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SpringBoot2 整合Kafka组件,应用案例和流程详解

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、搭建Kafka环境 1、下载解压 -- 下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz -- 解压 tar -zxvf kafka_2.11-2.2.0.tgz -- 重命名 mv kafka_2.11-2.2.0 kafka2.11 2、启动Kafka服务 kafka依赖ZooKeeper服务,需要本地安装并启动ZooKeeper。

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Redis常见知识点汇总 也许你能用到

1.什么是redis?    Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。

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RocketMQ 应用迁移云 RocketMQ

本文档适用于企业自建 RocketMQ 应用迁移到阿里云消息队列 RocketMQ 版,迁移后将利用云 RocketMQ 高可用、高弹性、低延时的能力提高应用系统的可靠性、稳定性和性能。迁移过程不停机,同时考虑消息幂等问题,尽量减少对在线应用的影响。

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RabbitMQ迁移消息队列AMQP

本文Step by Step介绍了如何将阿里云自建RabbitMQ迁移到消息队列AMQP。同时本文可以作为线下IDC自建RabbitMQ等场景迁移到消息队列AMQP的参考手册。

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在线迁移消息队列Kafka

本文Step by Step介绍了如何选择并使用通用迁移和数据迁移两种方案将阿里云自建Kafka集群迁移到消息队列Kafka。同时本文可以作为线下IDC自建Kafka集群等场景迁移到消息队列Kafka的参考手册。

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在家办公这些天整理的Kafka知识点大全

Kakfa 广泛应用于国内外大厂,例如 BAT、字节跳动、美团、Netflix、Airbnb、Twitter 等等。今天我们通过这篇文章深入了解 Kafka 的工作原理。

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面试官竟让我用Redis实现一个消息队列!

众所周知,redis是一个高性能的分布式key-value存储系统,在NoSQL数据库市场上,redis自己就占据了将近半壁江山,足以见到其强大之处。

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阿里云智能 金融分布式架构 SOFAStack 商业化发布

产品介绍: SOFAStack™(Scalable Open Financial Architecture Stack)是一套于用于构建金融级云原生分布式应用的技术栈。它包含构建和运行云原生应用的所需的多个组件,由分布式中间件,运维管理,研发效能三大部分组成。

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在家运维不用慌 | 盘点那些远程运维中的云上利器

远程办公期间,降低非必要的协作成本和本地操作,来提升开发和运维效率,显得尤为重要。此外,大量的在线教育、在线医疗等行业的客户在疫情期,遇到了流量激增的情况,那么是否有在不影响现有架构的情况下,通过一些工具型产品,就能提升业务的可用性呢? 本文将介绍几款阿里云的开发和运维工具,优势是降低计算资源成本、提升开发运维效率、优化协作成本。

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阿里云物联网平台规则引擎综述

使用物联网平台规则引擎的数据流转功能,当设备基于Topic进行通信时,您可以在规则引擎的数据流转中,编写SQL对Topic中的数据进行处理,并配置转发规则将处理后的数据转发到其他设备Topic或阿里云其他服务。

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疫情之下,如何设计百万并发的IM系统?

近期随着武汉新型肺炎疫情的蔓延,很多教育机构也提供了“停课不停学”的在线直播教学服务,这也是一大直播互动场景。

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函数组合的 N 种模式

随着以函数即服务(Function as a Service)为代表的无服务器计算(Serverless)的广泛使用,很多用户遇到了涉及多个函数的场景,需要组合多个函数来共同完成一个业务目标,这正是微服务“分而治之,合而用之”的精髓所在。

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打造更适合IoT场景的消息队列实践

随着接触客户越来越多,也越来越颠覆了我对“传统队列”(kafka、rocketmq、rabbitmq...)的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨,在高性能、海量堆积、消息可靠性等诸多方面都已经做得非常极致了,都做得非常的优秀。

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极速同步:网关间多点协同实现数据共享最佳实践

背景 网关网关提供了从OSS到NAS协议转换,依托于OSS的稳定性和经济性,降低了用户的使用成本,又具备了传统NAS的易用性和POSIX兼容性,可以与用户的已有应用无缝对接,满足了中小企业客户的需求。

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极速同步如何保证反向同步数据一致性

背景 文件网关在一个事务中将客户户端数据写入缓存盘返回,然后以异步的方式在后台线程中上传到OSS,如果存在多个网关共享同时写入一个文件,对象的完整性是由OSS语义来保证的,网关始终能够保证正向同步的数据一致性。

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小米流式平台架构演进与实践

小米业务线众多,从信息流,电商,广告到金融等覆盖了众多领域,小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案,主要包括数据采集,数据集成和流式计算三个模块。目前每天数据量达到 1.2 万亿条,实时同步任务 1.5 万,实时计算的数据 1 万亿条。

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Kafka最佳实践

前言 Kafka 是一种分布式的,基于发布/订阅体系的消息队列系统。 能够以 时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力,即使对 TB 级以上数据也能保证 常数时间复杂度 的访问性能。 即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消息的传输。

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