同的角色。 服务发现 在分布式系统的中,以松耦合的方式提供不同组件之间的访问、配置等信息。

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容器服务里限制应用的带宽

容器场景下,一个标准的需求就是限制容器能够使用的最大资源,在Kubernetes里,我们可以很方便的设置一个容器能使用的最大内存,也能限制容器能分配到的CPU。然而容器使用的资源不光CPU和内存,网络带宽也是很重要的资源,设想某个应用因为代码缺陷把整个节点的带宽打满,必然影响同一台机器上其他的其他服务,造成服务的不可用。

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Kubernetes与Docker基本概念与常用命令对照

Docker是众多用户上手入门的基础容器和编排工具,提供了良好的开发者体验。Kubernetes是强大的容器编排平台,功能丰富。它们有很多概念和操作都有类似之处。我们今天会和大家对比基本概念与常用命令,可以方便熟悉Docker的用户上手Kubernetes。

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容器服务是如何做到的跨主机的容器间通信?

容器间网络互通 容器服务为集群中每个容器提供集群内可达的独立IP,容器之间就可以通过这个独立的IP互相通信,而不需要通过NAT暴漏到主机端口,解耦了与宿主机IP的依赖,因此避免了做NAT的时候多个容器端口冲突的问题。而如何实现跨主机的容器通信,在不同网络模型下面的实现方案如下: VPC网络模式下

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树莓派 + Docker - 轻松实现人脸识别应用

人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。

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简化 Kubernetes Yaml 文件创建

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务,常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂,即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档,也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

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Kubernetes上的服务网格 Istio - 分布式追踪篇

2017年5月,Google、IBM和Lyft发布了开源服务网格框架Istio,提供微服务的连接、管理、监控和安全保护。Istio提供了一个服务间通信的基础设施层,解耦了应用逻辑和服务访问中版本管理、安全防护、故障转移、监控遥测等切面的问题。

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阿里云上kubernetes的备份和恢复

kubernetes的备份和恢复 Kubernetes集群的运行状态都保存在ETCD中,为了确保您生产环境的稳定性。建议您定期备份。下面为您介绍如何对阿里云容器服务Kubernetes进行备份和恢复。

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