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数据可视化

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云掣日志产品专栏丨手把手教你如何挖掘日志数据“金矿”

云掣日志产品专栏 日志数据冗长杂乱,它的的价值在哪里? 企业信息安全与日志监控有什么联系? 日志大数据分析产品如何支撑企业战略转型? 云掣科技专注企业运维服务,先后为国内数十家大型龙头企业提供日志大数据分析产品方案及运维解决方案,积累了大量的实战经验,同时也在为客户服务的过程中,不断完善和升华自身的企业日志数据分析体系和实践方法论。

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如何打破边界,接入各家云,使用阿里云的数据产品作游戏数据分析?

背景:       某某游戏公司的业务逻辑图,其实可以从中发现这基本上跟大多数的游戏公司一样,通过阿里云作数据分析,其他云作数据接入。原因在于阿里云的数据产品比较贴合使用习惯、全面丰富的良好产品体验。       但是,接入的通路问题,采集问题,甚至集成问题,都是困扰一大部分用户的。这篇文章,就是希望打开这方面的脑洞。细化到网络层面,

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实战能耗和环境的实时监测和控制

本次分享实战的能耗和环境的实时监测,首先需要对主要用能设施、设备进行能耗分项计量。通过对空调机组、插座、风机、照明回路等安装分项能耗计量表,可以实时、准确、详细地掌握每个用能终端的能源消耗数据。在此基础上通过有线、串口或无线NB网路,将实时数据传送系统中,后台通过设备消息订阅方式对数据进行分发处理,数据按照能耗数据模型进行分析多个角度进行统计、分析、评判,采用动态曲线、图表的形式,并结合场景模式实现控制具体设备达到节能减排效果。

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L7 地理数据可视化引擎 1.3 版本发布

L7 蚂蚁金服 AntV 地理数据域方向的可视化产品。国内首款开源WebGL地理可视化引擎。L7 的目标是提供一套以图形符号学,图形语法为理论基础的地理空间数据可视化框架,易用易扩展,支持大规模地理交互式可视化分析,提供安全可靠的地理空间数据可视化解决方案。

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Dremio简述

一.简述 Dremio是一款DaaS(Data-as-a-Service)数据即服务平台,可对接多类数据源来进行BI分析;数据可视化依托于Tableau、Power BI和Qlick sense三类产品。

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全方位揭秘阿里云企业应用中心

8月8日,阿里云正式对外推出企业应用中心,该平台旨在为为中小企业提供一站式服务。中小型企业的创业者可以在该平台使用域名、建站、工商注册、产权、小程序、企业邮箱、办公OA、ERP、党建云、财务软件、云安全产品(Ddos高仿IP、Web应用防火墙、SSL证书)、数据智能类产品(dataV数据可视化、影业执照识别、增值税发票识别等)等多个服务。

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惊! 大屏还能长这样!

数据可视化最吸引人的地方在于,通过科学和艺术的完美结合,让隐藏在数据中可预测的和出人意料的故事都变得一目了然。 一个优秀的数据可视化方案,应该同时具备精确度和精美度。精确度,即使用基本视觉元素的形状、尺寸、颜色和位置来呈现数据的多少和关联关系,让受众快速且正确地阅读数据中隐含的故事,是数据可视化的最基本要求。

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今天想送你一份来自蚂蚁金服的前端学习资料包

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8月8日,阿里云正式对外推出企业应用中心,该平台旨在为为中小企业提供一站式服务

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基于可视化配置的日志结构化转换实现

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集

一、前言 数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不涉及到其他任何程序的干扰,也不需要做任何对接,只要规范好数据库表和字段即可。

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板11-自定义控件

一、前言 说到自定义控件,我是感觉特别熟悉的几个字,本人亲自原创的自定义控件超过110个,都是来自各个行业的具体应用真实需求,而不是凭空捏造的,当然有几个小控件也有点凑数的嫌疑,在编写整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,也用到了四五个自定义的控件,比如那个环形百分比图,多态进度条,合格率仪表盘,速度仪表盘等,这些控件在现有的类中是没有的,需要用QPainter这个牛逼的工具来绘制,类似于神笔马良似的,给我一个画笔,可以画出任意你想要的图形,好比我常说的心中有坐标,万物皆painter。

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