1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #消息队列#
消息队列

#消息队列#

已有5人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

车主无忧:Kafka商业版实践助力车主无忧系统稳健

“商业版的KAFKA完全兼容开源的生态,接入方便容易,并且提供了优质的SLA保障,各种日常功能操作也简洁易用,综合使用成本有优势。总得来说就是省事省钱,质量有保证,是一款良心制作的基础PAAS产品。”——小迈 CTO温嘉铭

大数据 监控 消息队列 集群 数据迁移 离线分析 移动互联网 存储

超硬核Java学习路线图+学习资源+实战项目汇总,看完以后不用再问我怎么学Java了!

​ 之前写过很多次关于Java学习指南、Java技术路线图的文章。但是总还是有小伙伴来问我,Java怎么学,项目怎么做,资源怎么找,真是让人头秃。 于是这次黄小斜决定来一波狠的,把所有这些内容都整理起来,做成一份非常硬核的Java学习指南+路线图,一篇文章搞定Java学习,360度无死角(可能)如果你们喜欢这类硬核的文章,以后我也会继续这么硬核下去的!不要忘了分享噢。

编程语言 分布式 大数据 架构 算法 java 消息队列 实战 负载均衡 项目 数据结构 github 学习路线

Flink 完美搭档:数据存储层上的 Pravega

本文将从大数据架构变迁历史,Pravega 简介,Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega,重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega,Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。

大数据 架构 消息队列 数据处理 集群 弹性伸缩 序列 stream 存储 数据存储 流计算 flink 实时计算

架构设计 | 缓存管理模式,监控和内存回收策略

一、缓存设计 1、缓存的作用 在业务系统中,查询时最容易出现性能问题的模块,查询面对的数据量大,筛选条件复杂,所以在系统架构中引入缓存层,则是非常必要的,用来缓存热点数据,达到快速响应的目的。 缓存使用的基本原则: 所有缓存数据,必须设置过期时间; 核心业务流程不通过缓存层; 缓存层移除,不影响...

编程语言 redis 架构 监控 消息队列 数据库 配置 string

防微杜渐的稳定性法宝:播控系统面向失败的设计

什么是面向失败的设计? 为什么要面向失败设计?怎么面向失败设计?播控是如何实现面向失败设计的?一篇文章带你读懂~

架构 消息队列 数据库 高并发 Image 同步 数据存储

面试官:说出八种消息队列的应用场景。啊?八种?

本文来源于公众号:胖滚猪学编程。转载请注明出处! 一个风度翩翩,穿着格子衬衣的中年男子,拿着一个满是划痕的mac向她走来,看着铮亮的头,胖滚猪心想,这肯定是尼玛顶级架构师吧!完了要挂了。 结果面试官第一个问题,就让胖滚猪内心暗喜 面试官:消息队列这东西,你还熟悉吧?消息队列在企业中的应用场景有哪些? (这么基础的问题,手到擒来好吗?原来阿里不过如此。

大数据 架构 开发框架与中间件 java 消息队列 工单 同步 数据采集 流计算

阿里、百度、美团都在用的‘高并发系统设计’;秒杀、抢红包、12306抢票等高并发场景难点

"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景,那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中,QPS达到10万/s时,如何定位并解决业务瓶颈? 明星婚恋话题不断弓|爆微博热搜,如何确保系统不宕机? 共享单车充值活动,如何保证不超卖? ...... 同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题,但可喜的是,虽然业务场景不同,设计和优化的思想却是万变不离宗。

编程语言 分布式 Java核心技术 架构 java 消息队列 程序员 高可用 数据库 高并发 配置 负载均衡 分布式系统 压力测试

ActiveMQ高可用+负载均衡集群之功能测试

ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。JMS的全称是Java Message Service,即Java消息服务。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递,生产者负责产生消息,而消费者负责接收消息。

分布式 消息系统 开发框架与中间件 java 消息队列 高可用 ActiveMQ

大数据采集和抽取怎么做?这篇文章终于说明白了!

数据是数据中台\数据平台核心中的核心,因此数据汇聚必然是数据中台/平台的入口,本文详细讲述采集模块的方方面面、采集框架的使用选型以及企业真实落地

大数据 消息队列 mysql hbase 日志 数据库 工单 同步 Hive 数据同步 编程 数据采集 alibaba 存储 github

信息流量大选BGP大带宽服务器网络稳定运营

要知道信息流服务器要选择什么样的服务器? 大带宽是一定要的 我们机房的BGP三线单IP服务器 103.219.31.* 访问速度稳定线路优化 CPU:i7/至强 内存:8/32 GB硬盘:500GB SAS 带宽:G口/100Mbps独享 扣扣:8091036 用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大。

架构 消息队列 服务器 线程 数据库 高并发 tomcat 微服务 消息中间件 排序 负载均衡 同步 运营 带宽 高防服务器

【云栖号案例 | 互联网】车主无忧通过消息队列Kafka商业版 解放生产力 节省大量成本

车主无忧开源的Kafka多副本存储,存储压力大,处理冷数据读的时候处理速度明显下降。上云后消息集群平稳运行,提升诊断效率、指导优化系统。

大数据 监控 消息队列 互联网 集群 数据迁移 aliyun 离线分析 移动互联网 存储

【云栖号案例 | 文化产业】南瓜电影上云 实现移动端与服务器双向互通

南瓜电影处理复杂的技术问题导致开发负担重,用户体验好感下降。上云后,实现了移动端和服务端双向互通,确保消息的可靠性,也确保消息的低延迟。

消息队列 服务器 高可用 高并发 用户体验 消息中间件 负载均衡 aliyun 物联网 mqtt 移动互联网

数据中台的存储系统和计算平台枚举

采集&传输层 SqoopHadoop、关系型数据库之间传输数据的工具。传输时,会启动多个MR作业并发的传输数据 DataX阿里巴巴开源的数据同步工具,用来在各种异构数据源之间同步数据。

分布式 大数据 消息队列 hbase hdfs hadoop 日志 Apache 数据处理 数据库 数据仓库 spark solr 离线计算 存储

【最佳实践】Beats导入RabbitMQ日志至阿里云Elatic Stack实现可视化分析

RabbitMQ是一个开放源消息代理,创建于2007年以实现 AMQP,并且在过去的十二年中,不断增加插件列表,目前已包括 HTTP,STOMP,SMTP 和其他协议。它也是 Kafka 的一个强劲的竞争者。

消息队列 日志 LOG 配置 Image logstash aliyun Elasticsearch input

云原生时代消息中间件的演进路线

## 引言 本文以一张云进化历史图开场,来谈谈云原生时代消息中间件的演进路线,但本文绝对不是“开局一张图,内容全靠编”。 ![1](https://yqfile.alicdn.com/fe9c011af2544dfd641897b071854a9e09fa4556.png) 从虚拟化技术诞生以来,IaaS/PaaS/SaaS概念陆续被提了出来,各种容器技术层出不穷。

云栖社区 大数据 架构 消息服务 消息队列 集群 微服务 消息中间件 云服务 存储

上一页 1 ... 2 3 4 5 6 ... 126 下一页
126
GO