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分布式日志收集框架 Flume

1 需求分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上,然而我们依旧想在Hadoop平台上进行统计分析,如何将日志收集到Hadoop平台呢? 简单的这样吗? shell cp hadoop集群的机器上; hadoop fs -put ... / 显然该法面临着容错、负载均衡、高延迟、数据压缩等一系列问题这显然已经无法满足需求了! 不如问问神奇的Flume呢??? 只需要配置文件,轻松解决以上问题! 2 Flume概述 2.1 官网 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。

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void mutating a prop directly since the value will be overwritten whenever the parent component re-renders. Instead, use a data or computed property based on the prop's value. Prop being mutated: vue项目示例,请参考甄佰 单向数据流所有的 prop 都使得其父子 prop 之间形成了一个单向下行绑定:父级 prop 的更新会向下流动到子组件中,但是反过来则不行。

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好程序员教你大数据必修三大技能 快快记录下来

大数据,人工智能技术引领科技潮流,推开大数据时代的大门!国家点赞!政策扶持,前景斐然!紧接着,学习大数据的人才便如过江之鲫,络绎不绝!整体形势,欣欣向荣!在这里,好程序员为大家送上技术干货,助大家一臂之力,学习大数据技术,一定要注重培训质量,只有如此,方可事半功倍!接下来,就为大家讲解,大数据必修的三大课程!  一、Hadoop生态体系  Hadoop 是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。

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5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用

作者:伍翀 在本文中,我们将从零开始,教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。 开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。

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一文了解 Apache Flink 核心技术

Apache Flink (以下简称Flink)是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理和流处理,也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的语句来介绍 Flink 就是 "Stateful Computations Over Streams"。

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上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

本文对 Spark 和 Flink 的技术与场景进行了全面分析与对比,且看下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

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BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?

数据分析和商业决策发展至今,企业想要实现数据驱动决策,是否还是无法绕过数据仓库?在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库,我们又能不能找到合适的替代方案?

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Nodejs学习笔记之Stream模块 

Nodejs学习笔记之Stream模块  一,开篇分析   流是一个抽象接口,被 Node 中的很多对象所实现。比如对一个 HTTP 服务器的请求是一个流,stdout 也是一个流。流是可读,可写或兼具两者的。

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基于阿里云HBase产品的游戏大数据实践

本文介绍了厦门点触科技股份有限公司使用阿里云HBase建立游戏大数据平台的实践。

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袋鼠云助力福州市行政(市民)服务中心建设数据可视化大屏展映第二届数字中国建设峰会

5月6日,第二届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。 此次峰会以“以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌”为主题,多部门将在峰会期间发布信息化政策和报告,中央网信办将发布《中国数字建设报告(2018)》,众多国内外相关领域的专家、学者、产业代表出席,各界嘉宾1500多人参会。

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令牌桶算法(Token Bucket)和漏桶算法(Leaky Bucket)

二者区别 l 漏桶算法能够强行限制数据的传输速率。 l 令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。 需要说明的是:在某些情况下,漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的,所以即使网络中没有发生拥塞,漏桶算法也不能使某一个单独的数据流达到端口速率。

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大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能

大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能?经常被学员问到:大数据好学吗?想学大数据怕学不会等问题。我想说的是,大数据在当下是个非常热门的话题,大数据在深刻的影响着这个世界,在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命。

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kafka的使用与负载均衡(Windows环境)

kafka的介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。它可以像消息系统一样读写数据流,并且可以在实时业务的场景中写可靠的流处理应用,并且能安全地存储数据流到分布式、多副本、容错的集群中。

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java下载多文件夹的文件最终打zip包返回给用户

业务需求,需要做一个导出用户单据图片的功能,需求为:按单据单号分文件夹分别存储单据的图片!最终导出zip包给用户。通过网上各种找代码,写出一个小demo,供各位看官学习! // 假装是一个单据集合 List<String> imgUrls = new ArrayList<>(); imgUrls.

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