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本文演示如何利用函数计算的自定义Runtime功能来运行C++代码
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前言 平常使用List和Set进行排序,还是很常见的,大多数的场景是对Integer,String,Long这种的排序,那么我今天先总结下难的,对一个实体类进行排序。 正文 首先定义一个实体类: package model; /** * 介绍人的实体类 * @author luckyharr...
在某些业务场景下,生成超大的日志文件或者其他文件, 这些文件需要及时移出并 gz 压缩保存到 OSS,但是压缩文件可能会大于 3G 超出函数计算执行环境的最大内存限制, 本文提供流式解决这个问题的方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战,讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。 大数据处理的挑战 现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
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