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威胁快报|首爆,新披露Jenkins RCE漏洞成ImposterMiner挖矿木马新“跳板”

简介 阿里云安全于近日捕获到一起使用Jenkins RCE漏洞进行攻击的挖矿事件。除挖矿外,攻击者还曾植入具有C&C功能的tsunami木马,也预留了反弹shell的功能,给用户带来极大安全隐患。 由于攻击者直接复制了Jenkins系列漏洞发现者(Orange.tw)在博客上公布的poc,攻击payload含有"Orange.tw"字样,可能被误认为是漏洞发现者在进行测试,因此我们将木马命名为ImposterMiner(冒充者)。

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使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析

Relational Cache的强大功能赋予了Spark更多的可能,通过Relational Cache,用户可以提前将任意关系型数据(Table/View/Dataset)cache到任意Spark支持的DataSource中,并支持灵活的cache数据组织方式,基于此,Relational Cache可以在诸多应用场景中帮助用户加速Spark数据分析。

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使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析

Relational Cache的强大功能赋予了Spark更多的可能,通过Relational Cache,用户可以提前将任意关系型数据(Table/View/Dataset)cache到任意Spark支持的DataSource中,并支持灵活的cache数据组织方式,基于此,Relational Cache可以在诸多应用场景中帮助用户加速Spark数据分析。

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为内置对象添加原型方法

//为内置对象添加原型方法 var arr=new Array(10,20,30,40,50); arr.join("|"); console.dir(arr); var str=new String("哦,唛嘎的"); str.

编程语言 javascript 函数 LOG 源码 Cache string prototype cookie

Java后端开发岗必备技能:Java并发中的内存模型

原文链接:Java后端开发岗必备技能:Java并发中的内存模型 JMM通过构建一个统一的内存模型来屏蔽掉不同硬件平台和不同操作系统之间的差异,让Java开发者无需关注不同平台之间的差异,达到一次编译,随处运行的目的,这也正是Java的设计目的之一。

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阿里巴巴编程之夏项目——Apache Flink

项目介绍: Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。

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Linux基础命令---slabtop显示内核板条信息

slabtop slabtop实时显示详细的内核板条缓存信息。它显示按所列排序条件之一排序的顶级缓存的列表。它还会显示一个统计信息头,其中填充了板坯层信息。 此命令的适用范围:RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、Fedora、SUSE、openSUSE。

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java版spring cloud+spring boot 社交电子商务平台--Spring cloud gateway限流

限流一般有两个实现方式,令牌桶和漏桶。 金牌桶是初始化令牌(容器)的个数,通过拿走里边的令牌就能通过, 没有令牌不能报错,可以设置向容器中增加令牌的速度和最大个数 漏桶是向里边放入请求,当请求数量达到最大值后,丢弃,漏桶中的数据以一定速度流出,没有则不流出 金牌桶实现方式如下: pom com.

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Linux Kernel中AEP的现状和发展

# AEP简介 AEP是Intel推出的一种新型的非易失Optane Memory设备,又被称作Apache Pass,所以一般习惯称作AEP。在这之前也有类似的设备称作NVDIMM或PMEM,目前Linux创建的AEP设备节点也是叫做pmem(如/dev/pmem0),所以本文中NVDIMM或PMEM都指AEP。

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Linux基础命令---vmstat显示虚拟内存

vmstat        vmstat指令用来显示虚拟内存使用状态,同时也可以显示进程、cpu活动情况。vmstat报告有关进程、内存、分页、块IO、陷阱和CPU活动的信息。生成的第一份报告给出了自上次重新启动以来的平均值。

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无声的性能杀手-伪共享(false-sharing)

# 前言 在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素。这段时间学习Log4j2解除到了Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其LMAX架构能够在一个线程里每秒处理6百万订单!在讲到 Disruptor 为什么这么快时,接触到了一个概念——伪共享(false sharing),其中提到:缓存行上

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秒杀系统架构分析与实战

1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 (1)查询商品; (2)创建订单; (3)扣减库存; (4)更新订单; (5)付款; (6)卖家发货; 秒杀业务的特性 (1)低廉价格; (2)大幅推广; (3)瞬时售空; (4)一般是定时上架; (5)时间短、瞬时并发量高; 2、秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有: 1.对现有网站业务造成冲击 秒杀活动只是网站营销的一个附加活动,这个活动具有时间短,并发访问量大的特点,如果和网站原有应用部署在一起,必然会对现有业务造成冲击,稍有不慎可能导致整个网站瘫痪。

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Android缓存机制——LruCache

Android缓存机制——LruCacheLruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用,它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量,值得注意的4个方法:构造方法、get、put、trimToSize LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生,LRU是最近最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些最近最少使用的缓存对象。

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Oracle On the PL/SQL Function Result Cache

标签 PostgreSQL , Oracle , 函数结果缓存 , 函数三态 , immutable , stable , volatile 背景 Oracle 11g 支持的一个新特性,在创建PL/SQL函数时,可以指定这个存储过程是否需要对结果进行缓存,缓存内容在SGA内存区域。

数据存储与数据库 PostgreSQL postgres 函数 Oracle SQL Cache plpgsql 分区表 Create database

PostgreSQL pgmetrics - 多版本、健康监控指标采集、报告

标签 PostgreSQL , pgmetrics , check_postgres 背景 pgmetrics,GO写的一款PostgreSQL 多版本、健康监控指标采集、报告开源软件。 https://github.com/rapidloop/pgmetrics 结合pgdash,可以实现被监控PG实例的可视化,指标值变更告警等。

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你必须知道的 SmartSql !

介绍 SmartSql = MyBatis + Cache(Memory | Redis) + R/W Splitting +Dynamic Repository + Diagnostics ...... 简洁、高效、高性能、扩展性、监控、渐进式开发! 她是如何工作的? SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想,使用 XML 来管理 SQL ,并且提供了若干个筛选器标签来消除代码层面的各种 if/else 的判断分支。

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[Lnmpa] Mysql 内存分配&参数配置&优化方案详解

原文地址:http://blog.daobidao.com/lnmpa-mysql-5-6-mem-configure-optimize.html 背景介绍Lnmpa、Lamp、Lnmp等环境的教程很多,但是在默认安装后,很容易出现内存占用光,出现OOM等问题,为了更好的让服务器稳定运行,需要对每个应用服务进行内存配置方面的优化。

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MyBatis 缓存

一级缓存 对于一级缓存来说,Mybatis是直接单个线程隔离的在执行add,update,delete 的时候,会自动清空缓存,避免脏读造成的影响此时mapper为线程隔离的,而管理对象为所有线程所共享的.

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linux服务器上使用find查杀webshell木马方法

linux服务器上使用find查杀webshell木马方法本文转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/256317 只要从事互联网web开发的,都会碰上web站点被入侵的情况。

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linux基础命令---free显示内存

free       free指令用来显示内存的使用情况,显示系统中可用和已使用的物理和交换内存的总量,以及内核使用的缓冲区。应该忽略共享内存列;它已经过时了。       此命令的适用范围:RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、Fedora、SUSE、openSUSE。

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