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数据驱动的个性化时代 AI和ML如何改变我们读取和理解数据的方式

当今的业务由数据和数据驱动的理解所支配。您如何理解数据以及如何将数据解释为业务决策直接影响您的业务转换和增长。为了更精确地理解数据,如今我们拥有人工智能(AI)和机器学习(ML)技术。毫无疑问,这些模仿人类推理的技术可以积极地改变企业及其战略。

人工智能 用户体验 测试 解决方案

人工智能,还是“人工”去实现智能?从ScaleFactor的倒掉谈起

选择与现阶段技术成熟度匹配的创业方向。

创业 人工智能

四家企业利用AI技术解决地球与太空中的垃圾难题

当下,AI对部分问题的强大解决能力已经超越了科幻电影的范畴。垃圾识别、太空垃圾处理以及可持续发展正是其中的典型代表。 人工智能已经...

人工智能

人工智能“训练员”,让AI更聪明

人工智能训练师是一个“国家认定”的新职业,属于今年2月人力资源和社会保障部等三部门发布的16个新职业之一。他们需要使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。

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超级解密:无人驾驶是如何炼成的

说到人工智能,有一个不能不提的话题,那就是自动驾驶。市面上号称人工智能的产品很多,但目前比较符合我们心中对人工智能印象的,具体来说,就是能够模仿人类甚至替代人类,去完成一些过去只有人类才能完成的工作的技术,也许就是这个自动驾驶。

人工智能

物联网和人工智能在疫苗研发中的作用

这是因为疫苗研发需要收集和分析大量数据,而物联网和人工智能可以帮助解决这两个问题。

人工智能 数据分析 物联网

AI+医疗:拯救医学,医生主动才有戏

很多医生、护士、牙医或其他医疗专家对人工智能、机器学习和深度学习之类的相关热词已经很熟悉了,但并不是所有人都意识到了它们可能产生的后果。

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“万物就只是5万亿个参数”,AI模型GPT-3让人怀疑人生

相信不太了解 AI 的朋友这几天也或多或少看到了一些关于 GPT-3 的重磅消息,甚至有媒体称其为 “继比特币之后又一个轰动全球的现象级新技术”。

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首届情感AI大会:当人工智能理解并具备人类感情时

本次会议的主题是:什么是情感AI?为什么它很重要?我们需要了解什么?继续阅读本文,你将找到答案。

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AI 技术应用于业务中的 5 大陷阱以及该如何避免它们

本文列出了与人工智能业务利益相关者有关的一些重要的人工智能陷阱,并提供了一些技巧来避开它们。这些技巧来自于一些故事性的、个人和公开的人工智能项目的经验。

人工智能 解决方案

FPGA 的历史、现状和未来

FPGA(现场可编程门阵列,Field-Programmable Gate Arrays) 自诞生以来,就与 ASIC 社区纠缠不清。上世纪 80 年代中期,Ross Freeman 及其同事从 Zilog 处购买了该项技术,初创了面向 ASIC 仿真和教育市场的 Xilinx 公司。

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下一个十年的C位:物联网产业全景解析

庄子将天地万物与人平等对待,打破了“以人类为中心”的桎梏。如果说互联网是以“人的需求”为中心构建的,那么物联网,则真正实现将人与万物并列,实现人与物,物与物的网络沟通。网联天下,智慧万物就是物联网的终极目标。

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即使是最好的AI量化模型,在新冠面前都不怎么靠谱

在金融领域,不管AI算法多厉害,用于测试的数据源不好,模型也好不到哪里去。

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四小龙之后,新一代AI企业如何崛起?

广阔的AI市场足以催生若干新巨头,新一代AI公司将大有可为。

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人工智能成为驱动芯片产业的核心动力

未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续,市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片,将为AI市场的爆发积蓄力量,也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。

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杭州杀妻案告破,警务 AI 也立功了

用科技震慑犯罪份子

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【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理

如今,已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架,我们就不用总担心矩阵的权重太多,或是对使用的激活函数求导时存储计算的规模太大这些问题了。

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无人机与农业相辅相成,共同创造千亿广阔蓝海

无人机与农业的融合发展并非是单向的,无人机在给智慧农业带来利好的同时,智慧农业也在反哺无人机发展,两者的发展可谓相辅相成。

人工智能

还没搞懂人工智能吧,要不,让图灵“亲自”给你讲讲?

如果给你一个“穿越”的超能力,你最想回到哪个历史名人身边聊聊天?

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态度决定与上限的距离:培养对数据科学的良好态度

数据科学是一个非常广阔而动态的领域,本文将分享一些笔者认为已经身处该领域或准备进入该领域的人应该具备的态度。

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