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数据管理DMS for 万网版V3.0.0发布

数据管理DMS for 万网版V3.0.0发布,支持数据导出、数据库会话管理、库表空间查看、E-R图。

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如何知道员工访问过哪些数据

数据管理DMS最近推出 安全审计 功能,通过审计日志可以查看指定账号的数据操作日志,通过审计分析可以查看TOP实例、TOP用户以及操作占比等全局信息。

安全 数据管理 dms

外媒:云端迁移前必看的几点注意事项

大多数企业在进行云端迁移时所作的考量都非常浅显。云端的迁移远比想象的要难,实施之前一定要做好充分研究,下面将为即将部署云计算的企业提供云端迁移前必看的几点注意事项

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让第二个阿里云账号登录你的数据库,你放心?

一人计短,二人计长,如何让别人分担你的工作,如何放心?

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MySQL操作的10个小技巧

除了数据查询、表结构变更外,MySQL还有哪些操作技巧?

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为啥不选phpMyAdmin、SSMS、pgAdmin、Navicat?

玩了几年数据库,电脑上装过phpMyAdmin、SSMS、pgAdmin、Navicat等等,也慢慢习惯了在不同软件间切来切去;今年数据库上云了,本以为除了换个地方外什么都没变,但总觉得这些通用数据库管理软件不如以前顺手了。

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仅仅1首歌的时间,找回误删数据

1首歌的时间能干什么?可以等个红绿灯,也可以走个神,你还可以找回误删的数据。

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赋能平台、提效工具、场景化应用,地产大数据玩转有诀窍

在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自明源云的刘峥分享了整个的地产行业的趋势以及探索应用实践。他主要从行业趋势和应用实践两个方面进行了分享。他详细的分享了数据管理平台DMP平台的基础层、画像层、算法层、展示层的架构设计,并通过应用场景诠释了大数据在地产行业的作用。

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不要等到把数据搞大了才分析

我们一谈到数据分析,总离不开大数据,但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易,DMS倡导:不要等到把数据搞大了才分析。

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当你拷贝数据,你会想起谁

在云上混了这么多年,一直在和数据打交道,总离不开数据拷贝,本来已经习惯用数据管理DMS的导出和导入,今天才发现,我OUT了。

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【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪

摘要: 目前我国物流业保持较快增长,但还是存在一些问题:物流成本高、效率低,条块分割严重(自营物流、规模小、技术落后、标准不统一)、基础设施相对滞后(物流基础设施之间不衔接、不配套),对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段.

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“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述

DT时代,人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB),这一数据量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增长的数据,其潜在巨大价值有待发掘。

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Python Base of Scientific Stack(Python基础之科学栈)

Python Base of Scientific Stack(Python基础之科学栈) 1. Python的科学栈(Scientific Stack) NumPy NumPy提供度多维数组对象,以存储同构或者异构数据;它还提供操作这一数组对象的优化函数/方法。 SciPy SciPy是一组子库和函数,实现科学或者金融中常常需要的重要标准功能; Ma

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PaaS优点与限制(3)

PaaS优点与限制(3) PaaS学习笔记目录 PaaS基础学习(1) 在PaaS上开发Web、移动应用(2) PaaS优点与限制(3) 13. PaaS的核心服务 核心服务是指提供数据存储、SQl、NoSQL、查询以及其他给应用提供支持的功能。 核心服务还包括电子邮件监控、缓存和数据管理、资源消耗和分析等。 14. PaaS四大优点

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实例解析Docker数据卷+数据卷容器+flocker数据共享+DockerHub操作

Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data vol

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搭建数据仓库的流程简介

如何搭建一个数据仓库? 下面大体说明了搭建的流程。

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IDG报告出炉:2017年云领域将如何风起云涌?

本文观点来自国际数据集团(IDG)的《2016年企业云计算调查》,旨在了解企业对云服务的采用率、使用案例以及解决方案需求。

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《凌云》第六期——直击AWDC2014-阿里云生态系统观察

透过AWDC 2014,可以看到一个生机盎然、物种丰富的云计算生态圈正在蓬勃发展。观云计算的技术力量在更多传统领域的应用与发展,敬请阅读第六期《凌云》-“直击AWDC2014-阿里云生态系统观察”。

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