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数据可视化

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数据清洗(一):关联数据的替换

有时我们的数据里充满了各种简写或标记,而在处理、展示数据的过程中,我们需要的是数据各字段的详细名称,因此就需要对我们的数据集进行清洗与处理。前些天遇到一个某图书馆借阅数据,给出的要求是统计借阅图书的类别,数据里有每次借阅书籍的中图分类号,如"A122",'A'表示马列毛邓,'A1'表示马克思恩格斯著作,'A12'表示单行著作,'A122'表示1848~1863年间。

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大数据可视化及发展趋势

本文是我在整理大数据可视化时,针对大数据可视化的一些概念进行了归纳和整理。

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微软宣布 Edge 浏览器将切换至 Chromium 内核

简述 据微软官方 blog的消息,windows 的默认浏览器 Edge将切换内核至 Chromium,并且微软将秉承开源精神,在未来更多的为 Chromium项目贡献代码。 微软具体说了什么? 原文如下: For the past few years, Microsoft has meani...

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第二届蚂蚁金服体验科技大会

体验和设计是开启未来人类可持续发展的金钥匙吗?

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12月5日云栖精选夜读 | 埋在 MySQL 数据库应用中的17个关键问题!

Mysql的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。

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4种更快更简单实现Python数据可视化的方法

数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环。通常,你需要在项目初期进行探索性的数据分析(EDA),从而对数据有一定的了解,而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解,特别是对于大规模的高维数据集。

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转型为一名数据科学家的正确打开方式

如果你是一名初级入门者,或者是一名软件工程师,亦或者是一名数学物理系毕业生,想要转型为一名数据科学家,按照我的建议一步一个脚印的去做,你会事半功倍。

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历尽艰辛,Windows系统下安装Basemap,以及 PROJ_LIB 错误处理

Basemap是matplolib的一个组件,是地图数据可视化的重要工具。 本人安装的是基于 Python3.6 版本的 Anaconda,尝试了诸多种安装basemap的方法,其中多次遭遇安装失败,也查找了网上许多tips,发现这个一个普遍的问题。

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人力资源数据可视化技术架构

大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。大数据可能在国内的起步较晚,但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了。前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的。

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新手应该如何学习python

1、python语言基础 Python3入门,数据类型,字符串 判断/循环语句,函数,命名空间,作用域 类与对象,继承,多态 tkinter界面编程 文件与异常,数据处理简介 Pygame实战飞机大战,2048 2、Python语言高级 Python常...

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阿里云ACE共创空间——大数据方案体验3 DATA V数据可视化

背景:DATA V作为阿里云的数据可视化服务,本次测试主要为体验DATA V提供的丰富的可视化模板,产品的选择为基础版,测试内容包括提供的场景模板和自定义组件使用的便利性。 控制台:控制台中包含四部分内容,我的可视化为管理可视化界面的标签,基础版本最大数量是可以使用5个大屏,企业版为20个。

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如何看穿数据可视化的谎言

以前我们看到一个做得很烂的图表,或者穿帮的数据可视化作品时,往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候,尤其是刚过去的这一年,我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物,还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。

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Python数据可视化的四种简易方法

本文讲述了热图、二维密度图、蜘蛛图、树形图这四种Python数据可视化方法。

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Python数据可视化:2018年北上广深空气质量分析

就在这周偶然看到一个学弟吐槽天津的空气,不禁想起那段厚德载雾,自强不吸的日子。 无图无真相,下图为证。 左边的图是去年2月份的时候,这样的空气真的难得一见! 右边的是吐槽以及我个人第一次买口罩!!! 口罩用的还行,因为那个时候做课设,经常要两个校区跑,基本上空气不好我就会带上。

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为10000+业务系统提供数据可视化能力的AntV 又进化了

我们的产品一直「知新」,与用户一直「知心」。

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Quick BI v3.0版本全新起航——2018杭州云栖大会

在9月22日杭州云栖大会云上数据中台专场中,阿里巴巴产品专家陌停跟现场的观众们分享了Quick BI v3.0版本的新体验、新分析和新功能。作为一个高效数据分析与展现的BI套件,Quick BI通过拖拽式的可视化分析能力,让懂业务的人自助式实现数据分析,重塑数据生产全链路,最终实现人人都是数据分析师的愿景。

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