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云栖科技评论89期:谁是下一个“智能手机”?

如果在此大胆猜测,答案很可能是智能语音助手,或者说是具有智能交互能力的AI算法,比如说亚马逊的Alexa或是阿里巴巴天猫精灵背后的“AliGenie(语音开放平台)”——无论是Alexa还是AliGenie,它们都已经渗透到包括智能音箱、车载智能等一系列设备当中,它们为智能家居、休闲娱乐、行业应用提供了智能、交互和连接的平台能力,并正在逐渐完成与智能手机类似的工作:智能语音交互行为习惯的培养和大数据的沉淀。

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书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf

简介 Python深度学习项目 使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目 主要特点 探索跨计算机视觉,自然语言处理(NLP)和图像处理的深度学习 探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践 访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经网络架构 图书说明 深度学习已逐渐彻底改变人工智能的各个领域,使应用程序开发更容易。

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语音识别实时对比(百度收费 VS SpeechTexter免费)

[百度收费] [优点] ).比起百度自家发布的免费版本,速度快很多,很好的解决了丢字(丢句、就是有的地方没有翻译) ).比起百度自家发布的免费版本,语义解析在有些方面增强了,翻译的更准确些 ).

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google sdk speech-to-text(谷歌语音转文本、谷歌语音转字幕)

).google sdk speech-to-text ).谷歌语音转文本 ).谷歌语音转字幕 ).谷歌从麦克风实时转字幕 ## 官网文档 - https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/quickstart-client-libraries#...

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[谷歌 语音识别]丧心病狂的识别能力,了不起形容 [bi* d* 语音]自动纠正能力,断句,丢句,丢字,翻译错误更多,复杂解析不出(绕口令,语速长或快很多识别不了或不准)

语音识别 qps google vs 百度语音识别

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