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数据可视化

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微服务应用线上流量防护

微服务应用基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)部署,结合阿里云性能测试服务(PTS)以及阿里云应用高可用服务(AHAS)验证应用在流量突增下的应用防护能力,同时基于AHAS的架构感知能力提供了数据可视化的架构分析能力,保障应用的高可用性。

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互联网、电商行业实时大数据分析

电商网站购物数据通过实时大数据分析后在大屏幕上展示,如购买人群热销商品排名、购买人群区域分布、购买人群年龄分布等。大屏上全国上亿买家的订单数据可视化动态展示,效果震撼;触控大屏支持用户自助查询数据,极大增强数据的可读性。

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互联网、电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。

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无人机新用途:配备热成像传感器后可为居民测体温

从无人机喊话宣传疫情防治,到使用无人机进行区域性喷洒消毒,无人机的用途正在从大众认知中的旅行视频拍摄,走向更加多样的生活应用场景。

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跟踪病人,缓解口罩荒,调配物资……区块链能否成为抗击疫情的法宝?

在肆虐的新冠肺炎疫情前,区块链是否有用武之地?答案是肯定的。早在2018年,就有学者指出,区块链是功能强大、公开透明、成本低廉的疾病监测解决方案。

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【阿里云IoT+YF3300】13.阿里云IoT Studio WEB监控界面构建

Web可视化开发是阿里云IoT Studio中比较重要的一个功能,通过可视化拖拽的方式,方便地将各种图表组件与设备相关的数据源关联,无需编程,即可将物联网平台上接入的设备数据可视化展现。

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【阿里云IoT+YF3300】12.阿里云IoT Studio入门介绍

阿里云IoT Studio是针对物联网场景提供的生产力工具,可覆盖各个物联网行业核心应用场景,帮助您高效经济地完成设备、服务及应用开发。物联网开发服务提供了移动可视化开发、Web可视化开发、服务开发与设备开发等一系列便捷的物联网开发工具,解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题,重新定义物联网应用开发。

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阿里云数据分析最佳实践:二维数据可视化 + 设备数据下发

物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。这里分别演示通过二维数据可视化功能展示设备位置 + 通过数据分析实现定时下发数据到设备。

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打通民生需求与政务服务任督二脉 石家庄合作阿里云百日开启数字政务新篇章

近日,石家庄“最多跑一次”项目组表示,该市的政务云平台已完成平台部署和功能测试;政务数据归集半个月完成了11.8亿条,如此速度堪称行业“小奇迹”。

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阿里云物联网平台数据分析API调用

物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。

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一九产业AI速写:工业篇

今年AI到底是火了还是凉了?

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第一届阿里云数据可视化峰会圆满落幕

本次峰会以“唤醒数据,看见未来”为主题,邀请专家学者、行业领航人共同探讨数据可视化的未来和机会点。

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为什么说阿里巴巴本身是云上数据中台的最佳实践

数据中台门在阿里巴巴集团干什么的,由哪个部门掌管?数据中台在阿里巴巴的主要作用是什么呢?外面吹嘘这么神秘的数据中台在阿里实践的如何呢?今天小编正好要采访数据技术及产品部门里面一个老大,带大家来一探究竟。

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第421期 Python 周刊

新闻 感谢 Guido 链接: https://blog.dropbox.com/topics/company/thank-you--guido Python之父 Guido van Rossum 即将离开 Dropbox 并宣布退休。

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数据挖掘方法论

数据挖掘(Data mining,简称DM)从狭义上是指从数据库中提取知识。具体的说是在数据库中,对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现。

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