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[原创]分布式系统之缓存的微观应用经验谈(三)【数据分片和集群篇】

第三篇这里尝试谈谈缓存的数据分片(Sharding)以及集群(Cluster)相关方案(具体应用依然以Redis 举例) 另见:分布式系统之缓存的微观应用经验谈(二) 【主从和主备高可用篇】( https://www.cnblogs.com/bsfz/) 缓存在很多时候同 RDBMS类似,解决数据的分布式存储的基础理念就是把整个数据集按照一定的规则(切分算法)映射到多个节点(node)中,每个 node负责处理整体数据的一个子集。

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分布式数据库的存储设计改进

这篇文章基于分析了hadoop中hdfs和目前分布式数据库的优缺点,采众家之长,对目前的分布式数据库的存储进行了分析和改进,为基于分布式数据库的分布式sql计算能够更好的利用hadoop生态圈中的mapreduce,spark等分布式计算模型打下良好的基础.

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