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ELK日志分析方案

针对公司项目微服务化,随着项目及服务器的不断增多,决定采用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)日志分析平台进行微服务日志分析。 1.ELK整体方案 1.1 ELK架构图 1.2 ELK工作流程 1.在微服务服务器上部署Logstash,作为Shipper的角色,对微服务日志文件数据进行数据采集,将采集到的数据输出到Redis消息队列。

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基于kubernetes部署jaeger

基于kubernetes部署jaeger,采用非all-in-one的方式分别部署query,collector,elasticsearch和agent

docker Image Elasticsearch service 部署 kubernetes Kibana Jaeger

kibana 报错 elasticsearch service Unavailable

        今天客户反映后台管理系统审核功能失效, 到kibana查看错误信息时发现, kibana提示elasticsearch: service Unavailable, 如下:         到kibana查看日志信息如下: {"type":"log","@timestam.

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借助Beats快速搭建可视化运维系统

本例实现了一个对个人PC的可视化运维dashboard。拓展至N个节点的集群也同理可以实现。对于个人或者企业而言,约等于0成本的对接,将一步迈入可视化运维监控的阶段。

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【入门指南】操作阿里云Kibana

Elastic公司的“ELK”是目前最火的日志分析三剑客,其中ElasticSearch负责日志的索引,Logstash负责日志的收集,Kibana负责日志的展示和分析。Elastic与阿里云达成了合作伙伴关系,推出“阿里云 Elasticsearch”服务,提供了开箱即用的Elasticsearch和Kibana环境。

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【云上ELK系列】Logstash迁移Elasticsearch数据方法解读

用Logstash实现Elasticsearch集群快速迁移,解读Logstash中metadata的功效,避免踩坑

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【云上ELK系列】阿里云Elasticsearch的Apache日志分析实践

阿里云Elasticsearch采集上游数据的方式有很多种,其中有一个与开源完全兼容的方案:通过logstash及logstash周围的强大的plugin实现数据采集。 首先我们需要在ECS中来安装部署logstash,购买阿里云ECS服务,准备1.8以上版本的JDK。

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Kibana:数据分析的可视化利器

阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外,还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。

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