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浅谈分布式计算的开发与实现(一)

介绍 分布式计算简单来说,是把一个大计算任务拆分成多个小计算任务分布到若干台机器上去计算,然后再进行结果汇总。 目的在于分析计算海量的数据,从雷达监测的海量历史信号中分析异常信号(外星文明),淘宝双十一实时计算各地区的消费习惯等。

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好程序员大数据学习路线分享MapReduce全流程总结

  好程序员大数据学习路线分享MapReduce全流程总结,首先,MapReduce是什么?干什么用的?  MapReduce是一个基于yarn的分布式、离线、并行的计算框架,主要职责是处理海量数据集,是Hadoop生态圈中一个非常重要的一个工具,所以MapReduce是大数据学习的一个很关键的知识点,需要大家好好掌握!  MapReduce其中包含许多组件,但最主要的还是Job提交和Map、Reduce的全流程这两个部分,学习中只要把握好这两条主线理清楚细节串成一个知识体系,那么MapReduce的学习就会得心应手了。

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HIVE优化浅谈

HIVE优化浅谈 作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代HADOOP入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。

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好程序员分享MapReduce全过程解析

  好程序员分享MapReduce全过程解析,移动数据与移动计算  在学习大数据的时候接触了移动数据和移动计算这两种联系紧密而又有很大不同的概念,其中移动计算也叫做本地计算。  在以前的数据处理中时使用的移动数据,其实就是将需要处理的数据传输到存放不同处理数据方式逻辑的各个节点上。

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大数据学习路线分享MAPREDUCE

  大数据学习路线分享MAPREDUCE,需求:统计大量的文本文件中的单词出现的次数 1)整个运算需要分阶段 阶段一:并行局部运算 阶段二 :汇总处理,不同的阶段需要开发不同的程序 2)阶段之间的调用 3)业务程序(task程序)如何并发到集群并启动程序 4)如何监控task程序的运行状...

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一文带你了解JavaScript函数式编程

摘要: 函数式编程入门。 作者:浪里行舟 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 前言 函数式编程在前端已经成为了一个非常热门的话题。在最近几年里,我们看到非常多的应用程序代码库里大量使用着函数式编程思想。

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搞懂分布式技术25:初探大数据计算框架与平台

1. 前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等。

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JavaScript函数式编程究竟是什么?

摘要: 理解函数式编程。 作者:前端小智 原文:JS中函数式编程基本原理简介 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 在长时间学习和使用面向对象编程之后,咱们退一步来考虑系统复杂性。 在做了一些研究之后,我发现了函数式编程的概念,比如不变性和纯函数。

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Java8中的流操作-基本使用&性能测试

Java8中的流操作-基本使用&性能测试一、流(Stream)简介流是 Java8 中 API 的新成员,它允许你以声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现)。这有点儿像是我们操作数据库一样,例如我想要查询出热量较低的菜品名字我就可以像下面这样: SELECT name FROM dishes WHERE calorie < 400;您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么。

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一文读懂MapReduce

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架。也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。

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Flink从入门到放弃(入门篇4) DataStreamAPI

DataStream算子将一个或多个DataStream转换为新DataStream。程序可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。DataStreamAPI和DataSetAPI主要的区别在于Transformation部分。

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Flink从入门到放弃(入门篇3)-DataSetAPI

首先我们来看一下编程结构: 编程结构 public class SocketTextStreamWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { if (args.

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Java8之stream流

流是什么 流是Java8 API的新功能,它允许使用声明性方式处理集合。可以将其看成遍历数据集的高级迭代器。此外,流还可以透明地并行处理。 例如下面这行代码: // 利用多核架构并行处理 menus.

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Schedulerx2.0支持MapReduce模型

1. 前言 Schedulerx2.0提供了map模型,通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上分布式执行,随着业务方的深入使用,又提出了更多的需求,比如: 监听所有子任务完成的事件 处理所有子任务返回的订单号 汇总结果进行工作流数据传输 2. 简介 MapReduce模型是Map模型的扩展,废弃了postProcess方法,新增reduce接口,需要实现MapReduceJobProcessor。

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大神是怎样用函数式JavaScript计算数组平均值的

函数式编程中用于操作数组的方法就像“毒品”一样,它让很多人爱上函数式编程。因为它们真的十分常用而且又超级简单。 .map() 和 .filter()都仅需一个参数,该参数定义操作数组每一个元素的函数即可。

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【从入门到放弃-Hadoop】Hadoop基础学习

前言 目前人工智能和大数据火热,使用的场景也越来越广,日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解 基础概念 大数据的本质 一、数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)二、数据的计算:分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及L.

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