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数据可视化

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实战能耗和环境的实时监测和控制

本次分享实战的能耗和环境的实时监测,首先需要对主要用能设施、设备进行能耗分项计量。通过对空调机组、插座、风机、照明回路等安装分项能耗计量表,可以实时、准确、详细地掌握每个用能终端的能源消耗数据。在此基础上通过有线、串口或无线NB网路,将实时数据传送系统中,后台通过设备消息订阅方式对数据进行分发处理,数据按照能耗数据模型进行分析多个角度进行统计、分析、评判,采用动态曲线、图表的形式,并结合场景模式实现控制具体设备达到节能减排效果。

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L7 地理数据可视化引擎 1.3 版本发布

L7 蚂蚁金服 AntV 地理数据域方向的可视化产品。国内首款开源WebGL地理可视化引擎。L7 的目标是提供一套以图形符号学,图形语法为理论基础的地理空间数据可视化框架,易用易扩展,支持大规模地理交互式可视化分析,提供安全可靠的地理空间数据可视化解决方案。

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Dremio简述

一.简述 Dremio是一款DaaS(Data-as-a-Service)数据即服务平台,可对接多类数据源来进行BI分析;数据可视化依托于Tableau、Power BI和Qlick sense三类产品。

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全方位揭秘阿里云企业应用中心

8月8日,阿里云正式对外推出企业应用中心,该平台旨在为为中小企业提供一站式服务。中小型企业的创业者可以在该平台使用域名、建站、工商注册、产权、小程序、企业邮箱、办公OA、ERP、党建云、财务软件、云安全产品(Ddos高仿IP、Web应用防火墙、SSL证书)、数据智能类产品(dataV数据可视化、影业执照识别、增值税发票识别等)等多个服务。

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惊! 大屏还能长这样!

数据可视化最吸引人的地方在于,通过科学和艺术的完美结合,让隐藏在数据中可预测的和出人意料的故事都变得一目了然。 一个优秀的数据可视化方案,应该同时具备精确度和精美度。精确度,即使用基本视觉元素的形状、尺寸、颜色和位置来呈现数据的多少和关联关系,让受众快速且正确地阅读数据中隐含的故事,是数据可视化的最基本要求。

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今天想送你一份来自蚂蚁金服的前端学习资料包

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基于可视化配置的日志结构化转换实现

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集

一、前言 数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不涉及到其他任何程序的干扰,也不需要做任何对接,只要规范好数据库表和字段即可。

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板11-自定义控件

一、前言 说到自定义控件,我是感觉特别熟悉的几个字,本人亲自原创的自定义控件超过110个,都是来自各个行业的具体应用真实需求,而不是凭空捏造的,当然有几个小控件也有点凑数的嫌疑,在编写整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,也用到了四五个自定义的控件,比如那个环形百分比图,多态进度条,合格率仪表盘,速度仪表盘等,这些控件在现有的类中是没有的,需要用QPainter这个牛逼的工具来绘制,类似于神笔马良似的,给我一个画笔,可以画出任意你想要的图形,好比我常说的心中有坐标,万物皆painter。

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板10-改造QCustomPlot

一、前言 为了抛弃对QChart的依赖,以及echart的依赖,(当然,后期也会做qchart的版本和echart的版本,尤其是echart的版本是肯定会做的,毕竟echart的效果牛逼的一塌糊涂,全宇宙最牛逼吧。

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Qt编写数据可视化大屏界面电子看板9-曲线效果

一、前言 为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派、香橙派、全志H3、imx6)展示这么华丽的界面时,就必须用最传统的painter方法来实现所有的控件了,一开始使用的QChart来实现各个子控件...

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