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困知,勉行----阿里云服务观

“服务”是今年2014阿里云开发者大会最为重要的主题词。10月16日,面对现场8000余位开发者,阿里云技术领军者飞天负责人唐洪、技术保障负责人刘振飞、产品负责人张东晖直面阿里云在服务上出现的问题,并分别从技术、运维安全保障、产品等方面讲述了发生问题的原因所在以及阿里云将如何努力落实对客户的服务。

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MaxCompute 2.0—从ODPS到MaxCompute

本文PPT来自大数据计算平台开发负责人关涛于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《MaxCompute 2.0—从ODPS到MaxCompute》。

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【云栖计算之旅】第2期精彩回顾:Docker在云平台上的最佳实践

12月9日下午,云栖计算之旅线下沙龙第2期《Docker在云平台上的最佳实践》专场在北京阿里中心望京A座举办,来自各大互联网公司的Docker开发者和运维人员齐聚,会场座无虚席,阿里云容器团队的3位Docker专家进行了分享。本文来回顾一下本次沙龙的精华内容。

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如何在E-MapReduce上使用引导操作安装kafka组件

当前emr最新版本2.1.1没有kafka组件,需要额外安装。本文介绍如何用E-MapReduce引导操作来安装kafka_2.10-0.10.0.0版本。

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ActiveMQ的持久化与集群

ActiveMQ存储消息可以采用多种持久化方案,每种方案都有自己特有的集群方案。

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阿里的开源思想:与世界讨论中国的互联网技术与场景

自从2015年11月阿里巴巴集团宣布正式加入Apache基金会以来,阿里技术已经向Apache捐赠了三个开源项目,分别是JStorm、RocketMQ和Weex。那么,阿里技术为什么要开源?为什么要向Apache捐赠开源项目?本文将为您详细解读。

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登月1号:支付宝演绎空中升级绝技

从Oracle到Hadoop,阿里解决了海量数据存储和分析的问题,数据业务不再受制于规模的瓶颈而发展;从Hadoop升级到ODPS,阿里扫清数据处理的障碍,真正构建起内部统一的大数据平台。这一切都还得从阿里的登月计划说起,本文将为您揭晓阿里的登月计划。

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御膳房:构建大数据的美食厨房

御膳房:构建大数据的美食厨房 早在2008年,阿里巴巴即确定了云计算、大数据为中心的DT战略,并在云计算底层平台的搭建上取得了令业界瞩目的成就。同时,金币的另一面,大数据的业务尤其是基于淘宝、天猫等电子商务平台的数据业务也是风生水起,领行业之先。早期“淘宝指数”、“数据魔方”不但让用户有了耳目一新

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优化无极限:盘古Master优化实践

当集群规模快速扩张到5000节点,规模引发的相关问题纷至沓来。首当其冲的就是盘古Master IOPS的问题,对其性能的优化势在必行。对于盘古这样复杂的大型系统,需在不同的阶段解决不同的性能瓶颈。本文将分别从工具篇、架构篇、细节篇等多个角度,阐述性能优化过程中的实践,以期对后续的工作有所指导。

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数据生意背后的云计算

作为互联网金融领域的先行者,成立于2009年底的阿里小贷发展初衷即是为淘宝和天猫上的卖家提供小额贷款业务,而这项业务从第一天起,就根植于阿里云计算飞天平台之上。本文将详细介绍阿里云是如何帮助阿里小贷快速成长的。

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数据库的读写分离

读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。        为什么要分库、分表、读写分?        单表的数据量限制,当单表数据量到一定条数之后数据库性能会显著下降。数据多了之后,对数据库的读、写就会很多。分库减少单

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Zookeeper Api(java)入门与应用

【本文转载于Zookeeper Api(java)入门与应用】 如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数

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kafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建

【本文转载自kafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建】 问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么?

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apache kafka系列之在zookeeper中存储结构

apache kafka中国社区QQ群:162272557 1.topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 Schema: {     "version": "版本编号目前固定为数字1",     "partitions": {    

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Kafka深度解析

【本文转自于Kafka深度解析】 背景介绍 Kafka简介   Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消

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