1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #reduce#
reduce

#reduce#

已有0人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

一文带你了解JavaScript函数式编程

摘要: 函数式编程入门。 作者:浪里行舟 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 前言 函数式编程在前端已经成为了一个非常热门的话题。在最近几年里,我们看到非常多的应用程序代码库里大量使用着函数式编程思想。

javascript 函数 LOG reduce js ADD 编程 数据类型 数组

搞懂分布式技术25:初探大数据计算框架与平台

1. 前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等。

分布式 大数据 storm hadoop Apache 数据处理 数据库 reduce 排序 spark 分布式计算 Hive Mapreduce 流计算

JavaScript函数式编程究竟是什么?

摘要: 理解函数式编程。 作者:前端小智 原文:JS中函数式编程基本原理简介 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 在长时间学习和使用面向对象编程之后,咱们退一步来考虑系统复杂性。 在做了一些研究之后,我发现了函数式编程的概念,比如不变性和纯函数。

javascript 函数 reduce 编程 list 数组

Java8中的流操作-基本使用&性能测试

Java8中的流操作-基本使用&性能测试一、流(Stream)简介流是 Java8 中 API 的新成员,它允许你以声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现)。这有点儿像是我们操作数据库一样,例如我想要查询出热量较低的菜品名字我就可以像下面这样: SELECT name FROM dishes WHERE calorie < 400;您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么。

java 性能 线程 reduce 测试 API string 多线程 stream 性能测试 list

一文读懂MapReduce

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架。也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。

大数据 服务器 hadoop 函数 reduce 集群 编程 Mapreduce

Flink从入门到放弃(入门篇4) DataStreamAPI

DataStream算子将一个或多个DataStream转换为新DataStream。程序可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。DataStreamAPI和DataSetAPI主要的区别在于Transformation部分。

大数据 函数 reduce string exception flink

Flink从入门到放弃(入门篇3)-DataSetAPI

首先我们来看一下编程结构: 编程结构 public class SocketTextStreamWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { if (args.

大数据 函数 path reduce string 序列 class file 数据类型 input flink

Java8之stream流

流是什么 流是Java8 API的新功能,它允许使用声明性方式处理集合。可以将其看成遍历数据集的高级迭代器。此外,流还可以透明地并行处理。 例如下面这行代码: // 利用多核架构并行处理 menus.

Java核心技术 java 函数 数据处理 reduce stream type list Other 数组

Schedulerx2.0支持MapReduce模型

1. 前言 Schedulerx2.0提供了map模型,通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上分布式执行,随着业务方的深入使用,又提出了更多的需求,比如: 监听所有子任务完成的事件 处理所有子任务返回的订单号 汇总结果进行工作流数据传输 2. 简介 MapReduce模型是Map模型的扩展,废弃了postProcess方法,新增reduce接口,需要实现MapReduceJobProcessor。

分布式 开发框架与中间件 分布式系统与计算 reduce string exception class Mapreduce 工作流 SchedulerX 任务调度 scheduler

大神是怎样用函数式JavaScript计算数组平均值的

函数式编程中用于操作数组的方法就像“毒品”一样,它让很多人爱上函数式编程。因为它们真的十分常用而且又超级简单。 .map() 和 .filter()都仅需一个参数,该参数定义操作数组每一个元素的函数即可。

javascript 函数 reduce 数组

【从入门到放弃-Hadoop】Hadoop基础学习

前言 目前人工智能和大数据火热,使用的场景也越来越广,日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解 基础概念 大数据的本质 一、数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)二、数据的计算:分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及L.

分布式系统与计算 java hbase hdfs hadoop 数据库 配置 reduce Image spark 流式计算 分布式文件系统 Mapreduce

sum() 函数性能堪忧,列表降维有何良方?

本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/mK1nav2vKykZaKw_TY-rtw Python 的内置函数 sum() 可以接收两个参数,当第一个参数是二维列表,第二个参数是一维列表的时候,它可以实现列表降维的效果。

编程语言 python 函数 性能 reduce 测试 list

【收藏】JavaScript数组方法速查手册极简版

JavaScript数组方法速查手册极简版中共收了32个数组的常用方法和属性,并根据方法的用途进行重新排序和分类,在文中简要的介绍了方法作用和用例说明。收藏备用吧!

javascript 函数 LOG reduce code 索引 prototype 数组 array

大数据开发:剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果。

云栖社区 编程语言 linux 大数据 Java核心技术 算法 java hadoop reduce 排序 Image spark 分布式计算 fetch 磁盘

Java8新特性之三:Stream API

Java8的两个重大改变,一个是Lambda表达式,另一个就是本节要讲的Stream API表达式。Stream 是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以对集合进行非常复杂的查找、过滤、筛选等操作,在新版的JPA中,也已经加入了Stream。

java reduce ADD API string stream list

45
GO