+ 关注 提问 已有1人关注此标签
作者: 阿里云SRE团队小编 12333人浏览
本次最佳实践通过打通客户侧GitLab、Jenkins与专有云企业版提供的EDAS和ACK来帮助客户构建端到端企业级云原生CICD流水线。具体实现思路为通过JAVA编写一个EDAS-SDK适配插件,Jenkins通过在脚本库预先设置的SHELL脚本来调用该插件,从而集成EDAS在持续交付层面的能力。
最佳实践 配置 镜像 中间件 Image 钉钉 控制台 openapi git EDAS gitlab jenkins
作者: wwwuzy 263人浏览
OSS与日志服务相比,OSS存储的成本更低,不过日志服务中查询、结果展示、实时监控、数据加工等功能是OSS所不具备的。所以,可以将历史数据投递到OSS进行长期保存,SLS存储近期有查询分析需要的数据。当历史数据有查询、分析需求时可以将OSS中的数据重新导入到SLS。
最佳实践 阿里云 OSS 导入 导出 日志 日志服务 SLS 配置 Image aliyun 对象存储 html 存储 文件迁移
作者: 泽尘 3368人浏览
在通过子账号上手使用函数计算的过程中,往往会疑惑为什么在为子账号配置了 AliyunFCFullAccess 后,在登录函数计算控制台以及使用函数计算命令行工具 Fun 时,有时仍旧会遇到权限相关的报错。
最佳实践 函数 日志 配置 RAM 控制台 aliyun demo statistics type 子账户 serverless 函数计算 子账号 资源访问控制
作者: 鹰展 1772人浏览
随着您的突发性能实例的保有量逐渐增多,为突发性能实例提供快捷的批量操作能力非常重要。基于此,近日,ECS控制台上线了批量打开/关闭突发性能实例的无性能约束模式的功能。本文着重介绍了此操作的最佳实践过程,希望可以为您带来帮助
云栖社区 最佳实践 性能 ECS 控制台 云服务器ECS 批量 突发性能实例 无性能约束模式
作者: 阿里云实时计算Flink 1541人浏览
甄选 Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 大会嘉宾精彩分享,覆盖国内外一线大厂实时平台构建的经验分享与实时数仓的应用实践,为你揭秘实时计算平台从无到有到有、持续优化的详细细节!
大数据 最佳实践 Apache 数据处理 平台架构 数据分析 aliyun 流计算 海量数据 flink 实时计算 多维分析 流批一体
作者: 元乙 4031人浏览
在Kubernetes中,日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同,相对实现难度和部署代价也略大,但若使用恰当则比传统方式自动化程度更高、运维代价更低。本期将为大家介绍如何正确的进行Kubernetes的日志采集。
云栖社区 最佳实践 日志 配置 集群 容器 Image Logtail kubernetes k8s 日志采集
作者: 云栖号 10608人浏览
云产品是什么,公司业务需要上云吗,怎么上云?大量用户对上云不了解,怎么办? 看同行业别人怎么上云的!不同行业不同发展阶段的上云案例库将助力用户0门槛的轻松上云!
最佳实践 案例 云栖号
作者: 洛小蒙 6425人浏览
随着用户资源增加,用户管理难度也随之增加。标签是大客户批量管理资源的必需品;标签是人、财、物管理的重要手段;横向拉通云产品的分组工具。使用标签最有效的用户(公司/个人)通常创建与业务相关的标签组,以便从技术、业务和安全维度管理资源。
最佳实践 ECS 自动化运维 标签 tag 服务器管理 权限控制 资源分组 分组管理 分账 分组运维 分权 标签分权
作者: 阿里云支持与服务 9353人浏览
云吞铺子--双11最佳技术实践系列# 本期继续为大家带来阿里云在本次双11实战中沉淀的前沿经验和满满干货!由阿里云技术高手霄翎为您深度阐述云上业务压测全流程注意事项!大牛出品,必属精品!
最佳实践 双11 性能 云吞铺子 业务压测
作者: May-Hologres 2718人浏览
交互式分析的另一核心功能是能够对实时数据实时写入实时查询,既能存储实时计算初步聚合后的数据,又能实现高并发的简单、复杂查询,同时也有JDBC/ODBC接口,轻松对接第三方工具,只需要一套代码维护一套系统,就能完美满足业务的实时查询、分析要求。
云栖社区 数据存储与数据库 分布式 消息系统 大数据 最佳实践 高并发 解决方案 MaxCompute Blink 实时计算 实时数据 交互式分析 离线数据 实时写入
作者: 成喆 15935人浏览
20+篇日志服务数据加工最佳实践的实战汇总 (持续更新)
最佳实践 函数 日志 日志服务 Json 配置 钉钉 正则表达式 syslog 控制台 aliyun csv 数组 数据加工
作者: 成喆 2279人浏览
本篇覆盖日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化的各种场景, 包括定期刷新拉取所有, 拉取部分数据, 拉取后再过滤数据, 调整返回表格结构等
python 最佳实践 日志 日志服务 Json aliyun 数据加工
作者: 成喆 2394人浏览
日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取, 详细讲解e_kv, e_kv_delimit与e_regex在各种场景下的用法与推荐.
python 最佳实践 函数 日志 日志服务 Json request aliyun 字符集 数据加工
作者: 成喆 8405人浏览
日志服务数据加工:错误排查指南, 覆盖数据加工各个环节的错误与排查实践
最佳实践 函数 日志 日志服务 LOG Json 配置 aliyun 数据加工 错误排查
作者: 成喆 1874人浏览
本文介绍日志服务数据加工最佳实践: 日期时间处理, 覆盖日志互转实践, 时区转换, 日期偏移等
python 最佳实践 etl 函数 日志 日志服务 LOG Json aliyun Unix 数据加工 日期时间处理
作者: 成喆 1089人浏览
本篇介绍日志服务数据加工: 事件判断最佳实践汇总
python 最佳实践 etl 函数 日志 日志服务 Json aliyun type 函数调用 数据加工