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详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红”

一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。

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大幅降低大数据分析使用门槛,分析型数据库AnalyticDB基础版来了!

来自用户的声音—— 大数据的方案,都是些昂贵的方案… MySQL的只读库扛不住压力了,怎么办? Hadoop/Spark/Presto/lmpala等太复杂 小白客户,如何入手大数据分析? 公司业务变化快,有没有更弹性的方案? ...... 上述问题怎么破?看阿里云的新解法👇!

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Tablestore入门手册-UpdateRow接口详解| 1月14号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:表格存储Tablestore入门手册系列主要介绍表格存储的各个功能接口和适用场景,帮助客户了解和使用表格存储Tablestore。本文对表格存储Tablestore的UpdateRow接口进行介绍,包括其参数、功能示例、使用场景等。

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如何将数据仓库从 AWS Redshift 迁移到阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL

阿里云AnalyticDB for PosgreSQL与 AWS Redshift 均为采用PosgreSQL内核的MPP架构数据仓库服务,语法高度兼容一致。本文介绍两者的差异比较,以及如何从AWS Redshift迁移应用和数据到阿里云 ADB for PG。

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格灵深瞳AI大脑进化史:算法工业化生产如何将研发和交付提速10倍以上?

为了应对 AI 公司对于算法的快速生产与落地,需要兼顾数据源、数据仓库、标注、算法训练、评价体系、算法使用平台、人力物力算力成本等多方面的限制。

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秒级启动万个容器,探秘阿里云容器镜像加速黑科技| 1月9号云栖号夜读

阿里云容器与存储团队展开合作,利用DADI加速器支持镜像按需读取和P2P分发,实现3.01秒启动10000个容器,完美杜绝容器冷启动的数分钟漫长等待,以及镜像仓库大规模并行分发场景下的网络拥堵。年关将至,各种年货节、秒杀商品、倒计时直播即将纷至沓来。

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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce

客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云E-MapReduce集群。

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阿里经济体大数据平台的建设与思考

2019年双11成交额再创新高,总成交额达到2684亿元。那么,阿里巴巴是通过什么黑科技让全球的用户都能流畅的买买买呢?阿里巴巴经济体背后的大数据平台如何建设呢?在首席技术官大数据专享会上,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛就为大家分享了阿里经济体大数据平台的建设与思考。

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Fivetran:自动化数仓集成服务

Fivetran提供SaaS服务,它连接到业务关键数据源,提取并处理所有数据,然后将其转储到仓库中,以进行SQL访问和必要的进一步转换。

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分析型数据库 AnalyticDB for PostgreSQL 推出学习型小规格实例

信息摘要: 分析型数据库 AnalyticDB for PostgreSQL 推出学习型小规格,低成本快速体验企实时数据仓库适用客户: 金融/新零售/数字政务/互联网金融/电子商务/版本/规格功能: AnalyticDB for PostgreSQL 兼容开源 Greenplum ,由阿里云深度扩展,兼容ANSI SQL 2003,兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。

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快60倍!分析型数据库 AnalyticDB for PostgreSQL 版 6.0 启动商用。

信息摘要: 分析型数据库 PostgreSQL6.0 商业化,新一代在线数据仓库服务,事务处理速度提升60倍适用客户: 金融/新零售/数字政务/互联网金融/电子商务/版本/规格功能: AnalyticDB PostgreSQL 6.0 产品性能和功能大幅提升。

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AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 新版本技术解析

本文介绍阿里云 AnalyticDB for PG 6.0版本 OLTP及OLAP方面的特性增强,以及主要场景优势。

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日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践

在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。

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