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刘地生|微服务的实践

一. 为什么大家都在谈微服务? 背景:随着互联网业务的极速增长,不仅仅体现在用户的增长,你的代码规模也会有直观体现。伴随系统规模的上升,传统的单体架构就像一艘不断变大吨位的巨轮,变得越来越笨重。

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朱永光|Service Fabric简介与开发

备注:本分享将介绍Service Fabric——这一由微软出品的微服务框架的基本特性、开发模型、部署模式和运维相关知识。以期让大家对Service Fabric有个粗浅了解,即使不一定会在项目中采用,也可以给自己正在搭建的微服务平台提供一些灵感和参考。

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刘兵|NRedis-Proxy 高性能中间件服务

【编者按】:刘兵,花名玄靖,开源技术爱好者。高性能Redis中间件NRedis-Proxy作者,目前研究方向Java中间件,微服务等技术。 一. NRedis-Proxy 介绍 NRedis-Proxy 是一个Redis中间件服务,第一个Java 版本开源Redis中间件,无须修改业务应用程序任何代码与配置,与业务解耦;以Spring为基础开发自定义标签,让它可配置化,使其更加容易上手;提供RedisServer监控以及自动、收到failover等功能;以netty 作为通信传输工具,让它具有高性能,高并发,可分布式扩展部署等特点,单机器单个RedisServer QPS在9千左右。

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FaaS,又一个未来?

作者简介 苗立尧 易宝支付运维工程师,热爱Kubernetes,对容器生态圈具有浓厚兴趣 个人公众号:容器时代 前言 云计算时代出现了大量XaaS形式的概念,从IaaS、PaaS、SaaS到容器云引领的CaaS,再到火热的微服务架构,以及现在越来越多被谈起的Serverless和FaaS,我们正在经历一个技术飞速变革的时代。

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裴丹教授采访|如何实现智能运维及对运维行业的未来展望

编者按 裴丹教授,清华大学计算机系长聘副教授,主要研究领域是基于机器学习的互联网智能运维,深耕此领域15年,发表了80余篇学术论文和20余项美国专利。裴教授同时还是国家青年千人计划,美国UCLA博士,曾任美国AT&T研究院主任研究员,也是ACM 和 IEEE的Senior Member。

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DevOps原则,听伍道长细细道来

讲师简介 伍斌_Ben,悟道者,ThoughtWorks软件开发咨询师。著有《驯服烂代码:在编程操练中悟道》,译有《测试驱动数据库开发》和《优质代码》。自1993年大学毕业以来,先后做过程序员、测试工程师、项目经理和软件开发咨询师。

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融数数据基于DevOps的微服务架构演进之路

主题:互联网架构  融数数据基于DevOps的微服务架构演进之路 - 融数数据CTO  王东 讲师介绍 王东: 现任融数数据北京研发中心CTO,负责公司大数据平台、微服务框架以及DevOps平台的研发工作;  毕业于天津大学,毕业后一直从事软件相关研发和架构设计工作,曾经在普元软件任资深架构师、IBM GBS任咨询经理、亚马逊任架构师等,后加入创业公司,从事研发和管理工作;  热爱编程,喜欢钻研新技术,对于微服务、企业架构、大数据以及DevOps有浓厚的兴趣。

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高性能可定制化分布式发号器

玄靖 刘兵,花名玄靖,目前供职于阿里巴巴,开源技术爱好者,高性能Redis中间件NRedis-Proxy作者,目前研究方向为java中间件,微服务等技术。 (一) 什么是分布式发号器     说起分布式发号器的前生今世,咱们应该感恩这个时代;随着互联网在中国越来越普及化,单机系统或者一个小系统已

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Spring Cloud与Docker微服务架构实战

作者简介周立 Spring Cloud中国社区联合发起人之一,近7年的软件系统开发经验,多年系统架构经验;参与开发多个大型项目,有电信某电信网管项目、某O2O电商平台、某征信系统等;对Spring Cloud、微服务、持续集成、持续交付有一定见地。

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Martin Fowler竟然不是第一个提出微服务架构概念的?

王磊:前ThoughtWorks首席咨询师,《微服务架构与实践》作者,翻译有《DevOps Handbook》,国内较早倡导和实践微服务的先行者,有丰富的微服务/DevOps/持续交付实战经验 微服务架构那点事 相信很多朋友了解微服务架构都是从Martin Fowler的那篇文章开始。

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十年!我所遇见的微服务演进

王晔倞,现任职好买财富平台架构部技术总监,负责好买中间件及平台化的研发及运营,团队管理和实施重大技术决策。2011 年在大智慧担任测试负责人期间,针对互联网产品技术核心和重点,DevOps 的倡导者与实践者,曾建立大智慧数据平台“云测试平台”。

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IT面试最难的科技公司分享 | 实例化DevOps原则

IT面试哪家难?非死不可把头点! 谷歌瘪嘴笑开颜,思特沃克耸耸肩~ 科技博客Business Insider撰稿人朱莉·波特(Julie Bort)上周五依据美国雇主评价网站Glassdoor.com提供的数据,评选出十大入职面试最难的科技公司。

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程超:手把手教你动手扩展分布式调用链

一、说在前面 微服务是当下最火的词语,现在很多公司都在推广微服务,当服务越来越多的时候,我们是否会纠结以下几个问题: 面对一笔超时的订单,究竟是哪一步处理时间超长呢? 数据由于并发莫名篡改,到底都谁有重大嫌疑呢? 处理遗漏了一笔订单,曾经是哪个环节出错把它落下了? 系统莫名的报错,究竟是哪一个服务报的错误? 每个服务那么多实例服务器,如何快速定位到是哪一个实例服务器报错的呢? 现在很多系统都要求可用性达到99.9%以上,那么我们除了增加系统健壮性减少故障的同时,我们又如何在真正发生故障的时候,快速定位和解决问题,也将是我们的重中之重。

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微服务大规模化,面临的挑战?

前言 曾经看过《改变自己》的一篇文章《规模化思考》,讲述了对于某件事情,我们能否从十倍或者百倍的角度,思考其规模,从而在一个相当长的周期内,考虑价值的投入产出比。 最近,看到了Susan Fowler的演讲视频《Microservice Standardisation》,分享了她在Uber作为SRE,经历从800+ 服务到接近2000+服务的运维心得,并提出了一些有代表性的规模化观点。

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跟着小程学微服务-Mock自动化系统的原理及实现

一、前言 今天我将和大家一起探讨我们的“自动化Mock系统1.0版本”。 二、测试人员面临的测试问题 我公司目前用的是基于Dubbo的微服务改造,服务之间的调用链路冗长,每个服务又是单独的团队在维护,每个团队又在不断的演进和维护各个服务,那么对测试人员将是非常大的挑战。

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小程故事多 | 看来微服务就是一把双刃剑

微服务是银弹吗?自2014年“微服务”一词真是越来越火,不谈Microservices彷佛就out了,那么我们先来看微服务具有哪些特点: 组件以服务的形式提供 围绕业务功能进行组织 强化终端与弱化管道 产品而不是项目 独立布署 单一职责 去中心化 DevOps与组

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服务系统数据的一致性:可靠事件

微服务架构解决了很多问题,但是同时引入了很多问题。设计到系统,其中绕不开的就是数据一致性,从本地事务,到后来的分布式事务,都能够有效的保证数据一致性。但是在微服务架构中,这两种方式都不是最好的选择。

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APMCon2017 | 一大波技术大神来袭,你要的性能优化干货这里全都有

APMCon2017 | 一大波技术大神来袭,你要的性能优化干货这里全都有 在波涛汹涌的技术世界里,如果不希望自己的小船说翻就翻,就需要跟着大神多学学, 所谓听君一席话,胜读十年书。现在就有个跟着大神学技术的好机会 就在今年的8月10-11日,听云联合了极客邦科技 / InfoQ将共同主办国内第二届应用性能管理大会-APMCon 2017,会议内容聚焦了行业内最新的技术和最接地气的实践案例,将共同探讨APM相关的性能优化、技术方案以及创新思路,可以为更多的行业从业者指点应用效能提升的迷津。

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(祈福九寨)网易蜂巢基于容器和微服务加快迭代速度实践

题图:Afterquake by Angelo Giordano@pixabay 编辑:冷锋 文章转自网易云(微信公众号Netease_cloud) 刘超 网易云首席解决方案架构师,代码级略懂OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件,10多年的云计 算架构与开发经历,积累了丰富的企业级应用的微服务化,容器化实战经验,曾出版《Lucene应用开发揭秘》,个 人博客可搜索popsuper1982。

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谢康 | 同程旅游微服务最佳实践

本文首发胖波聊架构界,微信公众号:xiaobo2as 本文概要 导言 微服务拆分的四个维度 微服务应该如何维护版本 如何从单体架构平滑过渡到微服务 结语 一、导言 同程微服务从立项到实施推广已经走过了整整两个年头,从最初的简单粗糙到今天的精细完善,接入服务数量也实现了从1到10,000+的增长。

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