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深入解析cassandra 轻量级事务原理
作者: 陈江@阿里
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how to use cassandra是一个无主架构，多个node可以并行写，但并发场景下对于先读后写的操作，数据会有正确性问题。从cassandra2 开始提供轻量级事务支持，用于cas更新。使用示例： cqlsh> UPDATE cycling.cyclist_name SET firstname = ‘Roxane’ WHERE id = 4647f6d3-7bd2-4085-8d6c-1229351b5498 IF firstname = ‘Roxxane’; 这其实是一个标准的compare and swap 示例。
搞懂分布式技术2：分布式一致性协议与Paxos，Raft算法
作者: 黄小斜
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80756541 本文较为粗略地讲述了一致性协议与两种一致性算法，更加系统的理论可以参考后面的分布式系统理论专题文章。
分布式系统理论基础4：Paxos
作者: 黄小斜
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分布式系统理论进阶 - Paxos 引言 《分布式系统理论基础 - 一致性、2PC和3PC》一文介绍了一致性、达成一致性需要面临的各种问题以及2PC、3PC模型，Paxos协议在节点宕机恢复、消息无序或丢失、网络分化的场景下能保证决议的一致性，是被讨论最广泛的一致性协议。
分布式系统理论基础6：Raft、Zab
作者: 黄小斜
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分布式系统理论进阶 - Raft、Zab 引言 《分布式系统理论进阶 - Paxos》介绍了一致性协议Paxos，今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab。
分布式系统理论基础5：选举、多数派和租约
作者: 黄小斜
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分布式系统理论基础 - 选举、多数派和租约 选举(election)是分布式系统实践中常见的问题，通过打破节点间的对等关系，选得的leader(或叫master、coordinator)有助于实现事务原子性、提升决议效率。
分布式系统理论进阶7：Paxos变种和优化
作者: 黄小斜
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分布式系统理论进阶 - Paxos变种和优化 2016-12-18 20:38 by bangerlee, 2826 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 引言 《分布式系统理论进阶 - Paxos》中我们了解了Basic Paxos、Multi Paxos的基本原理，但如果想把Paxos应用于工程实践，了解基本原理还不够。
分布式系统理论学习总结
作者: 黄小斜
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80916463 本文基于之前...
RDS 5.7三节点企业版时代的数据一致性解决方案
作者: jixiang_zy
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上篇我们看到了在MySQL主备模式下，我们在数据一致性上做了不少事情，但解决方案都有一定的局限性，适合部分场景或者解决不彻底的问题。随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展，为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路： 基于分布式一致性协议！我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos，并将这个特性继承到了 RDS 5.
分布式系统：CAP 理论的前世今生
作者: 肖汉松
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CAP 理论是分布式系统设计中的一个重要理论，虽然它为系统设计提供了非常有用的依据，但是也带来了很多误解。本文将从 CAP 诞生的背景说起，然后对理论进行解释，最后对 CAP 在当前背景下的一些新理解进行分析，澄清一些对 CAP 的误解。
关于Paxos 幽灵复现问题的看法
作者: 陈宗志
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由于郁白之前写的关于Multi-Paxos 的文章流传非常广, 具体地址: http://oceanbase.org.cn/?p=111 原文提出了一个叫"幽灵复现" 的问题, 认为这个是一个很诡异的问题, 后续和很多人交流关于一致性协议的时候, 也经常会提起这个问题, 但是其实这个问题我认为就是常见的"第三态"问题加了一层包装而已. **幽灵复现问题** 来自郁白的博客: 使用
一致性协议浅析：从逻辑时钟到Raft
作者: 正研
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# 前言 春节在家闲着没事看了几篇论文，把一致性协议的几篇论文都过了一遍。在看这些论文之前，我一直有一些疑惑，比如同样是有Leader和两阶段提交，Zookeeper的ZAB协议和Raft有什么不同，Paxos协议到底要怎样才能用在实际工程中，这些问题我都在这些论文中找到了答案。
几句话了解Zookeeper工作原理
作者: java填坑路
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1、Zookeeper的角色 领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。 学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer），follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果，在选主过程中参与投票Observer可以接受客户端连接，将写请求转发给leader，但observer不参加投票过程，只同步leader的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度。
zookeeper 入门系列 – 理论基础 – zab 协议
作者: java隋七哥
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上一章讨论了paxos算法，把paxos推到一个很高的位置。但是，paxos有没有什么问题呢？实际上，paxos还是有其自身的缺点的： 1.活锁问题。在base-paxos算法中，不存在leader这样的角色，于是存在这样一种情况，即P1提交了一个pr...
Zookeeper技术：分布式架构详解、分布式技术详解、分布式事务
作者: java填坑路
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一、分布式架构详解 1、分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少 1.2 应用服务和数据服务拆分 特点：App、DB、FileServer分别部署在独立服务器上。
分布式理论基础(七)
作者: 艾贺
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最近一直都在写理论方面的东西，这篇也是理论，但这次也当做对ZooKeeper的一个小阶段总结，之前所提到的ZooKeeper都属于基础的部分，高级部分的进阶还需要一起共同探讨。
Paxos协议超级详细解释+简单实例
作者: 晴天哥
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转自：Paxos协议超级详细解释+简单实例 转自：架构师需要了解的Paxos原理、历程及实战 转自：Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析 Basic-Paxos算法(可以先看后面的实际例子再看前面的具体介绍部分） Paxos算法的目的 Paxos算法的目的是为了解决分布式环境下一致性的问题。
