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推荐一款Python数据可视化神器
作者: 优惠活动
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推荐一款Python数据可视化神器 1. 前言 在日常工作中，为了更直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。 在Python中，常见的数据可视化库有: matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。
Qt编写地图综合应用5-自适应拉伸
作者: feiyangqingyun
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一、前言 用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了.
Qt编写地图综合应用2-迁徙图
作者: feiyangqingyun
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一、前言 在很多web系统中，尤其是大屏系统中，经常可以看到类似于飞机迁徙图的效果，这个在echart中也是最常用的一个效果，迁徙图既可以是一个飞机也可以是其他形状，然后有一条动态的移动轨迹来表示流向，一般都是多个点流向一个点，也可以做成一个点流向多个点，是个多对多的关系，常用来表示人口迁徙、动物迁徙、黑客攻击、病毒攻击、数据流向、产品流向等。
Qt编写地图综合应用1-闪烁点图
作者: feiyangqingyun
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一、前言 Qt作为一个超大型的一站式GUI超市开发集成环境，不仅集成了大量的可视化UI组件，还提供了网络库、数据库操作、文件操作等类库，封装的还是相当精彩一步到位，根据个人身边的一些程序员朋友了解，自从用了Qt以来发现越来越喜欢用Qt本身的类来处理，除非一些要求很高的应用场景比如并发网络才需要去使用第三方库，不然就是直接使用Qt封装好的类，用起来非常爽，尤其是类的名称和方法的名称，几乎很自然的就能打出来。
Echarts---实现数据可视化
作者: 喋蝶
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Echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）。 Echarts中提供丰富的图形模式，例如一些经常可以在项目中见到的：折线图、柱状图、饼图、还有地图等。
数据可视化概览
作者: 喋蝶
2955人浏览
科学可视化（Scientific Visualization）、 信息可视化（Information Visualization）和可视分析学（Visual Analytics）三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。
VUE 中使用 Echarts 方法
作者: 佀无极
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Vue-Echarts 基于 ECharts v4.1.0+ 开发，依赖 Vue.js v2.2.6+。 安装 npm install echarts vue-echarts 使用方法 example.
【k线】获取echarts提示框中数据，自定义tooltip样式实现专业级k线图
作者: 景凌凯
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tooltip 提示框组件，echarts官网文档地址：https://echarts.baidu.com/option.html#tooltip 原生提示框样式 echarts提供的提示框，都是悬浮样式的。
【k线】vue中通过echarts.js实现k线图的demo,拿来即用的vuek线demo
作者: 景凌凯
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基于echarts实现的最基本的k线图，包含k线，均线，macd指标，缩放组件。echarts配置项使用echarts官方实例，这里只是为了演示vue实现k线图。文末有源码。 一，依赖安装 1，echarts npm install echarts --save 2,v-rou.
【k线】k线图中MA均线计算
作者: 景凌凯
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移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标
echarts数据更新禁止图表重新绘制
作者: 景凌凯
2008人浏览
echarts的数据更新使用setOption来实现的。官网的解释是这样的： 设置图表实例的配置项以及数据，万能接口，所有参数和数据的修改都可以通过 setOption 完成，ECharts 会合并新的参数和数据，然后刷新图表。
解决vue中使用echarts，大量数据缩放卡顿的问题
作者: 景凌凯
3383人浏览
问题 在echarts官网的demo中，k线图的缩放是很流畅的，但是在项目中实现之后，缩放时分的卡，有时间根本缩放不动 最开始想的是可能是数据量太大了，然后将api返回的数据进行了打印，发现数据不到300条，所以和数据量没有关系。
基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化
作者: javaedge
1029人浏览
# 0 相关源码 1 数据可视化的作用及常用方法 1.1 为什么要数据可视化 1.1.1 何为数据可视化? ◆ 将数据以图形图像的形式展现出来 ◆ 人类可以对三维及以下的数据产生直观的感受 1.1.
ECharts学习
作者: webmirror
12028人浏览
ECharts 特性 ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性.
WPF仿百度Echarts人口迁移图
作者: 杰克.陈
911人浏览
原文:WPF仿百度Echarts人口迁移图 GitHub地址:https://github.com/ptddqr/wpf-echarts-map/tree/master 关于大名鼎鼎的百度Echarts我就不多说了 不了解的朋友直接看官方的例子吧 http://echarts.
Echarts中国地图三级钻取
作者: 董可伦
3992人浏览
版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/84571332 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/11/27/echartsChinaMap/ 前言 最近其实一直在用Echarts写前端，之前也想过总结一下Echarts的用法，但是官网的例子已经很全了。
模拟返回的后台数据实现统计图
作者: prosperlee
981人浏览
1 2 3 引用的框架有： 逻辑部分： 1 var vm = new Vue({ 2 3 el: '#vmchart', 4 5 data: { 6 7 // 绘制统计图（...
