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MySQL用户如何构建实时数仓

依托数据库生态,AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案,尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。

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日志数据如何同步到MaxCompute

日常工作中,企业需要将通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行应用开发。包括对日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接等场景。本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute。

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刚入职的数据分析师,上千数据指标,如何1周开发完?

作者:陈梦婷 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 小白同学终于毕业啦!学过高等数学、java、C++、数据库等课程,擅长编写算法,参加过多次数学建模大赛,在这个背景下,小白毅然决然选择了数据分析师这个岗位,毕业后顺利进入一家互联网公司,开始职场初体验。

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AnalyticDB for PostgreSQL 黑科技解析 - 列存储 Meta Scan 性能加速

本文介绍阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB for PostgreSQL) 产品,即 MPP 数据仓库服务,其列存储 meta scan机制,及其对 分析场景的性能提升。

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这样才能正确解锁MaxCompute客户端

飞天大数据平台计算引擎MaxCompute成为全球首个TPCx-BB认证的公共云产品,是除Hive、Spark以外TPCx-BB第三个标准支持的大数据引擎。

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数据中台的OneModel体系与经典维度建模理论有何关系?

作者:柯根 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com维度建模经典理论维度建模是数据仓库建设中的一种数据建模方法,将数据结构化的逻辑设计方法,它将客观世界划分为度量和上下文,Kimball最先提出这一概念。

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日均百亿级日志处理:微博基于 Flink 的实时计算平台建设

传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契,但受制于离线计算的时效性制约,越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建,目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿,接入产品线、业务日志类型若干。

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数据中台的存储系统和计算平台枚举

作者:向师富 转自:阿里巴巴数据中台官网 https://dp.alibaba.com采集&传输层 SqoopHadoop、关系型数据库之间传输数据的工具。传输时,会启动多个MR作业并发的传输数据 DataX阿里巴巴开源的数据同步工具,用来在各种异构数据源之间同步数据。

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详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红”

一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。

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「数据治理那点事」系列之四 | 书同文车同轨:数据治理之数据标准管理

这篇文章主要从数据治理中的重要基础内容:数据标准入手,从以下几个角度展开具体讲解: 对数据标准的认识误区 数据标准的定义 企业如何制定数据标准 数据标准化过程中出现难题的原因以及解决方案 一、大数据治理标准体系 根据全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组制定的大数据标准体系,大数据的标准体系框架共由七个类别的标准组成,分别为:基础标准、数据标准、技术标准、平台和工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准。

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